Kubernetes client-go DeltaFIFO 源码分析

本文主要是介绍Kubernetes client-go DeltaFIFO 源码分析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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<title>Kubernetes client-go DeltaFIFO 源码分析 - Daniel Hu's Blog | 胡涛的博客</title>
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<article class="post">

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<h1 class="post-title">Kubernetes client-go DeltaFIFO 源码分析</h1>

<div class="post-meta">
 2021-09-28 

 2942 words 
 6 mins read 

</div>
</header>

<div class="post-toc" id="post-toc">
<h2 class="post-toc-title">Contents</h2>
<div class="post-toc-content">
<nav id="TableOfContents">
<ul>
<li>
<ul>
<li><a href="#概述">概述</a></li>
<li><a href="#queue-接口">Queue 接口</a></li>
<li><a href="#deltafifo">DeltaFIFO</a></li>
<li><a href="#添加元素---queueactionlocked">添加元素 - queueActionLocked()</a></li>
<li><a href="#pop">Pop()</a></li>
<li><a href="#replace">Replace()</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</nav>
</div>
</div>
<div class="post-content">
<h2 id="概述">概述</h2>
<blockquote>
源码版本信息
<ul>
<li>Project: kubernetes</li>
<li>Branch: master</li>
<li>Last commit id: d25d741c</li>
<li>Date: 2021-09-26</li>
</ul>
</blockquote>
DeltaFIFO 是自定义控制器开发涉及到的一个重要组件，今天我们来详细研究下 client-go 里 DeltaFIFO 相关代码。
<img src="https://gitee.com/daniel-hutao/images/raw/master/delta_fifo.png" alt="">
<h2 id="queue-接口">Queue 接口</h2>
类似 workqueue 里的队列概念，这里也有一个队列，Queue 接口定义在 client-go/tools/cache 包中的 fifo.go 文件里，看下有哪些方法：
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code>1
2
3
4
5
6
7
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">type Queue interface {
Store
Pop(PopProcessFunc) (interface{}, error) // 会阻塞，知道有一个元素可以被 pop 出来，或者队列关闭
 AddIfNotPresent(interface{}) error
HasSynced() bool
Close()
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>这里嵌里一个 Store 接口，对应定义如下：
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">type Store interface {
Add(obj interface{}) error
Update(obj interface{}) error
Delete(obj interface{}) error
List() []interface{}
ListKeys() []string
Get(obj interface{}) (item interface{}, exists bool, err error)
GetByKey(key string) (item interface{}, exists bool, err error)
Replace([]interface{}, string) error
Resync() error
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>Store 接口的方法都比较直观，Store 的实现有很多，我们等下看 Queue 里用到的是哪个实现。
Queue 接口的实现是 FIFO 和 DeltaFIFO 两个类型，我们在 Informer 里用到的是 DeltaFIFO，而 DeltaFIFO 也没有依赖 FIFO，所以下面我们直接看 DeltaFIFO 是怎么实现的。
<h2 id="deltafifo">DeltaFIFO</h2>
<ul>
<li>client-go/tools/cache/delta_fifo.go:97</li>
</ul>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">type DeltaFIFO struct {
lock sync.RWMutex
cond sync.Cond
items map[string]Deltas
queue []string // 这个 queue 里是没有重复元素的，和上面 items 的 key 保持一致
 populated bool
initialPopulationCount int
keyFunc KeyFunc // 用于构造上面 map 用到的 key
 knownObjects KeyListerGetter // 用来检索所有的 keys
 closed bool
emitDeltaTypeReplaced bool
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>这里有一个 Deltas 类型，看下具体的定义：
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">type Deltas []Delta

type Delta struct {
Type DeltaType
Object interface{}
}

type DeltaType string

const (
Added DeltaType = "Added"
Updated DeltaType = "Updated"
Deleted DeltaType = "Deleted"
Replaced DeltaType = "Replaced"
Sync DeltaType = "Sync"
)

