（1）打开csv文件import pandas as pddf=pd.read_csv(r’data/data.csv’)（2）dataframe index 重新排序data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)（4）dataframe 的index重新从0开始data=data.reset_index(drop=True)（5）画横坐标是日期的图import matplotlib.pyplot as pltx=data[‘date’]#日期是字符串形式y=data[‘close price’]plt.plot_date(x,y)（6）求标准差import numpy as npnp.std（7）下取整import mathmath.floor上取整：math.ceil（8）希尔伯特变换from scipy import fftpackhx= fftpack.hilbert(price)（9）值排序data.order()（10）差分data.diff(1)#一阶差分dataframe 删除元素data.drop(元素位置)（11）嵌套的array处理方法import itertoolsa = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]out = list(itertools.chain.from_iterable(a))（12）dataframe修改列名data.columns=[‘num’,’price’]