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回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出

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回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出
      • 基本介绍
      • 模型背景
        • LSTM模型
        • Attention-LSTM 模型
      • 数据下载
      • 程序设计
      • 参考资料
      • 致谢

基本介绍

本次运行测试环境MATLAB2020b；
文章针对LSTM 存在的局限性，提出了将Attention机制结合LSTM 神经网络的预测模型。采用多输入单输出回归预测，再将attention 机制与LSTM 结合作为预测模型，使预测模型增强了对关键时间序列的注意力。

模型背景

  • 由于LSTM 神经网络具有保存历史信息的功能，在处理长时间序列输入时相较于传统神经网络更为有效，于近几年取得了广泛的应用。长短时记忆神经网络最早是由Hochreite 和Schmidhuber 提出。
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