随着现在谷歌翻译的准确度越来越高,大部分人们不约而同的选择了谷歌翻译。对于Python而言,现在的googletrans可谓是使用的很顺心。对于googletrans这个库的client文件中的Translator类的translate方法,我在此简单剖析以下:首先对语种进行判断,判断是否在语言库里,然后生成data参数【以前访问谷歌还需要g_tk参数计算,不知道为什么访问起来越来越简单了】,谷歌的请求界面采用POST方法,一些参数暂时不变,唯一变的是data中的f.req参数,他由原文、原语种、目标语种组成,自己实现就是:
json.dumps([[['MkEWBc', json.dumps([[text, src, des, True], [None]]), None, 'generic']]])
然后直接POST得到了结果,比较麻烦的就是对返回结果的处理,但多用几次根据规律还是很好得到具体处理方案的:
for row in res.text.split( '\n'): try: try: data = eval(eval(row.replace( 'null', 'None').replace( 'true', 'True').replace( 'false', 'False'))[ 0][ 2]) # 获取原语种 if src == 'auto': try: src = data[ 2] except IndexError: pass if src == 'auto': try: src = data[ 0][ 2] except IndexError: pass print( f"原语种:{src},原文:\n{text}\n\n翻译语种:{des},翻译文:\n{(' 'if data[1][0][0][3] else '').join([_[0] for _ in data[1][0][0][5]])}") break except IndexError: pass except TypeError: pass except SyntaxError: pass else: print( '未获取正确的翻译结果!')
连json都不用直接eval获取列表就可以了,通过异常判断获取所需要的有结果的那行,把这些综合在一起,写成一个不考虑语言、不依赖除requests其他第三方库的简单程序就是:
# _*_ coding:utf-8 _*_ # FileName: google_translate.py # IDE: PyCharm # 菜菜代码,永无BUG! import json import requests text = '苹果\n香蕉' # 待翻译文本 src = 'auto' # 原文本语种 des = 'en' # 翻译文语种 res = requests.post( url= "https://translate.google.cn/_/TranslateWebserverUi/data/batchexecute?rpcids=MkEWBc&bl=boq_translate-webserver_20210929.09_p0&hl=zh-CN&soc-app=1&soc-platform=1&soc-device=1&rt=c", data={ "f.req": json.dumps([[[ 'MkEWBc', json.dumps([[text, src, des, True], [ None]]), None, 'generic']]])} ) for row in res.text.split( '\n'): try: try: data = eval(eval(row.replace( 'null', 'None').replace( 'true', 'True').replace( 'false', 'False'))[ 0][ 2]) # 获取原语种 if src == 'auto': try: src = data[ 2] except IndexError: pass if src == 'auto': try: src = data[ 0][ 2] except IndexError: pass print( f"原语种:{src},原文:\n{text}\n\n翻译语种:{des},翻译文:\n{(' 'if data[1][0][0][3] else '').join([_[0] for _ in data[1][0][0][5]])}") break except IndexError: pass except TypeError: pass except SyntaxError: pass else: print( '未获取正确的翻译结果!')
简单点写成函数就可以任由自己使用了,这不到40行的代码是不是能让你心动呢~