Java集合面试典籍30+ | 大别山码将

本文主要是介绍Java集合面试典籍30+ | 大别山码将，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Java集合

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说说List，Set，Map三者的区别

List (对付顺序的好帮⼿)：是一个有序容器，存储的元素是有序的、可重复的，允许多个null元素

常用的实现类有 ArrayList、LinkedList 和 Vector。ArrayList 最为流行，它提供了使用索引的随意访问，向ArrayList中插入与删除元素的速度慢。当ArrayList中的元素个数超过数组大小时，会进行1.5倍扩容；而 LinkedList 则对于经常需要从 List 中添加或删除元素的场合更为合适。

Set (注重独⼀⽆⼆的性质): 无序容器，存储的元素是⽆序的、不可重复的，只允许一个 null 元素

Set 接口最流行的几个实现类是 HashSet、LinkedHashSet 以及 TreeSet。最流行的是HashSet，HashSet按照哈希算法来存取集合中的对象，存取速度比较快。当HashSet中的元素个数超过数组大小（默认值为0.75）时，就会进行近似两倍扩容；TreeSet 实现了 SortedSet 接口，因此 TreeSet 是一个根据其 compare() 和 compareTo() 的定义进行集合中对象的排序

Map (⽤ Key 来搜索的专家): 是一种把键对象和值对象映射的集合，使⽤键值对（kye-value）存储，Key 是⽆序的、不可重复的，value 是⽆序的、可重复的，每个键最多映射到⼀个值。

1.Map不是collection的子接口或者实现类。Map是一个接口。

2.TreeMap 也通过 Comparator 或者 Comparable 维护了一个排序顺序。

3.Map 里你可以拥有随意个 null 值但最多只能有一个 null 键。

4.Map 接口最流行的几个实现类是 HashMap、LinkedHashMap、Hashtable 和 TreeMap。（HashMap、TreeMap最常用）

面试题：什么场景下使用list，set，map呢？

如果你经常对容器中的元素进行访问，那么 List 是你的正确的选择。如果你已经知道索引了的话，那么 List 的实现类比如 ArrayList 可以提供更快速的访问,如果经常添加删除元素的，那么肯定要选择LinkedList。

如果你想容器中的元素能够按照它们插入的次序进行有序存储，那么还是 List，因为 List 是一个有序容器，它按照插入顺序进行存储。

如果你想保证插入元素的唯一性，也就是你不想有重复值的出现，那么可以选择一个 Set 的实现类，比如 HashSet、LinkedHashSet 或者 TreeSet。所有 Set 的实现类都遵循了统一约束比如唯一性，而且还提供了额外的特性比如 TreeSet 还是一个 SortedSet，所有存储于 TreeSet 中的元素可以使用 Java 里的 Comparator 或者 Comparable 进行排序。LinkedHashSet 也按照元素的插入顺序对它们进行存储。

如果你以键和值的形式进行数据存储那么 Map 是你正确的选择。你可以根据你的后续需要从 Hashtable、HashMap、TreeMap 中进行选择。

ArrayList和LinkedList区别

是否保证线程安全： ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
底层数据结构： Arraylist 底层使⽤的是 Object 数组； LinkedList 底层使⽤的是 双向链表 数据结构（JDK1.6 之前为双向循环链表，JDK1.7 为双向链表）
插⼊和删除是否受元素位置的影响： ① ArrayList采⽤数组存储，数组天然⽀持随机访

问，时间复杂度为 O(1)，所以插⼊和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。②LinkedList 采⽤链表存储，链表不支持随机访问，需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n)，所以插⼊，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，近似 O(1)
是否⽀持快速随机访问： LinkedList 不⽀持⾼效的随机元素访问，⽽ ArrayList ⽀持。
内存空间占⽤： ArrayList 的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留⼀定的容量空间，LinkedList 比 ArrayList 更占内存，因为 LinkedList 为每一个节点存储了两个引用节点，一个指向前一个元素，一个指向下一个元素。
扩容问题：ArrayList 使用数组实现，无参构造函数默认初始化长度为 10，数组扩容是会将原数组中的元素重新拷贝到新数组中，长度为原来的 1.5 倍(扩容代价高)；LinkedList 不存在扩容问题，新增元素放到集合尾部，修改相应的指针节点即可。

ArrayList和Vector区别？为什么要用ArrayList取代Vector？

线程安全：Vector 使用了 Synchronized 来实现线程同步，是线程安全的，而 ArrayList 是非线程安全的。（因为线程安全的问题，在不需要保证线程安全时，ArrayList⽐ Vector 效率⾼）
性能：ArrayList 在性能方面要优于 Vector。
扩容：ArrayList 和 Vector 都会根据实际的需要动态的调整容量，只不过在 Vector 扩容每次增加 1 倍，而 ArrayList 增加 1.5倍。

说说ArrayList扩容机制

打开idea中ArrayList类的源码，ArrayList中有两个属性，size：表示ArrayList的长度，elementData数组：用来存储数据的数组。
在Arraylist扩容时，调用Add方法，

