前言

算法到底应该怎么学习?，不管是 Java，python，还是 PHP，都跨不过算法这个门槛。同样跨不过算法这个门槛的还有 Android。

学习路线图：

算法的学习建议从数据结构开始。从某种程度上说，数据结构是算法的基础。对常用的数据结构有了一定程度的掌握后就可以开始学习算法了。

数据结构：

• 线性表 ArrayList
• 链表 LinkedList
• 栈 Stack
• 队列：Queue、Deque、阻塞队列
• Tree ：平衡二叉树、红黑树
• 映射表：HashTable、HashMap、SparseArray、ArrayMap

算法：

• 排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、基数排序
• 查找算法：折半查找、二分查找、树形查找、hash查找

为了更好的学习和巩固数据结构与算法知识，下面给大家分享一份【算法宝典】，内容大纲主要包括动态规划系列，数据结构系列，算法思维系列，以及高频面试系列四个主要章节。

第一章、动态规划系列

动态规划问题的⼀般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的⼀种最优化 ⽅法，只不过在计算机问题上应⽤⽐较多，⽐如说让你求最⻓递增⼦序列 呀，最⼩编辑距离呀等等。

• 动态规划设计：最长递增子序列
• 经典动态规划：0-1 背包问题
• 经典动态规划：完全背包问题
• 经典动态规划：子集背包问题
• 经典动态规划：编辑距离
• 经典动态规划：高楼扔鸡蛋
• 经典动态规划：高楼扔鸡蛋（进阶）
• 经典动态规划：最长公共子序列
• 动态规划之子序列问题解题模板
• 动态规划之博弈问题
• 动态规划之正则表达
• 动态规划之四键键盘
• 动态规划之KMP字符匹配算法
• 贪心算法之区间调度问题
• 团灭 LeetCode 股票买卖问题
• 团灭 LeetCode 打家劫舍问题

第二章、数据结构系列

• 算法学习之路
• 二叉堆详解实现优先级队列
• LRU算法详解
• 二叉搜索树操作集锦
• 如何计算完全二叉树的节点数
• 特殊数据结构：单调栈
• 特殊数据结构：单调队列
• 设计Twitter
• 递归反转链表的一部分
• 队列实现栈|栈实现队列

第三章、算法思维系列

• 回溯算法团灭子集、排列、组合问题
• 回溯算法最佳实践：解数独
• 回溯算法最佳实践：括号生成
• 滑动窗口技巧
• twoSum问题的核心思想
• 常用的位操作
• 拆解复杂问题：实现计算器
• 烧饼排序
• 前缀和技巧
• 字符串乘法
• FloodFill算法详解及应用
• 区间调度之区间合并问题
• 区间调度之区间交集问题
• 信封嵌套问题
• 几个反直觉的概率问题
• 洗牌算法
• 递归详解

第四章、高频面试系列

• 如何高效寻找素数
• 如何高效进行模幂运算
• 如何运用二分查找算法
• 如何高效解决接雨水问题
• 如何去除有序数组的重复元素
• 如何寻找最长回文子串
• 如何运用贪心思想玩跳跃游戏
• 如何 k 个一组反转链表
• 如何判定括号合法性
• 如何寻找缺失的元素
• 如何同时寻找缺失和重复的元素
• 如何判断回文链表
• 如何在无限序列中随机抽取元素
• 如何调度考生的座位
• Union-Find算法详解
• Union-Find算法应用
• 一行代码就能解决的算法题
• 二分查找高效判定子序列

最后

算法宝典一共532页，篇幅有限，没有全部展示，如果需要算法宝典完整版可以【点击此处免费获取~】