先序遍历根节点,再遍历左子树,再遍历右子树。
后序遍历先遍历左子树,再遍历右子树,再遍历根节点。
先序遍历递归实现:
public static void preOrderByRecursion(TreeNode root) { // 打印节点值 System.out.println(root.value); preOrder(root.left); preOrder(root.right); }
先序遍历的非递归实现:
非递归实现需要借助栈这样一个数据结构,实际上递归实现也是依靠栈,只不过是隐式的。
public static void preOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); stack.push(root); while (!stack.empty()) { TreeNode node = stack.pop(); // 打印节点值 System.out.print(node.value + " "); if (node.right != null) { stack.push(node.right); } if (node.left != null) { stack.push(node.left); } } }
后序遍历递归实现:先序遍历反过来,就不赘述了。
public static void postOrderByRecursion(TreeNode root) { postOrderByRecursion(root.left); postOrderByRecursion(root.right); System.out.println(root.value); }
后序遍历非递归实现:后序遍历就是先序遍历反过来,所以需要两个栈,多出来的栈用来反向输出。
public static void postOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } Stack<TreeNode> s1 = new Stack<>(); Stack<TreeNode> s2 = new Stack<>(); s1.push(root); while (!s1.empty()) { TreeNode node = s1.pop(); s2.push(node); if (node.left != null) { s1.push(node.left); } if (node.right != null) { s1.push(node.right); } } while (!s2.empty()) { System.out.println(s2.pop().value); } }
中序遍历先遍历左子树,再遍历根节点,再遍历右子树。
递归遍历:
public static void inOrderByRecursion(TreeNode root) { if (root == null) { return; } inOrderByRecursion(root.left); // 打印节点值 System.out.println(root.value); inOrderByRecursion(root.right); }
非递归遍历:
public static void inOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); TreeNode cur = root; while (cur != null) { stack.push(cur); cur = cur.left; } while (!stack.empty()) { TreeNode node = stack.pop(); System.out.println(node.value); cur = node.right; while (cur != null) { stack.push(cur); cur = cur.left; } } }
层序遍历顾名思义就是一层一层,从左到右的遍历二叉树。需要用到队列这一数据结构。
将根节点推入队列。
从队列中取出一个节点。
先将取出节点的左子节点推入队列,再将取出节点的右子节点推入队列。
重复2、3步骤直到队列中无节点可取。
public static void floorOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()) { TreeNode node = queue.poll(); System.out.println(node.value); if (node.left != null) { queue.add(node.left); } if (node.right != null) { queue.add(node.right); } } }