方法中会首先判断得到最小扩容量，如果你构造的ArrayList是用无参构造，即你创建ArrayList时没有确定它的长度，最小扩容量就为10和size+1当中的最大值，
然后再判断是否需要扩容，如果最小扩容量大于elementData.length，就需要扩容，然后调用grow（）方法，其中旧容量为elementData.length，新容量为elementData.length的1.5倍（new=old+old>>1），
- 若新容量大于size+1,最小需要容量就为新容量，
- 若新容量小于size+1,最小需要容量就为size+1,之后再将原来的数组用Arrays.copyOf方法复制到新数组，使新数组的长度为最小需要容量。

package data.test;

import java.util.Arrays;

public class MyArrayList {
    //保存数据的数组
    private Object [] elementData;
    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
    //数组的长度
    private Integer size;

    public MyArrayList(){
        elementData=DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }
    public MyArrayList(Integer num){elementData=new Object[num];}

    public boolean add(Object o){
        Integer mincapity;
        if(elementData==DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA){
            mincapity=Math.max(10,size+1);
        }
        else {
            mincapity=size+1;
        }
        need(mincapity);
        elementData[size++]=o;
        return true;
    }
    public void need(Integer mincapity){
        if(mincapity<elementData.length){
            return;
        }
        else {
            grow(mincapity);
            return;
        }
    }

    public void grow(Integer mincapity){
        Integer oldcapity=elementData.length;
        Integer newcapity=oldcapity+(oldcapity>>1);
        Integer needCapity;
        if(size+1>newcapity){
            needCapity=size+1;
        }
        else {
            needCapity=newcapity;
        }
        Arrays.copyOf(elementData,needCapity);
    }
}

HashMap和HashTable区别

线程是否安全： **HashMap 是⾮线程安全的， HashTable 是线程安全的,**因为 HashTable 内部的⽅法基本都经过 synchronized 修饰。（如果你要保证线程安全的话就使⽤ConcurrentHashMap 吧！）；
效率： 因为线程安全的问题， HashMap 要⽐ HashTable 效率⾼
对 Null key 和 Null value 的⽀持： **HashMap 允许有 null 键和 null 值；**HashTable 不允许有 null 键和 null 值，否则会抛出NullPointerException 。
初始容量⼤⼩和每次扩充容量⼤⼩的不同： ① 创建时如果不指定容量初始值， Hashtable默认的初始⼤⼩为 11，之后每次扩充，容量变为原来的 2n+1。 HashMap 默认的初始化⼤⼩为 16。之后每次扩充，容量变为原来的 2 倍。② 创建时如果给定了容量初始值，那么Hashtable 会直接使⽤你给定的⼤⼩，⽽ HashMap 会将其扩充为 2 的幂次⽅⼤⼩
底层数据结构： JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较⼤的变化，当链表⻓度⼤于阈值（默认为 8）（将链表转换成红⿊树前会判断，如果当前数组的⻓度⼩于 64，那么会选择先进⾏数组扩容，⽽不是转换为红⿊树）时，将链表转化为红⿊树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制
是否有 contains 方法：HashMap 没有 contains 方法；Hashtable 包含 contains 方法，类似于 containsValue。
父类不同：HashMap 继承自 AbstractMap；Hashtable 继承自 Dictionary。

HashMap和HashSet区别

如果你看过 HashSet 源码的话就应该知道： HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。

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HashSet如何检查重复

存储的元素是⽆序的、不可重复的

以下内容摘⾃我的 Java 启蒙书《Head fist java》第⼆版：

当你把对象加⼊ HashSet 时， HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来（当运用 hashCode() 时，判断是否有相同元素的代价，只是一次哈希计算，时间复杂度为O(1)，equals() 方法时间复杂度为 O(n) ，这极大地提高了数据的存储性能。）**判断对象加⼊的位置，同时也会与其他加⼊的对象的 hashcode 值作⽐较，**如果没有相符的 hashcode ， HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调⽤ equals() ⽅法来检查hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同， HashSet 就不会让加⼊操作成功。

hashCode() 与 equals() 的相关规定：

如果两个对象相等，则 hashcode ⼀定也是相同的；两个对象的hashcode值相同，equals值不一定相同
两个对象相等,对两个 equals() ⽅法返回 true
hashCode() 的默认⾏为是对堆上的对象产⽣独特值。如果没有重写 hashCode() ，则该class 的两个对象⽆论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）。

HashMap的底层实现

数组优劣势，链表优劣势，整合这两种数据结构的优势：散列表，

散列表：数组+链表，数组中保存的数据是链表，整合了数组的快速索引index和链表的动态扩容；有散列表就必须要有哈希，hash基本原理是把任意长度的输入，通过hash算法变成固定长度的输出。从原始数据映射后的二进制串就是哈希值。

hash的特点：

从hash值不可以反向推导出原始的数据
输入的数据的微小变化会得到完全不同的hash值，相同的数据会得到相同的值
hash算法的执行效率要高效，长的文本也能快速的计算出哈希值
hash算法的冲突概率要小（hash冲突可以联想抽屉原理）

