SqlServer教程

SQL Server

本文主要是介绍SQL Server,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

第十一章 连接查询和分组查询
1.分组查询原理

比如:

一个表中又三个学期的人数考试信息,现在我们要查询每个学期的人数,这时我们用select----from---where会产生代码冗余,也就是我们通常说的垃圾代码,这个时候我们就会用到group by 关键字。

2.单列分组查询

语法: eg:

select 列名,聚合函数 from 表名 select count(*)as 人数,grade as 年级

where 限制条件 from Student

group by 被分组的列 group by grade

order by 列名

注意:

select表中只能包含:

(1)被分组的列

(2)为每个分组返回一个值的表达式,如聚合函数

3.多列分组查询

语法: eg:

select 列名1,列名2,聚合函数 from 表名 select count(*) as 人数,grade as 年级,sex as 性别

where 限制条件 from Student

group by 被分组的列名1,列名2 group by grade,sex

order by 被排序的列名 order by----

注意:

(1)单列查询不需要 order by 多列查询尽量添加 order by

(2)多列查询分组排序,默认情况以后边一个进行排序

4.分组筛选(having):

语法: eg:

select -----from 表名 select count(*) as 人数,grade as 年级

where ------ from Student

group by ------ group by grade

having ------- having count(*)>15

 

5.如何获得总人数超过15人的年级,地址中含有上海

select count(*) as 人数,grade as 年级 from Student

where address like'%上海%'

group by grade

having count(*)>15

6.where和having的区别:

(1)位置:

where可以用于select、update、delete和insert into values(select * from table where ..)语句中。
having只能用于select语句中
(2)执行顺序:

where的搜索条件是在执行语句进行分组之前应用
having的搜索条件是在分组条件后执行的
即如果where和having一起用时,where会先执行,having后执行
(3)子句的区别:
where子句中的条件表达式having都可以跟,而having子句中的有些表达式where不可以跟;
having子句可以用集合函数(sum、count、avg、max和min),而where子句不可以

总结:
1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行
7.内连接(inner join on):
使用比较运算符根据每个表的通用列中的值匹配两个表中的行
eg:
select Result.studentName,Subject.subjectID,Subject.studentName
from Result,Subject 会出现交叉连接多条数据
where Result.id=Subjec.subjectId 主外键相等


如: select * from Result,Subject 会产生n多个数据

语法:
select 表.列名,表1.列名
from 表1,表2
where-------
等价于:
语法: eg:
select 表.列名,表1.列名 select * from Result
from 表1 inner join Subject
inner join 表2 on Result.id=Subject.subjectId
on-------
8.下面的查询语句会返回多少行记录?
SELECT S.SName,C.CourseID,C.Score FROM Students AS S

INNER JOIN Score AS C ON C.StudentID <> S.SCode

<>:查到的就是除了=以外的数据

9.三表内连接

eg:

select Result.id,Result.SubjectName,Subject.SubjectName,Grade.GradeName

from Result

inner join Subject on Subject.Id=Result.Id

inner join Grade on Grade.GradeId=Subject.gradeID

注意:from表后与join 后的表名必须要又联系

10.内连接:(inner join on)

典型的连接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符,包括相等连接和自然连接。 内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行

eg:

select Result.id,Result.SubjectName,Subject.SubjectName,Grade.GradeName

from Result

inner join Subject on Subject.Id=Result.Id

inner join Grade on Grade.GradeId=Subject.gradeID

11.左外连接:(left outer join/left join)

是左边表中的数据为基准,若左表有数据右表没有数据,否则显示左表中的数据右表中的数据显示为空

select grade.name,grade.id,result.studenResult

from Grade left join Result on grade.id=Result.id

主表(左表)students中的数据逐条匹配表score中的数据:

(1)匹配,返回到结果集

(2)不匹配,null值返回到结果集

12.右外连接:(right outer join/right join)

是右边表中的数据为基准,若右表有数据左表没有数据,否则显示右表中的数据左表中的数据显示为空

select grade.name,grade.id,result.studenResult

from Grade left join Result on grade.id=Result.id

右表与左表原理相同,右表逐条去匹配记录,否则null补充

课外拓展:

1.全连接(完整外部连接):

关键字(full join 或 full outer join)完整外部连接返回左表和右表的所有行,当某行再另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值(null),如果表之间有匹配行时,则整个结果集行包含基表的数据值

总的来说,就是讲内,左,右外连结果全部显示

eg:

select S.name,C.courseID,C.score

from Students as S

full join score as c

on S.scode=C.studentID

2.交叉连接(关键字:cross join)不带where条件的

eg1:

select * from table1 cross join table2

eg2:

select *from book as a cross join stu as b order by a.id

概念:

没有where子句交叉连接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积

第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小

(table1和table2交叉连接产生3*3=9条记录)

 

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