本文主要是介绍python_数据结构与算法_DAY05&&DAY06,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
文章目录
一、栈与队列
1. 栈
- 栈的操作
Stack() 创建一个新的空栈
push(item) 添加一个新的元素item到栈顶
pop() 弹出栈顶元素
peek() 返回栈顶元素
is_empty() 判断栈是否为空
size() 返回栈的元素个数
#coding=utf-8
class Stack(object):
'''栈'''
def __init__(self):
self.__list= []
def push(self,item):
'''添加一个新的元素item到栈顶'''
self.__list.append(item)
def pop(self):
'''弹出栈顶元素'''
return self.__list.pop()
def peek(self):
'''返回栈顶元素'''
if self.__list:
return self.__list[-1]
else:
return None
def is_empty(self):
'''判断栈是否为空'''
return self.__list==[]
def size(self):
'''返回栈的元素个数'''
return len(self.__list)
if __name__=='__main__':
s=Stack()
s.push(1)
s.push(2)
s.push(3)
s.push(4)
print(s.size())
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.size())
print(s.pop())
print(s.pop())
运行结果:
4
4
3
2
2
1
2. 队列
(1). 队列的实现
- 队列操作
Queue() 创建一个空的队列
enqueue(item) 往队列中添加一个item元素
dequeue() 从队列头部删除一个元素
is_empty() 判断一个队列是否为空
size() 返回队列的大小
#coding=utf-8
class Queue():
'''队列'''
def __init__(self):
self.__list = []
def enqueue(self,item):
'''往队列中添加一个item元素'''
self.__list.append(item)
def dequeue(self):
'''从队列头部删除一个元素'''
return self.__list.pop(0)
def is_empty(self):
'''判断一个队列是否为空'''
return self.__list==[]
def size(self):
'''返回队列的大小'''
return len(self.__list)
if __name__=='__main__':
q=Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)
q.enqueue(4)
print(q.size())
print(q.dequeue())
print(q.dequeue())
print(q.dequeue())
print(q.dequeue())
运行结果:
4
1
2
3
4
(2). 双端队列
- Deque() 创建一个空的双端队列
add_front(item) 从队头加入一个item元素
add_rear(item) 从队尾加入一个item元素
remove_front() 从队头删除一个item元素
remove_rear() 从队尾删除一个item元素
is_empty() 判断双端队列是否为空
size() 返回队列的大小
#coding=utf-8
class Dqueue():
'''双端队列'''
def __init__(self):
self.__list = []
def add_front(self, item):
'''往队列中添加一个item元素'''
self.__list.insert(0,item)
def add_rear(self, item):
'''往队列中添加一个item元素'''
self.__list.append(item)
def pop_front(self):
'''从头部删除一个元素'''
return self.__list.pop(0)
def pop_rear(self):
'''从头部删除一个元素'''
return self.__list.pop()
def is_empty(self):
'''判断一个队列是否为空'''
return self.__list == []
def size(self):
'''返回队列的大小'''
return len(self.__list)
if __name__=='__main__':
d=Dqueue()
d.add_front(23)
d.add_rear(10)
d.add_front(50)
d.add_rear(2)
print(d.pop_front())
print(d.pop_front())
print(d.pop_front())
print(d.pop_rear())
运行结果:
50
23
10
2
二、 排序
1. 冒泡排序
- 时间复杂度
最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。)
最坏时间复杂度:O(n2)
稳定性:稳定
#coding=utf-8
#冒泡排序
def bubble_sort(alist):
'''冒泡排序'''
for j in range(len(alist)-1):
count=0
for i in range(0,len(alist)-1-j): #左闭右开 要走到倒数第二个位置
#从头走到尾
if alist[i]>alist[i+1]:
count+=1
alist[i],alist[i+1]=alist[i+1],alist[i]
if count==0: #哪次过程没有交换了,直接退出
return
# i 0>>n-2 range(0,n-1) j=0
# i 0>>n-3 range(0,n-1-1) j=1
# i 0>>n-4 range(0,n-1-2) j=2
# :
# :
# :
# i 0>>n-n+1 range(0,n-n+2) j=n-2
if __name__=='__main__':
li=[14,12,5,1,9,3,6,7,8]
print(li)
bubble_sort(li)
print(li)
运行结果:
[14, 12, 5, 1, 9, 3, 6, 7, 8]
[1, 5, 3, 6, 7, 8, 9, 12, 14]
2. 选择排序
- 时间复杂度
最优时间复杂度:O(n2)
最坏时间复杂度:O(n2)
稳定性:不稳定(考虑升序每次选择最大的情况)
#coding=utf-8
#选择排序
# alist=[54,336,93,17,77,31,44,55,20]
def select_sort(alist):
'''选择排序'''
n=len(alist)
for i in range(n-1):
mix=alist[i]
for j in range(i+1,n):
if alist[j]<mix:
mix=alist[j]
k=j
alist[i],alist[k]=alist[k],alist[i]
k=i+1
if __name__=='__main__':
alist=[54,336,93,17,77,31,44,55,20]
print(alist)
select_sort(alist)
print(alist)
运行结果:
[54, 336, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
[17, 20, 31, 44, 54, 55, 77, 93, 336]
3. 插入排序
- 时间复杂度
最优时间复杂度:O(n) (升序排列,序列已经处于升序状态)
最坏时间复杂度:O(n2)
稳定性:稳定
#coding=utf-8
#插入排序
def insert_sort(alist):
'''插入排序'''
n=len(alist)
for j in range(1,n):
i=j
while i>0:
if alist[i]<alist[i-1]:
alist[i],alist[i-1]=alist[i-1],alist[i]
i = i - 1
else:
break
if __name__ == '__main__':
alist = [54, 336, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
print(alist)
insert_sort(alist)
print(alist)
运行结果:
[54, 336, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
[17, 20, 31, 44, 54, 55, 77, 93, 336]
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