</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>可以看到 Delta 结构体保存的是 DeltaType（就是一个字符串）和发生了这种 Delta 的具体对象。
DeltaFIFO 内部主要维护的一个队列和一个 map，直观一点表示如下：
<img src="https://gitee.com/daniel-hutao/images/raw/master/delta_fifo.png" alt="">
DeltaFIFO 的 New 函数是 <code>NewDeltaFIFOWithOptions()</code>
<ul>
<li>client-go/tools/cache/delta_fifo.go:218</li>
</ul>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
 2
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 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">func NewDeltaFIFOWithOptions(opts DeltaFIFOOptions) *DeltaFIFO {
if opts.KeyFunction == nil {
opts.KeyFunction = MetaNamespaceKeyFunc
}

f := &DeltaFIFO{
items: map[string]Deltas{},
queue: []string{},
keyFunc: opts.KeyFunction,
knownObjects: opts.KnownObjects,

emitDeltaTypeReplaced: opts.EmitDeltaTypeReplaced,
}
f.cond.L = &f.lock
return f
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div><h2 id="添加元素---queueactionlocked">添加元素 - queueActionLocked()</h2>
可以注意到 DeltaFIFO 的 Add() 等方法等方法体都很简短，大致这样：
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code>1
2
3
4
5
6
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">func (f *DeltaFIFO) Add(obj interface{}) error {
f.lock.Lock()
defer f.lock.Unlock()
f.populated = true
return f.queueActionLocked(Added, obj)
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>里面的逻辑就是调用 <code>queueActionLocked()</code> 方法传递对应的 DeltaType 进去，前面提到过 DeltaType 就是 Added、Updated、Deleted 等字符串，所以我们直接先看 <code>queueActionLocked()</code> 方法的实现。
<ul>
<li>client-go/tools/cache/delta_fifo.go:409</li>
</ul>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
 2
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22
23
24
25
26
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">func (f *DeltaFIFO) queueActionLocked(actionType DeltaType, obj interface{}) error {
id, err := f.KeyOf(obj) // 计算这个对象的 key
 if err != nil {
return KeyError{obj, err}
}
oldDeltas := f.items[id] // 从 items map 里获取当前的 Deltas
 newDeltas := append(oldDeltas, Delta{actionType, obj}) // 构造一个 Delta，添加到 Deltas 中，也就是 []Delta 里
 newDeltas = dedupDeltas(newDeltas) // 如果最近个 Delta 是重复的，则保留后一个；目前版本只处理的 Deleted 重复场景

if len(newDeltas) > 0 { // 理论上 newDeltas 长度一定大于0
 if _, exists := f.items[id]; !exists {
f.queue = append(f.queue, id) // 如果 id 不存在，则在队列里添加
 }
f.items[id] = newDeltas // 如果 id 已经存在，则只更新 items map 里对应这个 key 的 Deltas
 f.cond.Broadcast()
} else { // 理论上这里执行不到
 if oldDeltas == nil {
klog.Errorf("Impossible dedupDeltas for id=%q: oldDeltas=%#+v, obj=%#+v; ignoring", id, oldDeltas, obj)
return nil
}
klog.Errorf("Impossible dedupDeltas for id=%q: oldDeltas=%#+v, obj=%#+v; breaking invariant by storing empty Deltas", id, oldDeltas, obj)
f.items[id] = newDeltas
return fmt.Errorf("Impossible dedupDeltas for id=%q: oldDeltas=%#+v, obj=%#+v; broke DeltaFIFO invariant by storing empty Deltas", id, oldDeltas, obj)
}
return nil
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>到这里再反过来看 Add() Delete() Update() Get() 等函数，就很清晰了，只是将对应变化类型的 obj 添加到队列中。
<h2 id="pop">Pop()</h2>
Pop 按照元素的添加或更新顺序有序返回一个元素(Deltas)，在队列为空时会阻塞。另外 Pop 过程会先从队列中删除一个元素然后返回，所以如果处理失败了需要通过 <code>AddIfNotPresent()</code> 方法将这个元素加回到队列中。
Pop 的参数是 <code>type PopProcessFunc func(interface{}) error</code> 类型的 process，中 <code>Pop()</code> 函数中直接将队列里的第一个元素出队，然后丢给 process 处理，如果处理失败会重新入队，但是这个 Deltas 和对应的错误信息会被返回。
<ul>
<li>client-go/tools/cache/delta_fifo.go:515</li>
</ul>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
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32
33
34
35
36
37
38
39
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">func (f *DeltaFIFO) Pop(process PopProcessFunc) (interface{}, error) {
f.lock.Lock()
defer f.lock.Unlock()
for { // 这个循环其实没有意义，和下面的 !ok 一起解决了一个不会发生的问题
 for len(f.queue) == 0 { // 如果为空则进入这个循环
 if f.closed { // 队列关闭则直接返回
 return nil, ErrFIFOClosed
}
f.cond.Wait() // 等待
 }
id := f.queue[0] // queue 里放的是 key
 f.queue = f.queue[1:] // queue 中删除这个 key
 depth := len(f.queue)
if f.initialPopulationCount > 0 { // 第一次调用 Replace() 插入到元素数量
 f.initialPopulationCount--
}
item, ok := f.items[id] // 从 items map[string]Deltas 中获取一个 Deltas
 if !ok { // 理论上不可能找不到，为此引入了上面的 for 嵌套，感觉不是很好
 klog.Errorf("Inconceivable! %q was in f.queue but not f.items; ignoring.", id)
continue
}
delete(f.items, id) // items map 中也删除这个元素
 // 当队列长度超过 10 并且处理一个元素时间超过 0.1 s 时打印日志；队列长度理论上不会变长因为处理一个元素时是阻塞的，这时候新的元素加不进来
 if depth > 10 {
trace := utiltrace.New("DeltaFIFO Pop Process",
utiltrace.Field{Key: "ID", Value: id},
utiltrace.Field{Key: "Depth", Value: depth},
utiltrace.Field{Key: "Reason", Value: "slow event handlers blocking the queue"})
defer trace.LogIfLong(100 * time.Millisecond)
}
err := process(item) // 丢给 PopProcessFunc 处理
 if e, ok := err.(ErrRequeue); ok { // 如果需要 requeue 则加回到队列里
 f.addIfNotPresent(id, item)
err = e.Err
}
// 返回这个 Deltas 和错误信息
 return item, err
}
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>我们看一下 Pop() 的实际调用场景：
<ul>
<li>client-go/tools/cache/controller.go:181</li>
</ul>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
 2
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11
12
13
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">func (c *controller) processLoop() {
for {
obj, err := c.config.Queue.Pop(PopProcessFunc(c.config.Process))
if err != nil {
if err == ErrFIFOClosed {
return
}
if c.config.RetryOnError {
c.config.Queue.AddIfNotPresent(obj) // 其实 Pop 内部已经调用了 AddIfNotPresent，这里也有点多余；也许更加健壮吧
 }
}
}
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>到这还有一个疑问，就是 process 函数是怎么实现的？我们看 sharedIndexInformer 里的 process 函数逻辑：
<ul>
<li>client-go/tools/cache/shared_informer.go:537</li>
</ul>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
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42
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44
45
46
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">func (s *sharedIndexInformer) HandleDeltas(obj interface{}) error {
s.blockDeltas.Lock()
defer s.blockDeltas.Unlock()

