数据结构: 指计算机组织存储数据的方式, 其实就是数据之间的关系。我们通常从逻辑和存储两个角度来理解数据结构
逻辑结构:集合结构,线性结构,树形结构,图形结构
存储结构:表,数组,堆栈,队列,树,图。。。
衡量一个算法的优劣: 空间复杂度(算法运行时占用的内存空间)+时间复杂度(关键代码的执行次数)+应用场景(非常重要)
一个简单例子帮我们理解时间复杂度:
fun1的时间复杂度为n^2 + n +1, fun2的时间复杂度为n^2
但是我们一般认为fun1和fun2的时间复杂度是相同的, 因为当n趋于无穷大时, 主要是看n的几次方
冒泡排序
比如我们有个数组 {3,1,6,8,4,9,7,2,5}, 现在要对它进行升序排序。那么我们的思路是:
第一轮, 数组元素两两比较, 如果前一个数比后一个数大, 则这两个数交换位置。对于上面的数组,3>1, 所以1和3交换位置, 1成为第一个元素; 然后3小于6,位置不变,3成为第二个元素; 然后6小于8, 位置不变, 6成为第三个元素; 然后8大于4, 所以8和4交换位置, 4成为第四个元素。。。。以此类推, 第一轮排序完成后, 最大数9会固定在数组的最后位置。
代码实现:
//冒泡排序的步骤一:两两比较, 把大的放到后面 public static void bubbleTest(int[] array) { //注意这里i<length-1, 因为只需要遍历到倒数第二个数 for (int i = 0; i < array.length-1; i++) { //如果前一个数大于后一个数 if (array[i] > array[i+1]) { //则两个数交换位置 int temp = array[i+1]; array[i+1] = array[i]; array[i] = temp; } } } public static void main(String[] args) { int[] testData = {3,1,6,8,4,9,7,2,5}; bubbleTest(testData); for (int i = 0; i < testData.length; i++) { System.out.print(testData[i]+" "); } }
运行结果:
我们看到经过第一轮排序, 最大数9已经被放到了最后的位置,接下来进行第二轮排序
第二轮, 重复第一轮的方法,但是我们只需要比较前面8个元素,就可以将数字8放到数组的倒数第二个位置
接下来再重复第一轮的方法,就只需要比较前7个元素。。。
以此类推, 直到数组中只有一个元素
代码实现:基于上面的方法,加个for循环就可以实现。
public static void bubbleTest(int[] array) { //冒泡排序的步骤二:重复步骤一, for (int j = array.length-1; j > 0; j--) { //冒泡排序的步骤一:两两比较, 把大的放到后面 for (int i = 0; i < j; i++) { //如果前一个数大于后一个数 if (array[i] > array[i+1]) { //则两个数交换位置 int temp = array[i+1]; array[i+1] = array[i]; array[i] = temp; } } } }
看下运行结果
我们看到, 冒泡算法的核心就是不断进行两两比较并交换位置。那么对于长度为n的数组,比较的次数为 (n-1) + (n-2) + (n-3)... + 1. 当数据量很小时,我们可以认为其时间复杂度为n
另外, 上面的写法还可以进行优化
可以想象, 只有在极端情况下, 数组才需要进行(n-1) + (n-2) + (n-3)... + 1这么多次比较, 通常情况下, 经过几次比较就已经得到了排序正确的数组, 那么这时我们就需要跳出循环,直接看代码
1 public static void bubbleTest(int[] array) { 2 //冒泡排序的步骤二:重复步骤一, 3 for (int j = array.length-1; j > 0; j--) { 4 boolean flag = true; 5 //冒泡排序的步骤一:两两比较, 把大的放到后面 6 for (int i = 0; i < j; i++) { 7 //如果前一个数大于后一个数 8 if (array[i] > array[i+1]) { 9 //则两个数交换位置 10 int temp = array[i+1]; 11 array[i+1] = array[i]; 12 array[i] = temp; 13 //如果发生了交换,把flag置为false 14 flag = false; 15 } 16 } 17 //如果flag为true, 说明没有发生交换,也就是说当前已经是正确的排序 18 if (flag) { 19 //则跳出循环 20 break; 21 } 22 } 23 }
当n很小,如小于5时, 冒泡排序效率最高
选择排序就是我们先固定第一个元素,从后面的元素中找到最小的元素,和第一个元素交换
然后再固定第二个元素, 从后面的元素中得到最小的,和第二个交换
。。。。。。
我们先看第一次排序的代码
