本文主要是介绍人力资源数据分析与挖掘,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
- 数据读取并进行描述性分析
- 对数据做探索性分析
(a)分析部门与是否离职,以及部门与薪水的关系
(b)分析薪水与是否离职的关系
©分析五年内是否升职与离职的关系
(d)分析项目数量与离职的关系
(e)分析司龄与离职的关系
(f)分析每个月工作时间与离职的关系
(g)分析考核评分与离职的关系
(h)分析员工满意度与离职的关系
- 相关分析
s
- 特征选择,特征工程构建
- 数据分析建模(选择分类算法)与预测(评价模型)
一:读取数据并进行描述性统计
import pandas as pd
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows',None)
import numpy as np
import seaborn as sns
这篇关于人力资源数据分析与挖掘的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!