// 这个遍历是从旧到新的过程
 for _, d := range obj.(Deltas) {
switch d.Type {
case Sync, Replaced, Added, Updated: // 下面一个 case 是 Deleted
 s.cacheMutationDetector.AddObject(d.Object)
if old, exists, err := s.indexer.Get(d.Object); err == nil && exists {
// 更新 indexer
 if err := s.indexer.Update(d.Object); err != nil {
return err
}

isSync := false
switch {
case d.Type == Sync:
isSync = true
case d.Type == Replaced:
if accessor, err := meta.Accessor(d.Object); err == nil {
if oldAccessor, err := meta.Accessor(old); err == nil {
isSync = accessor.GetResourceVersion() == oldAccessor.GetResourceVersion()
}
}
}
// 更新通知
 s.processor.distribute(updateNotification{oldObj: old, newObj: d.Object}, isSync)
} else {
// 将 obj 加到 indexer 里
 if err := s.indexer.Add(d.Object); err != nil {
return err
}
// 添加通知
 s.processor.distribute(addNotification{newObj: d.Object}, false)
}
case Deleted: // 如果是删除，则从 indexer 中删除 obj
 if err := s.indexer.Delete(d.Object); err != nil {
return err
}
// 发布一个删除消息
 s.processor.distribute(deleteNotification{oldObj: d.Object}, false)
}
}
return nil
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div><h2 id="replace">Replace()</h2>
Replace() 简单地做两件事：
<ol>
<li>给传入的对象列表添加一个 Sync/Replace DeltaType 的 Delta</li>
<li>然后执行一些删除逻辑</li>
</ol>
这里的 Replace() 过程可以简单理解成传递一个新的 []Deltas 过来，如果当前 DeltaFIFO 里已经有这些元素，则追加一个 Sync/Replace 动作，反之 DeltaFIFO 里多出来的 Deltas 则可能是与 apiserver 失联导致实际已经删除，但是删除动作没有 watch 到的那些对象，所以直接追加一个 Deleted 的 Delta；
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code> 1
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67
68
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70
71
72
73
74
75
76
77
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">func (f *DeltaFIFO) Replace(list []interface{}, _ string) error {
f.lock.Lock()
defer f.lock.Unlock()
keys := make(sets.String, len(list)) // 用来保存 list 中每个 item 的 key

