Python教程

Python之高级变量类型

本文主要是介绍Python之高级变量类型,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

列表

list(列表)专门用于存储一串信息,可以存储不同类型的数据用 [] 定义,数据 之间使用 , 分隔;索引 从 0 开始,是数据在 列表 中的位置编号,又可以被称为下标;在其他语言中通常叫数组

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']

列表常用方法、关键字、函数

通过 dir(list)函数 查看某类型中定义的⽅法

取值

列表索引从 0 开始,第二个索引是 1,依此类推。通过索引列表可以进行截取、组合等操作。

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[0] )
print( list[1] )
print( list[2] )

out:
red
green
blue

索引也可以从尾部开始,最后一个元素的索引为 -1,往前一位为 -2,以此类推

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[-1] )
print( list[-2] )
print( list[-3] )

out:
black
white
yellow

取索引 

返回某个元素在理表中的索引,元素在列表中多次出现,只返回第一次出现的元素的索引Python3 List index()方法 | 菜鸟教程

print(name_list.index("wangwu"))

修改

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
name_list[1] = "李四"

增加

# append 方法可以向列表的末尾追加数据
name_list.append("王小二")

# insert 方法可以在列表的指定索引位置插入数据,两个参数,索引和要插入的元素
name_list.insert(1, "小美眉")

a = [1, 2, 3]
# extend 方法向列表中添加多个元素,入参为一个可遍历的对象
#字符串
a.extend('hello')
#列表
a.extend([11, 22, 33])
# 对于字典来说是把字典的值添加到列表里面
a.extend({'name': 'tom', 'age':29})

删除

# remove 方法可以从列表中删除第一次出现的指定的数据
name_list.remove("wangwu")
# 删除指定索引的变量
del(list1[4])
# pop 方法默认可以把列表中最后一个元素删除
name_list.pop()
# pop 方法可以指定要删除元素的索引
name_list.pop(3)
# clear 方法可以清空列表
name_list.clear()
name_list = ["张三", "李四", "王五"]

# (知道)使用 del 关键字(delete)删除列表元素
# 提示:在日常开发中,要从列表删除数据,建议使用列表提供的方法
del name_list[1]
# del 关键字本质上是用来将一个变量从内存中删除的
name = "小明"
del name
# 注意:如果使用 del 关键字将变量从内存中删除
# 后续的代码就不能再使用这个变量了
print(name)
print(name_list)

 数据统计

name_list = ["张三", "李四", "王五", "王小二", "张三"]

# len(length 长度) 函数可以统计列表中元素的总数
list_len = len(name_list)
print("列表中包含 %d 个元素" % list_len)

# count 方法可以统计列表中某一个数据出现的次数
count = name_list.count("张三")
print("张三出现了 %d 次" % count)

print(name_list)

排序

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu", "wangxiaoer"]
num_list = [6, 8, 4, 1, 10]

# 升序
# name_list.sort()
# num_list.sort()

# 降序
# name_list.sort(reverse=True)
# num_list.sort(reverse=True)

# 逆序(反转)
name_list.reverse()
num_list.reverse()

print(name_list)
print(num_list)

拓展:关键字、函数和方法 

  • 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符,关键字后面不需要使用括号
  • 函数 封装了独立功能,可以直接调用;函数名(参数)
  • 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能;需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作;对象.方法名(参数) 

元组

Tuple(元组)用于存储 一串 信息数据 之间使用 , 分隔;元组用 () 定义;元组的 索引 从 0 开始;与列表类似,不同之处在于元组的 元组不能修改

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = "a", "b", "c", "d"   #  不需要括号也可以
type(tup3)
<class 'tuple'>

注:
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号 ,否则括号会被当作运算符使用:
tup1 = (50)
type(tup1)     # 不加逗号,类型为整型
<class 'int'>
tup1 = (50,)
type(tup1)     # 加上逗号,类型为元组
<class 'tuple'>

元组的常用操作 

取值

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75, "zhangsan")
print(info_tuple[0])

取索引

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75, "zhangsan")
# 已经知道数据的内容,希望知道该数据在元组中的索引
print(info_tuple.index("zhangsan"))

统计计数

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75, "zhangsan")
# 元素在元组中出现的次数
print(info_tuple.count("zhangsan"))
# 统计元组中包含元素的个数
print(len(info_tuple))

列表与元组的区别与联系

1、定义:列表用 [] 定义,元组用 () 定义

2、是否可变:列表可以增加、修改、删除元素,元组的元素不能修改

3、使用场景:

尽管 Python 的 列表中可以存储不同类型的数据但是在开发中,更多的应用场景是:

  • 列表存储相同类型的数据;
  • 通过迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作;

尽管可以使用 for in 遍历元组,但是在开发中,更多的应用场景是:

  • 函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收任意多个参数,或者 一次返回多个数据
  • 格式字符串,格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组;
  • 让列表不可以被修改,以保护数据安全
info_tuple = ("小明", 21, 1.85)

# 格式化字符串后面的 `()` 本质上就是元组
print("%s 年龄是 %d 身高是 %.2f" % info_tuple)

info_str = "%s 年龄是 %d 身高是 %.2f" % info_tuple

print(info_str)

字典

字典的定义

dictionary(字典)是通常⽤于存储“键值对” 数据,用 {} 定义,键与值之间用:分隔,键值对之间使用 , 分隔,key是索引,value是数据,键必须是唯一的,可以取任何数据类型,但  只能使用字符串数字元组,通常用于存储描述一个物体的相关信息

# 定义一个空字典
dict1 = {}

xiaoming = {"name": "小明",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}
#最好一个键值对占一行

字典的常用操作 

取值

print(xiaoming["name"])
# 在取值的时候,如果指定的key不存在,程序会报错!
# print(xiaoming["name123"])

增加/修改

# 如果key不存在,会新增键值对
xiaoming["age"] = 18
# 如果key存在,会修改已经存在的键值对
xiaoming["name"] = "小小明"

删除

xiaoming.pop("name")
# 在删除指定键值对的时候,如果指定的key不存在,程序会报错!
# xiaoming.pop("name123")

统计键值对数量

print(len(xiaoming))

合并字典

temp_dict = {"height": 1.75,
             "age": 20}
# 注意:如果被合并的字典中包含已经存在的键值对,会覆盖原有的键值对
xiaoming.update(temp_dict)

删除字典

del xiaoming['Name'] # 删除键 'Name' 
del xiaoming         # 删除字典
xiaoming.clear() # 清空字典

 其他

Python3 字典 | 菜鸟教程 

迭代遍历字典

xiaoming_dict = {"name": "小明",
                 "qq": "123456",
                 "phone": "10086"}

# 变量k是每一次循环中,获取到的键值对的key
for k in xiaoming_dict:

    print("%s - %s" % (k, xiaoming_dict[k]))

应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 字典
  • 但是在开发中,更多的应用场景是:
    • 使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
    • 将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
# 使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
# 将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历
card_list = [
    {"name": "张三",
     "qq": "12345",
     "phone": "110"},
    {"name": "李四",
     "qq": "54321",
     "phone": "10086"}
]
for card_info in card_list:
    print(card_info)

字典和列表的区别

  • 列表 是 有序 的对象集合
  • 字典 是 无序 的对象集合

字典与集合的区别

  • 集合中只有值 
  • 字典是包含键与值的键值对

字符串

字符串的定义

字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型; Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串;可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始;也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

注:

虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义,但是在实际开发中:

  • 如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ' 定义字符串
  • 如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串
  • 大多数编程语言都是用 " 来定义字符串
string = "Hello Python"
str2 = '我的外号是"大西瓜"'
#打印字母p
print(string[6])

#循环遍历打印子字符
for c in string:
    print(c)

字符串的常用操作

统计字符串长度

hello_str = "hello hello"
print(len(hello_str))

统计某一个小(子)字符串出现的次数

print(hello_str.count("llo"))
print(hello_str.count("abc"))

某一个子字符串出现的位置

print(hello_str.index("llo"))
# 注意:如果使用index方法传递的子字符串不存在,程序会报错!
print(hello_str.index("abc"))

判断类型 - 9

方法说明
string.isspace()如果 string 中只包含空格,则返回 True
string.isalnum()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal()如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字
string.isdigit()如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字\u00b2
string.isnumeric()如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字汉字数字
string.istitle()如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower()如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True
string.isupper()如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True
# 判断空白字符
space_str = "      \t\n\r"
print(space_str.isspace())
# 2. 判断字符串中是否只包含数字
# 1> 都不能判断小数
# num_str = "1.1"
# 2> unicode 字符串
# num_str = "\u00b2"
# 3> 中文数字
num_str = "一千零一"

print(num_str)
# 判断单纯的数字
print(num_str.isdecimal())
# 数字+unicode 字符串
print(num_str.isdigit())
# 数字+unicode 字符串+中文数字
print(num_str.isnumeric())

查找和替换 - 7

方法说明
string.startswith(str)检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True
string.endswith(str)检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))类似于 find(),不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string))跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string))类似于 index(),不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次
hello_str = "hello world"

# 1. 判断是否以指定字符串开始
print(hello_str.startswith("Hello"))

# 2. 判断是否以指定字符串结束
print(hello_str.endswith("world"))

# 3. 查找指定字符串
# index同样可以查找指定的字符串在大字符串中的索引
print(hello_str.find("llo"))
# index如果指定的字符串不存在,会报错
# find如果指定的字符串不存在,会返回-1
print(hello_str.find("abc"))

