今天在阅读了一堆教程后终于完成了这个代码，主要用来绘制异常检测模型的异常评分折线图，这里简单描述一下我的代码和一些坑。

首先是环境配置，包括：

numpy

ubuntu安装直接输入：pip install numpy==1.7.2 这里我使用的是1.7.2版本兼容性比较好

matplotlib

ubuntu安装直接输入：pip install matplotlib

pandas

ubuntu安装直接输入：pip install pandas

下面导入需要的库：

import csv
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
import numpy as np
import pandas as pd

其中MultipleLocator主要用于设置x，y轴刻线标签等操作

下面读取csv文件数据：

#导入数据
exampleFile = open('result_test002.csv')  # 打开csv文件
exampleReader = csv.reader(exampleFile)  # 读取csv文件
exampleData = list(exampleReader)  # csv数据转换为列表
length_zu = len(exampleData)  # 得到数据行数
length_yuan = len(exampleData[0])  # 得到每行长度

 其中用自己的文件路径替换result_test002.csv部分，因为我的.py代码和数据在同一个文件夹直接调用即可，也可以输入如下路径：

exampleFile = open('/home/user/desktop/code/convLstm/xxxxx.csv')

 下面进行数据读取，这里需要注意进行数据变换，我这里将其设置为了float型：

#数据读取

x = list()
y = list()

for i in range(0, length_zu):  # 从第1行开始读取
    x.append(float(exampleData[i][0]))  # 将第1列数据从第1行读取到最后一行赋给列表x
    y.append(float(exampleData[i][1]))  # 将第2列数据从第2行读取到最后一行赋给列表y

如果不进行数据转换可能会出现图中数据错误的情况，下面进行坐标轴设置，根据自己的需求调节参数即可：

#坐标轴设置

x_major_locator=MultipleLocator(20)
#把x轴的刻度间隔设置为20，并存在变量里
y_major_locator=MultipleLocator(0.005)
#把y轴的刻度间隔设置为0.005，并存在变量里

ax=plt.gca()
#ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x轴的主刻度设置为20的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y轴的主刻度设置为0.2的倍数

plt.xlim(0,170)
#把x轴的刻度范围设置为0到170
plt.ylim(0.975,1.00)
#plt.yticks([0.86,0.88,0.90,0.92,0.94,0.96,0.98,1.00])
#把y轴的刻度范围设置为0.975到1.00

最后绘制折线图：

#绘制曲线图
plt.plot(x,y,c='green')

设置坐标轴标签，字号:

#X,Y轴标签
plt.xlabel("Timestep",fontsize=14)
plt.ylabel("Evaluation",fontsize=14)
plt.title("VideoAnomalyDetection",fontsize=14)

输出绘制的图线：

plt.legend()
plt.show()

输出结果如下图所示：

完整代码如下：

import csv
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
import numpy as np
import pandas as pd
#导入数据
exampleFile = open('result_test002.csv')  # 打开csv文件
exampleReader = csv.reader(exampleFile)  # 读取csv文件
exampleData = list(exampleReader)  # csv数据转换为列表
length_zu = len(exampleData)  # 得到数据行数
length_yuan = len(exampleData[0])  # 得到每行长度
#数据读取

x = list()
y = list()

for i in range(0, length_zu):  # 从第1行开始读取
    x.append(float(exampleData[i][0]))  # 将第1列数据从第1行读取到最后一行赋给列表x
    y.append(float(exampleData[i][1]))  # 将第2列数据从第2行读取到最后一行赋给列表y 
#坐标轴设置

x_major_locator=MultipleLocator(20)
#把x轴的刻度间隔设置为20，并存在变量里
y_major_locator=MultipleLocator(0.005)
#把y轴的刻度间隔设置为0.005，并存在变量里

ax=plt.gca()
#ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x轴的主刻度设置为20的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y轴的主刻度设置为0.2的倍数

plt.xlim(0,170)
#把x轴的刻度范围设置为0到170
plt.ylim(0.975,1.00)
#plt.yticks([0.86,0.88,0.90,0.92,0.94,0.96,0.98,1.00])
#把y轴的刻度范围设置为0.975到1.00

#绘制曲线图
plt.plot(x,y,c='green')


#X,Y轴标签
plt.xlabel("Timestep",fontsize=14)
plt.ylabel("Evaluation",fontsize=14)
plt.title("VideoAnomalyDetection",fontsize=14)

plt.legend()
plt.show()