大家好!这里是记录一个非专业的小白学习python的路径,完全是零基础自学。由于作者刚刚大学毕业所学专业找到的工作不太喜欢,工作空闲时间长,在职学习python语言,想借助这个平台记录一下自己学习的路径,文章有什么错误也希望大佬们积极指出,万分感谢!希望同大家一起学习,一起进步,谢谢。内容基于书籍python编程:从入门到实践 作者:Eric Matthes [美]
#安装matplotlib。
#使用plot函数绘制折线图,设置x,y轴对应坐标的列表,设置线宽,颜色。
#修改标签文字和线条粗细,使用pyplot.title()函数设置图表标题字体大小,颜色。同样pyplot.xlabel() 和pyplot.ylabel()设置横坐标和纵坐标的标签,字号,颜色。
#使用scatter()绘制散点图,设置xy轴对应坐标的列表,设置点的大小,颜色。
#使用pyplot.axis()函数可设置xy轴的最大最小值,如pyplot.axis(0,100,0,1000)表示x轴范围为0-100,而y轴的范围为0-1000。
#所有的线或者点都由两部分组成内部填充和外部轮廓,外部轮廓可以使用实参edgecolor='none',在连续性线条绘制时可以有一个颜色映射的效果(其实和我们所知道的渐变有点相似)在plot函数中添加实参cmp=pyplot.cm.Blues以Blue颜色为渐变。
#最终显示出来需要使用pyplot.show()函数,显示出来后有保存按钮当然也可以使用pyplot.savefig()函数来进行保存,参数为保存的图片的名字,保存位置为该代码所在的文件夹下。
#昨天学习的源代码:
#coding=gbk #mpl_squares.py import matplotlib.pyplot as plt ''' input_values= [1,2,3,4,5] squares = [1,4,9,16,25] plt.plot(input_values,squares,linewidth=5) #设置图表标题,并给坐标轴加上标签 plt.title("Square Numbers",fontsize=24) plt.xlabel("Value",fontsize=14) plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14) #设置刻度标记的大小 plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) plt.show() ''' #scatter_squares.py x_values =list(range(1,1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none',s=40) #设置图表标题并给坐标轴加上标签 plt.title("Square Numbers",fontsize=24) plt.xlabel("Value",fontsize=14) plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14) #设置刻度标记的大小 plt.axis([0,1100,0,1100000]) plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight')#第一个参数为保存图片的名字,第二个参数为修剪图表的边框白边
1.昨日知识练一练:
15-1 立方:数字的三次方被称为其立方。请绘制一个图形,显示前 5 个整数的立方 值,再绘制一个图形,显示前 5000 个整数的立方值。
#coding=gbk #15-2 import matplotlib.pyplot as plt x_values=[1,2,3,4,5] y_values=[x**3 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values) plt.show()
运行结果为:
第二问将xy赋值修改即可。x_values=list(range(1,5001))
y_values=[x**3 for x in x_values]
15-2 彩色立方:给你前面绘制的立方图指定颜色映射。
源代码:
#coding=gbk #15-2 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1,5001)) y_values=[x**3 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,c=x_values,cmap=plt.cm.Reds,linewidth=5)#xy轴坐标,以y值来映射,颜色以红色来渐变,线宽 plt.title("Square Numbers", fontsize=24)#图表名称和字体大小 plt.xlabel("Value",fontsize=14) plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)#xy标签及标签字体大小 plt.show()
效果图:
2.今日新学习
绘制随机漫步图
源代码如下:
#coding=gbk #random_work.py #文件名 from random import choice class RandomWalk(): #一个生成随机漫步数据的类 def __init__(self,num_points=5000): #初始化随机漫步的属性 self.num_points = num_points #所有随机漫步都开始于(0,0) self.x_values = [0] self.y_values =[0] def fill_walk(self): #计算随机漫步包含的所有点 #不断漫步,知道列表达到指定长度 while len(self.x_values)<self.num_points: #决定前进方向以及沿这个方向前进的距离 x_direction = choice([1,-1]) #要么向左走要么向右走 x_distance = choice([0,1,2,3,4])#行走距离 x_step = x_direction * x_distance #确定方向和行走距离 y_direction = choice([1,-1]) y_distance = choice([0,1,2,3,4]) y_step = y_direction * y_distance #拒绝原地踏步 if x_step == 0 and y_step == 0: continue #计算下一个点的x和y值 next_x = self.x_values[-1]+x_step next_y = self.y_values[-1]+y_step self.x_values.append(next_x) self.y_values.append(next_y)
#coding=gbk #rw_visual.py import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk #引进RandomWalk 类 #创建一个RandomWalk 实例,并将其包含的点都绘制出来 rw =RandomWalk() rw.fill_walk() plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=15)#xy列表,s为散点大小 plt.show()
运行效果:
#可以在第二段代码中添加while循环,可一直生成漫步点图,由于是随机的所以每次图像都是不一样的,用户可自行决定退出。
#同样也可以运用昨天所学知识向scatter()函数中增加参数来修改颜色或映射来达到突出效果。
#可以单独为起点和终点设置效果,就是单独再次使用scatter()进行设置即可,设置窗口大小等等。
上述操作源代码:
#coding=gbk #rw_visual.py import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk #引进RandomWalk 类 while True: #创建一个RandomWalk 实例,并将其包含的点都绘制出来 rw =RandomWalk(5000) rw.fill_walk() #设置窗口大小 plt.figure(figsize=(10,6)) point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues,s=15)#xy列表,以随机点顺序为映射,s为散点大小 #突出起点和终点 plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100) plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red', edgecolors='none',s=100) plt.show() keep_running = input("make another walk?(y/n)") if keep_running =='n': break
效果图: