mysql调优（九）--分区表

本文主要是介绍mysql调优（九）--分区表，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

思维导图

在这里插入图片描述

一、分区表的应用场景

1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据
2.分区表的数据更容易维护

批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式
对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作

3.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备
4.可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈

innodb的单个索引的互斥访问
ext3文件系统的inode锁竞争

可以备份和恢复独立的分区

二、分区表的限制

一个表最多只能有1024个分区，在5.7版本的时候可以支持8196个分区
在早期的mysql中，分区表达式必须是整数或者是返回整数的表达式，在mysql5.5中，某些场景可以直接使用列来进行分区
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来

分区表无法使用外键约束

三、分区表的原理

分区表由多个相关的底层表实现，这个底层表也是由句柄对象标识，我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样（所有的底层表都必须使用相同的存储引擎），分区表的索引知识在各个底层表上各自加上一个完全相同的索引。从存储引擎的角度来看，底层表和普通表没有任何不同，存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。

分区表的操作按照以下的操作逻辑进行：

select查询

当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据

insert操作

当写入一条记录的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接受这条记录，再将记录写入对应底层表

delete操作

当删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进行删除操作

update操作

当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录再哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据应该再哪个分区，最后对底层表进行写入操作，并对源数据所在的底层表进行删除操作

有些操作时支持过滤的，例如，当删除一条记录时，MySQL需要先找到这条记录，如果where条件恰好和分区表达式匹配，就可以将所有不包含这条记录的分区都过滤掉，这对update同样有效。如果是insert操作，则本身就是只命中一个分区，其他分区都会被过滤掉。mysql先确定这条记录属于哪个分区，再将记录写入对应得曾分区表，无须对任何其他分区进行操作
虽然每个操作都会“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的，如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innodb，则会在分区层释放对应表锁。

四、分区表的类型

1.范围分区

根据列值在给定范围内将行分配给分区
范围分区表的分区方式是：每个分区都包含行数据且分区的表达式在给定的范围内，分区的范围应该是连续的且不能重叠，可以使用values less than运算符来定义

1.1.创建普通的表

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
);

1.2.创建带分区的表，下面建表的语句是按照store_id来进行分区的，指定了4个分区

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);
--在当前的建表语句中可以看到，store_id的值在1-5的在p0分区，6-10的在p1分区，11-15的在p3分区，16-20的在p4分区，但是如果插入超过20的值就会报错，因为mysql不知道将数据放在哪个分区

1.3.可以使用less than maxvalue来避免此种情况

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
--maxvalue表示始终大于等于最大可能整数值的整数值

1.4.可以使用相同的方式根据员工的职务代码对表进行分区

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (job_code) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)
);

1.5.可以使用date类型进行分区：如虚妄根据每个员工离开公司的年份进行划分，如year(separated)

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

1.6.可以使用函数根据range的值来对表进行分区，如timestampunix_timestamp()

CREATE TABLE quarterly_report_status (
    report_id INT NOT NULL,
    report_status VARCHAR(20) NOT NULL,
    report_updated TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(report_updated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-04-01 00:00:00') ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-07-01 00:00:00') ),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-10-01 00:00:00') ),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-04-01 00:00:00') ),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-07-01 00:00:00') ),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-10-01 00:00:00') ),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2010-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
--timestamp不允许使用任何其他涉及值的表达式

1.7.基于时间间隔的分区方案，在mysql5.7中，可以基于范围或事件间隔实现分区方案，有两种选择

1、基于范围的分区，对于分区表达式，可以使用操作函数基于date、time、或者datatime列来返回一个整数值

CREATE TABLE members (
    firstname VARCHAR(25) NOT NULL,
    lastname VARCHAR(25) NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    email VARCHAR(35),
    joined DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

CREATE TABLE quarterly_report_status (
    report_id INT NOT NULL,
    report_status VARCHAR(20) NOT NULL,
    report_updated TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(report_updated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-04-01 00:00:00') ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-07-01 00:00:00') ),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-10-01 00:00:00') ),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-04-01 00:00:00') ),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-07-01 00:00:00') ),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-10-01 00:00:00') ),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2010-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

2、基于范围列的分区，使用date或者datatime列作为分区列

CREATE TABLE members (
    firstname VARCHAR(25) NOT NULL,
    lastname VARCHAR(25) NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    email VARCHAR(35),
    joined DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(joined) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('1960-01-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('1970-01-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('1980-01-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('1990-01-01'),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

