MySql教程

Innodb学习之MySQL体系结构

本文主要是介绍Innodb学习之MySQL体系结构,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • 数据库和数据库实例
  • MySQL体系结构
  • MySQL各存储引擎特性
    • Innodb存储引擎
    • MyISAM
    • BDB:
    • Memory
    • Archive
    • Federated

数据库和数据库实例

  • 数据库是所有文件的集合,是依照某种数据模型组织起来的数据集合。

  • 而数据库实例,指的是程序,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用户通过数据库实例对数据库进行操作。

数据库不是文件系统,它区别于文件系统的不同之处在于,数据库需要支持锁、支持事务等。

MySQL体系结构

在MySQL 5.1中,MySQL AB引入了新的插件式存储引擎体系结构,允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中。
在这里插入图片描述
MySQL由图中描述的这几个部分组成:

  • 连接池组件,实际编码中应该接触很多

  • 管理服务和工具组件

  • SQL接口组件

  • 查询分析器组件

  • 优化器组件

  • 缓冲组件

  • 插件式存储引擎<存储引擎是基于表的、使用较为广泛的是Innodb存储引擎>

  • 物理文件

插件式存储引擎式架构是MySQL区别于其它数据库的地方,该架构中,存储引擎的底层物理结构可以按照引擎开发者的意愿来实现。

MySQL各存储引擎特性

Innodb存储引擎

  1. 它是我们这个系列的主角,也是日常开发中,使用最多的存储引擎;它主要的设计目标是为了支持那些面向在线事务处理(OLTP)的应用,主要的特点是行锁设计,支持外键。

  2. Innodb存储引擎将数据存放于逻辑表空间中,这个表空间由Innodb存储引擎自身进行管理,对上层用户透明,它还支持将每个表单独存放到独立的 .idb 文件中。

  3. Innodb支持行多版本技术,以提高并发,后续章节将细说。除此之外Innodb还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写、自适应哈索引、预读等提高性能和可用性的功能。

  4. 对于表中数据行的存储,MySQL使用聚集索引,就是说每行数据根据主键按序存储;值得一提的是,MySQL的辅助索引虽然也是按辅助索引的键值排序存放,但是辅助索引不存储完整的数据行,只是存储了到主键的映射,使用辅助索引不可避免的最后会进行一次离散读,获取到实际的行数据。

MyISAM

  • 它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。支持全文索引,对基于MyISAM引擎的表,MySQL只缓存.MYI索引文件, 而.MYD数据文件由操作系统本身来维护;需要注意的是区别于别的存储引擎,"它不支持事务",不支持行锁设计,主要面向[OLAP] 数据库应用。

  • OLAP(Online analytical processing),即联机分析处理,主要用于支持企业决策管理分析。

BDB:

可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。

Memory

将所有数据保存在RAM中,它使用哈希索引,可以提供常熟时间的访问,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。存在的风险是,如果服务器宕机,将导致内存中的数据丢失。此外还存在使用上的限制,它只支持表锁性能较差,不支持BLOB、TEXT类型字段。

Archive

为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。Archive只支持insert 和select ,它使用zlib算法将数据行压缩,它非常适合存储归档数据、日志信息;它使用行锁来实现高并发的插入操作,但是它本事不是事务安全的存储引擎。他的设计目标主要是为了,提供高速的插入和压缩功能。

Federated

Federated不存放数据,它只是指向一台远程MySQL数据库服务器上的表类似Oracle的透明网关。它能够将多个分离的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

时至今日MySQL已经有了很多的存储引擎,官方引擎以及强大的第三方引擎,我们可以根据具体的应用场景选择适当的存储引擎。

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