整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(log n)
的解决方案吗?
看到时间复杂度为logn就应该想到用二分,但二分用于有序序列的查找,这个并不是全部有序,但满足部分有序啊家人们!!!可以发现,将数组从中间分开,总有一部分是有序的(另一部分可能有序也可能无序,但用二分不停的缩小区间,无序不能当做有序用二分,但有序同样可以当做无序继续一分为二),那我们就可以对有序的一部分用二分查找,如果目标值不在有序的那一部分,就将范围缩小为无序的那一部分,可以再将缩小后的范围分为两部分,一定也有一部分是有序的,重复这个步骤。(怎么感觉有点分治的思想在)
class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int n=nums.size(); if(!n) return -1; if(n==1) return nums[0]==target?0:-1; int l=0,r=n-1; while(l<=r){ int mid=(l+r)/2; if(nums[mid]==target) return mid; if(nums[0]<=nums[mid])//此时说明左侧部分是有序的 if(target<nums[mid]&&target>=nums[0]){//判断target在不在有序部分的范围里,即target>=最小的且target<=最大的(最大的nums[mid-1],故小于nums[mid]) r=mid-1; }else{//如果不在有序部分,就将范围缩小到右半边 l=mid+1; } }else{//右侧部分有序 if(target>nums[mid]&&target<=nums[n-1]){//判断target在不在有序部分里,即target>=最小的(最小的是nums[mid+1],故大于nums[mid])并且target<=最大的 l=mid+1; }else{//如果不在有序的里面,就缩小到左半边 r=mid-1; } } } return -1; } };
如果有什么问题,欢迎交流,毕竟我也是个蒟蒻,一起刷题吧QWQ