// 老代码兼容逻辑
 action := Sync
if f.emitDeltaTypeReplaced {
action = Replaced
}

for _, item := range list { // 在每个 item 后面添加一个 Sync/Replaced 动作
 key, err := f.KeyOf(item)
if err != nil {
return KeyError{item, err}
}
keys.Insert(key)
if err := f.queueActionLocked(action, item); err != nil {
return fmt.Errorf("couldn't enqueue object: %v", err)
}
}

if f.knownObjects == nil {
queuedDeletions := 0
for k, oldItem := range f.items { // 删除 f.items 里的老元素
 if keys.Has(k) {
continue
}

var deletedObj interface{}
if n := oldItem.Newest(); n != nil { // 如果 Deltas 不为空则有返回值
 deletedObj = n.Object
}
queuedDeletions++
// 标记删除；因为和 apiserver 失联引起的删除状态没有及时获取到，所以这里是 DeletedFinalStateUnknown 类型
 if err := f.queueActionLocked(Deleted, DeletedFinalStateUnknown{k, deletedObj}); err != nil {
return err
}
}

if !f.populated {
f.populated = true
f.initialPopulationCount = keys.Len() + queuedDeletions
}

return nil
}

knownKeys := f.knownObjects.ListKeys() // key 就是例如 "default/pod_1" 这种字符串
 queuedDeletions := 0
for _, k := range knownKeys {
if keys.Has(k) {
continue
}
// 新列表里不存在的老元素标记为将要删除
 deletedObj, exists, err := f.knownObjects.GetByKey(k)
if err != nil {
deletedObj = nil
klog.Errorf("Unexpected error %v during lookup of key %v, placing DeleteFinalStateUnknown marker without object", err, k)
} else if !exists {
deletedObj = nil
klog.Infof("Key %v does not exist in known objects store, placing DeleteFinalStateUnknown marker without object", k)
}
queuedDeletions++
// 添加一个删除动作；因为与 apiserver 失联等场景会引起删除事件没有 wathch 到，所以是 DeletedFinalStateUnknown 类型
 if err := f.queueActionLocked(Deleted, DeletedFinalStateUnknown{k, deletedObj}); err != nil {
return err
}
}

return nil
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>这里有一个 knownObjects 属性，要完整理解 Replace() 逻辑还得看下 knownObjects 是什么逻辑。
我们去跟 knownObjects 属性的初始化，可以看到其引用的是 cache 类型实现的 Store，cache 是实现 Indexer 的那个 cache，Indexer 的源码分析可以在我的另外一篇文章<a href="../client-go-indexer/">《Kubernetes client-go Indexer / ThreadSafeStore 源码分析》</a> 中看到。
<ul>
<li>client-go/tools/cache/store.go:258</li>
</ul>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code>1
2
3
4
5
6
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">func NewStore(keyFunc KeyFunc) Store {
return &cache{
cacheStorage: NewThreadSafeStore(Indexers{}, Indices{}),
keyFunc: keyFunc,
}
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>这里是当作一个 Store 来用，而不是 Indexer。中 NewStore() 函数调用时传递的参数是：
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code>1
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">clientState := NewStore(DeletionHandlingMetaNamespaceKeyFunc)
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div><div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code>1
2
3
4
5
6
7
</code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-go" data-lang="go">// 处理了 DeletedFinalStateUnknown 对象获取 key 问题
func DeletionHandlingMetaNamespaceKeyFunc(obj interface{}) (string, error) {
if d, ok := obj.(DeletedFinalStateUnknown); ok {
return d.Key, nil
}
return MetaNamespaceKeyFunc(obj)
}
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div>所以 knownObjects 通过 cache 类型实例，使用了和 Indexer 类似的机制，通过内部 ThreadSafeStore 来实现了检索队列所有元素的 keys 的能力。
DeltaFIFO 和 Indexer 之间还有一个桥梁 Informer，我们这里简单提到了 sharedIndexInformer 的 HandleDeltas() 方法，后面详细分析 Informer 的逻辑，最终再将整个自定义控制器和 client-go 相关组件逻辑串在一起。
（转载请保留本文原始链接）

</div>

<div class="post-copyright">

Author
Daniel Hu


LastMod

2021-09-29
<a href="/commit/d4a62f6eb6eb8899ca7e1fe814136fc44a1ba64a" title="add client-go-indexer">(d4a62f6)</a>



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这篇关于Kubernetes client-go DeltaFIFO 源码分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

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