1 public static void selectSort(int[] array) { 2 int index = 0; 3 //从数组的第二个元素开始遍历 4 for (int i = 1; i < array.length; i++) { 5 //如果当前元素比第一个元素小 6 if (array[i] < array[index]) { 7 //将index定位到i 8 //这样,当for循环走完时, index就将定位到数组中最小的元素 9 index = i; 10 } 11 } 12 //上面的代码已经得到了最小元素的Index 13 //那么下一步就将数组第一个位置元素和index位置的元素交换 14 int temp = array[index]; 15 array[index] = array[0]; 16 array[0] = temp; 17 } 18 19 public static void main(String[] args) { 20 int[] testData = {3,1,6,8,4,9,7,2,5}; 21 selectSort(testData); 22 23 for (int i = 0; i < testData.length; i++) { 24 System.out.print(testData[i]+" "); 25 } 26 }
运行结果:
可以看到,最小数字1已经被放到了第一个位置
然后下一步, 重复上面的步骤,体现在代码里就是for循环
1 public static void selectSort(int[] array) { 2 for (int j = 0; j < array.length; j++) { 3 int index = j; 4 //从数组的第j+1个元素开始遍历 5 for (int i = j+1; i < array.length; i++) { 6 //如果当前元素比第j个元素小 7 if (array[i] < array[index]) { 8 //将index定位到j 9 //这样,当for循环走完时, index就将定位到数组中最小的元素 10 index = i; 11 } 12 } 13 //上面的代码已经得到了最小元素的Index 14 //那么下一步就将数组第j个位置元素和index位置的元素交换 15 int temp = array[index]; 16 array[index] = array[j]; 17 array[j] = temp; 18 } 19 }
运行结果:
同样的, 上述方法也可以进行优化
1 public static void selectSort(int[] array) { 2 for (int j = 0; j < array.length; j++) { 3 int index = j; 4 //从数组的第j+1个元素开始遍历 5 for (int i = j+1; i < array.length; i++) { 6 //如果当前元素比第j个元素小 7 if (array[i] < array[index]) { 8 //将index定位到j 9 //这样,当for循环走完时, index就将定位到数组中最小的元素 10 index = i; 11 } 12 } 13 if (index != j) { 14 //上面的代码已经得到了最小元素的Index 15 //那么下一步就将数组第j个位置元素和index位置的元素交换 16 int temp = array[index]; 17 array[index] = array[j]; 18 array[j] = temp; 19 } 20 } 21 }
如果Index等于j, 说明index位置上的元素就已经时最小的元素, 那么就不需要再执行交换
相对于冒泡排序来说, 选择排序减少了交换的次数。
但是当数组size很小时, 几乎没有区别
方法一: 借助中间变量(可读性最好)
1 public static void main(String[] args) { 2 int a = 3; 3 int b = 5; 4 System.out.println("a= "+a+" b="+b); 5 int c=b; 6 b = a; 7 a= c; 8 System.out.println("after swap, a= "+a+" b="+b); 9 }
这里我们新加了一个变量c, 那么能不能不要呢?
方法二:
1 public static void main(String[] args) { 2 int a = 3; 3 int b = 5; 4 System.out.println("a= "+a+" b="+b); 5 a = a+b; //a=8, b=5 6 b = a-b; //a=8, b=3 7 a= a-b; //a=5, b=3 8 System.out.println("after swap, a= "+a+" b="+b); 9 }
方法二利用加减法消除了中间变量,节省了空间, 但有个缺点是只适用于数字, 不适用于一般对象
方法三, 位运算 (性能最优)
1 public static void main(String[] args) { 2 int a = 3; //011 3 int b = 5; //101 4 System.out.println("a= "+a+" b="+b); 5 a = a^b; //a=110, b=101 6 b = a^b; //a=110, b=011 7 a= a^b; //a=101 8 System.out.println("after swap, a= "+a+" b="+b); 9 }
这种方法利用了二进制的异或, 同样节省了中间变量,运行速度也快
但缺点是可读性差。 所以一般情况下我们还是用方法一, 只有在内存空间紧张的情况下才会考虑方法二三(如无人机等要求空间占用少)