事件

Redis服务器是一个事件驱动程序，主要处理文件事件和事件事件。

文件事件

Redis基于Reactor模式开发网络事件处理器，即文件事件处理器。

文件事件处理器主要由四个部分组成，套接字，I/O多路复用程序，文件事件分派器，事件处理器。处理流程如下：

1. 服务器与客户端通过套接字（Socket）进行通信，当套接字准备好执行连接应答、写入、读取、关闭等操作的时候，就会产生文件事件；
2. I/O多路复用程序负责监听多个套接字，并将套接字产生的事件塞入一个队列中，然后文件事件分派器将事件分派给对应的事件处理器。

事件类型

AE_READABLE：可读事件

AE_WRITABLE：可写事件

对于同一个套接字产生的两个事件，优先处理可读事件。

文件事件处理器

连接应答处理器：为对连接服务器的各个客户端进行应答，服务器要为监听套接字关联连接应答处理器

命令请求处理器：为了接收客户端传来的命令请求，服务器为客户端套接字关联命令请求处理器

命令回复处理器：为了向客户端返回命令的执行结果，服务器为客户端套接字关联命令回复处理器

复制处理器：当主服务器和从服务器进行复制操作时，主从服务器都需要关联特别为复制功能编写的复制处理器

时间事件

定时事件：让程序在指定时间之后执行一次。

周期性事件：让程序每隔指定时间就执行一次。

客户端

Redis服务器是一个典型的一对多的服务器程序：一个服务器可以与多个客户端建立网络连接，每个客户端可以向服务器发送命令请求，而服务器负责接收客户端的命令请求，并向客户端发送命令回复。

服务器维护的客户端的数据结构

struct redisServer{
	//一个链表，维护所有客户端状态
	list *clients;
}

客户端维护的信息

客户端的套接字描述符；

客户端的名字；

客户端的标志值；

指向客户端正在使用的数据库的指针，以及数据库的号码；

客户端当前执行的命令、命令参数，命令个数，以及命令实现函数的指针；

客户端的输入输出缓冲区；

客户端复制状态信息，复制所需的数据结构；

客户端执行阻塞命令需要的数据结构；

客户端的事务状态；

客户端执行发布订阅所需的数据结构；

客户端的身份验证标志；

客户端的创建时间

服务器

Redis服务器负责与多个客户端建立网络连接，处理客户端发送的命令请求，在数据库中保存客户端执行命令所产生的数据，并通过资源管理来维持服务器自身的运转。

命令请求的执行流程

1. 客户端向服务器发送命令请求；
2. 服务器接收并处理客户端发送的命令请求，在数据库中进行设置操作，并产生命令回复OK；
3. 服务器将命令回复发送给客户端；
4. 客户端接收到服务器返回的命令回复，并打印内容显式给用户；

发送命令请求

redis服务器收到客户端的命令请求，将命令请求转换成协议格式，然后通过连接到服务器的套接字，将协议格式的命令上送服务器；

读取命令请求

客户端与服务器之间的连接套接字因为客户端的命令输入变得可读，服务器通过关联命令请求 处理器来处理请求命令。

1. 服务器读取套接字中协议格式的命令请求，并将其保存到客户端状态的输入缓冲区里面；
2. 对输入缓冲区中的命令请求进行分析，提取命令中的命令参数和参数个数，分别将参数和参数个数保存到客户端状态的argv属性和argc属性；
3. 调用命令执行器，执行客户端指定的命令。

命令执行器

1. 查找命令实现：服务器中维护一个命令表的字典，表中记录各个命令的具体实现函数；
2. 执行预备操作：判断当前的服务器是否具备执行预备操作的条件，如命令实现函数是否存在，命令参数是否正确，服务器是否进行内存回收，服务器是否进行备份操作等；
3. 调用命令实现函数；
4. 执行后续工作：日志同步，数据复制等

将命令回复发送客户端

命令实现函数将命令回复保存到客户端的输出缓冲区中，并为客户端的套接字关联命令回复处理器，当客户端套接字变为可写状态时，服务器就会执行命令回复处理器，将保存在客户端输出缓冲区中的命令回复发送客户端。命令回复后，会清空缓冲区中的内容，为下一个请求做准备。

serverCron函数

该函数默认每隔100毫秒执行一次，负责管理服务器资源，并保持服务器自身的良好运转。

服务器中维护了两种获取时间的方式，一种是通过serverCron函数定时刷新unixtime和mstime，这两个属性记录的时间的精度并不高，适用于日志打印，更新服务器的LRU时钟，决定是否执行持久化任务等对时间精确度要求不高的功能上；对于设置键过期时间，添加慢日志查询这些需要高精度时间的功能，服务器会执行系统调用获取最准确的系统时间。

服务器从启动到能够处理客户端的命令需要执行以下步骤：

1. 初始化服务器状态；
2. 载入服务器配置；
3. 初始化服务器数据结构；
4. 还原数据库状态；
5. 执行事件循环；