# 4. 替换字符串
# replace方法执行完成之后,会返回一个新的字符串
# 注意:不会修改原有字符串的内容
print(hello_str.replace("world", "python"))

print(hello_str)

大小写转换 - 5

方法说明
string.capitalize()把字符串的第一个字符大写
string.title()把字符串的每个单词首字母大写
string.lower()转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper()转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase()翻转 string 中的大小写

文本对齐 - 3

方法说明
string.ljust(width)返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width)返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width)返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

去除空白字符 - 3

方法说明
string.lstrip()截掉 string 左边(开始)的空白字符
string.rstrip()截掉 string 右边(末尾)的空白字符
string.strip()截掉 string 左右两边的空白字符
# 假设:以下内容是从网络上抓取的
# 要求:顺序并且居中对齐输出以下内容
poem = ["\t\n登鹳雀楼",
         "王之涣",
         "白日依山尽\t\n",
         "黄河入海流",
         "欲穷千里目",
         "更上一层楼"]

for poem_str in poem:

    # 先使用strip方法去除字符串中的空白字符
    # 再使用center方法居中显示文本
    print("|%s|" % poem_str.strip().center(10, " "))

拆分和连接 - 5

方法说明
string.partition(str)把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str)类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找
string.split(str="", num)以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines()按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq)以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# 假设:以下内容是从网络上抓取的
# 要求:
# 1. 将字符串中的空白字符全部去掉
# 2. 再使用 " " 作为分隔符,拼接成一个整齐的字符串
poem_str = "登鹳雀楼\t 王之涣 \t 白日依山尽 \t \n 黄河入海流 \t\t 欲穷千里目 \t\t\n更上一层楼"
print(poem_str)

# 1. 拆分字符串
poem_list = poem_str.split()
print(poem_list)

# 2. 合并字符串
result = " ".join(poem_list)
print(result)

 字符串的切片

切片 方法适用于 字符串列表元组;切片使用索引值来限定范围,从一个大的 字符串中切出 小的字符串

字符串[开始索引:结束索引:步长] 

注:

  1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引;从 起始 位开始,到 结束位的前一位 结束(不包含结束位本身)
  2. 从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
  3. 到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
  4. 步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
  5. 倒序索引,在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持倒序索引;所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引,最右边的索引值是 -1,依次递减

切片练习 

um_str = "0123456789"

# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])

# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])

# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])

# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])

# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])

# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])

# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])

# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])

# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])

 集合

容器类公共操作 

 Python 内置函数

函数描述备注
len(item)计算容器中元素个数
del(item)删除变量del 有两种方式(关键字和函数)
max(item)返回容器中元素最大值如果是字典,只针对 key 比较
min(item)返回容器中元素最小值如果是字典,只针对 key 比较
cmp(item1, item2)比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于Python 3.x 取消了 cmp 函数

注:字符串 比较符合以下规则: "0" < "A" < "a"

切片

描述Python 表达式结果支持的数据类型
切片"0123456789"[::-2]"97531"字符串、列表、元组
  • 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
  • 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
  • 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

运算符

运算符Python 表达式结果描述支持的数据类型
+[1, 2] + [3, 4][1, 2, 3, 4]合并字符串、列表、元组
*["Hi!"] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重复字符串、列表、元组
in3 in (1, 2, 3)True元素是否存在字符串、列表、元组、字典
not in4 not in (1, 2, 3)True元素是否不存在字符串、列表、元组、字典
> >= == < <=(1, 2, 3) < (2, 2, 3)True元素比较字符串、列表、元组

注意

  • in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
  • in 和 not in 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

运算符描述实例
in如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False3 not in (1, 2, 3) 返回 False

注:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键

for循环经典场景

在 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典

  • 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值,如果 存在,提示并且退出循环,如果 不存在,在 循环整体结束 后,希望 得到一个统一的提示
tudents = [
    {"name": "阿土"},
    {"name": "小美"}
]

# 在学员列表中搜索指定的姓名
find_name = "张三"

for stu_dict in students:

    print(stu_dict)

    if stu_dict["name"] == find_name:

        print("找到了 %s" % find_name)

        # 如果已经找到,应该直接退出循环,而不再遍历后续的元素
        break
    # else:
    #     print("抱歉没有找到 %s" % find_name)
else:
    # 如果希望在搜索列表时,所有的字典检查之后,都没有发现需要搜索的目标
    # 还希望得到一个统一的提示!
    print("抱歉没有找到 %s" % find_name)

print("循环结束")

 

这篇关于Python之高级变量类型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!