1.8.真实案例

#不分区的表
CREATE TABLE no_part_tab
(id INT DEFAULT NULL,
remark VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
d_date DATE DEFAULT NULL
)ENGINE=MYISAM;
#分区的表
CREATE TABLE part_tab
(id INT DEFAULT NULL,
remark VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
d_date DATE DEFAULT NULL
)ENGINE=MYISAM
PARTITION BY RANGE(YEAR(d_date))(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN(1995),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN(1996),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN(1997),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN(1998),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN(1999),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN(2000),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN(2001),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN(2002),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN(2003),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN(2004),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN maxvalue);
#插入未分区表记录
DROP PROCEDURE IF EXISTS no_load_part;
 

DELIMITER//
CREATE PROCEDURE no_load_part()
BEGIN
    DECLARE i INT;
    SET i =1;
    WHILE i<80001
    DO
    INSERT INTO no_part_tab VALUES(i,'no',ADDDATE('1995-01-01',(RAND(i)*36520) MOD 3652));
    SET i=i+1;
    END WHILE;
END//
DELIMITER ;
 
CALL no_load_part;
#插入分区表记录
DROP PROCEDURE IF EXISTS load_part;
 
DELIMITER&& 
CREATE PROCEDURE load_part()
BEGIN
    DECLARE i INT;
    SET i=1;
    WHILE i<80001
    DO
    INSERT INTO part_tab VALUES(i,'partition',ADDDATE('1995-01-01',(RAND(i)*36520) MOD 3652));
    SET i=i+1;
    END WHILE;
END&&
DELIMITER ;
 
CALL load_part;

2.列表分区

类似于按range分区，区别在于list分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT,

    store_id INT

)

PARTITION BY LIST(store_id) (

    PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),

    PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),

    PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),

    PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16)

);

3.列分区

mysql从5.5开始支持column分区，可以认为i是range和list的升级版，在5.5之后，可以使用column分区替代range和list，但是column分区只接受普通列不接受表达式

 CREATE TABLE `list_c` (

 `c1` int(11) DEFAULT NULL,

 `c2` int(11) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

/*!50500 PARTITION BY RANGE COLUMNS(c1)

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5) ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10) ENGINE = InnoDB) */



 CREATE TABLE `list_c` (

 `c1` int(11) DEFAULT NULL,

 `c2` int(11) DEFAULT NULL,

 `c3` char(20) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

/*!50500 PARTITION BY RANGE COLUMNS(c1,c3)

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,'aaa') ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,'bbb') ENGINE = InnoDB) */
 

 CREATE TABLE `list_c` (

 `c1` int(11) DEFAULT NULL,

 `c2` int(11) DEFAULT NULL,

 `c3` char(20) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

/*!50500 PARTITION BY LIST COLUMNS(c3)

(PARTITION p0 VALUES IN ('aaa') ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p1 VALUES IN ('bbb') ENGINE = InnoDB) */

4.hash分区

基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含myql中有效的、产生非负整数值的任何表达式

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4;


CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(hired))
PARTITIONS 4;

5.key分区

类似于hash分区，区别在于key分区只支持一列或多列，且mysql服务器提供其自身的哈希函数，必须有一列或多列包含整数值

CREATE TABLE tk (
    col1 INT NOT NULL,
    col2 CHAR(5),
    col3 DATE
)
PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
PARTITIONS 3;

6.子分区

在分区的基础之上，再进行分区后存储

CREATE TABLE `t_partition_by_subpart`
(
  `id` INT AUTO_INCREMENT,
  `sName` VARCHAR(10) NOT NULL,
  `sAge` INT(2) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
  `sAddr` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
  `sGrade` INT(2) NOT NULL,
  `sStuId` INT(8) DEFAULT NULL,
  `sSex` INT(1) UNSIGNED DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`, `sGrade`)
)  ENGINE = INNODB
PARTITION BY RANGE(id)
SUBPARTITION BY HASH(sGrade) SUBPARTITIONS 2
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN(5),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN(10),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN(15)
);

五、如何使用分区表

六、在使用分区表的时候需要注意的问题

这篇关于mysql调优（九）--分区表的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

MySql教程

mysql调优（九）--分区表

思维导图

一、分区表的应用场景

二、分区表的限制

三、分区表的原理

分区表的操作按照以下的操作逻辑进行：

四、分区表的类型

1.范围分区

1.1.创建普通的表

1.2.创建带分区的表，下面建表的语句是按照store_id来进行分区的，指定了4个分区

1.3.可以使用less than maxvalue来避免此种情况

1.4.可以使用相同的方式根据员工的职务代码对表进行分区

1.5.可以使用date类型进行分区：如虚妄根据每个员工离开公司的年份进行划分，如year(separated)

1.6.可以使用函数根据range的值来对表进行分区，如timestampunix_timestamp()

1.7.基于时间间隔的分区方案，在mysql5.7中，可以基于范围或事件间隔实现分区方案，有两种选择

1.8.真实案例

2.列表分区

3.列分区

4.hash分区

5.key分区

6.子分区

五、如何使用分区表

六、在使用分区表的时候需要注意的问题

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