10000

&01111

hashmap：

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发生冲突时会形成链表，当某个链表的长度超过8达到9，并且数组长度超过64个时，那么这个链表就会树化成红黑树。所以hashmap底层结构其实是数组+链表+红黑树

出现红黑树就是为了解决出现碰撞时链化链得很长的问题（当元素越来越多的时候，hashMap的查找速度就从O(1)升到O(n)，导致链化严重），提高查找效率，红黑树是一个自平衡的二叉查找树

发生冲突时会形成链表，当某个链表的长度超过8达到9，而数组长度并未超过64个时就选择对数组进行扩容，hashmap扩容原理：数组默认长度为16，为了解决哈希冲突导致的链化严重从而导致查找效率低的问题，我们提供了扩容机制，把数组长度扩大，桶位多了，每个桶位存放的链表长度就减少了，那么查询的效率就会提升；

让key的hash值高16位也参与路由运算hash&(length-1)=index（路由寻址的下标），当length很小时，让高16位参与运算的原因，当数组的长度很短时，只有低位数的hashcode值能参与运算。而让高16位参与运算可以更好的均匀散列，减少碰撞，进一步降低hash冲突的几率。并且使得高16位和低16位的信息都被保留了。
然后有不少博客提到了因为int是4个字节，所以右移16位。原因大家可以打开hashmap的源码，找到hash方法，按住ctrl点击方法里的hashcode，跳转到Object类，然后可以看到hashcode的数据类型是int。int为4个字节，1个字节8个比特位，就是32个比特位，所以16很可能是因为32对半的结果，也就是让高的那一半也来参与运算

HashMap基于Map接口实现，元素以键值对的方式存储，并且允许使用null 建和null值，因为key不允许重复，因此只能有一个键为null,另外HashMap不能保证放入元素的顺序，它是无序的，和放入的顺序并不能相同。HashMap是线程不安全的。多线程环境中推荐ConcurrentHashMap。

JDK1.8之前：

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JDK1.8 之前 HashMap 底层是 数组和链表 结合在⼀起使⽤也就是链表散列**。从上图我们可以发现数据结构由数组+链表组成，一个长度为16的数组中，每个元素存储的是一个链表的头结点。判断当前元素存放的位置一般情况是通过hash(key.hashCode())%length获得，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到或者hash&(length-1)**。（比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。）

计算Hash值得算法，实际就是取模，hash%length，

计算机中直接求余效率不如位移运算，源码中做了优化hash&(length-1)

要想保证hash%length==hash&(length-1)

那么length必须是2的n次方；

素与要存⼊的元素的 hash 值以及 key是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。（所谓 “拉链法” 就是：创建⼀个链表数组，数组中每⼀格就是⼀个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。**）

HashMap 基于 Hash 算法实现，通过 put(key,value) 存储，get(key) 来获取 value
当传入 key 时，HashMap 会根据 key，调用 hash(Object key) 方法，计算出 hash 值，根据 hash 值将 value 保存在 Node 对象里，Node 对象保存在数组里
当计算出的 hash 值相同时，称之为 hash 冲突，HashMap 的做法是用链表和红黑树存储相同 hash 值的 value
当 hash 冲突的个数：小于等于 8 使用链表；大于 8 且 tab length 大于等于 64 时，使用红黑树解决链表查询慢的问题

JDK1.8之后：

JDK1.8 之后HashMap采用数组+链表+红黑树实现，在解决哈希冲突时有了较⼤的变化，当链表⻓度⼤于阈值（默认为 8）（将链表转换成红⿊树前会判断，如果当前数组的⻓度⼩于 64，那么会选择先进⾏数组扩容，⽽不是转换为红⿊树）时，将链表转化为红⿊树，以减少搜索时间。

TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 之后的 HashMap 底层都⽤到了红⿊树。红⿊树就是为了解决⼆叉查找树的缺陷，因为⼆叉查找树在某些情况下会退化成⼀个线性结构。

HashMap的长度为什么是2的幂次方

为了能让 HashMap 存取⾼效，尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。Hash 值的范围值-2147483648到2147483647，前后加起来⼤概40亿的映射空间，只要哈希函数映射得⽐较均匀松散，⼀般应⽤是很难出现碰撞的。如果是⼀个40亿⻓度的数组，内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来⽤的。⽤之前还要先做对数组的⻓度取模运算，得到的余数才能⽤来要存放的位置也就是对应的数组下标。

实际中通过 **hash&(length - 1) **而不用hash%length判断当前元素存放的位置，因为当取余(%)操作中如果除数是2的幂次，则等价于与其除数减⼀的与(&)操作（也就是说 hash%length==hash&(length-1)的前提是 length是2的n 次⽅；）。” 而这时采⽤⼆进制位操作 &，相对于%能够提⾼运算效率，这就解释了 HashMap 的⻓度为什么是2的幂次⽅。

HashMap多线程操作导致死循环问题

主要原因是多线程情况下数组进行put操作，如果数组的长度不够，那么这时候HashMap就会进行Rehash操作，两个线程在这个时候很有可能同时触发了rehash操作，造成元素之间会形成⼀个循环链表。不过，jdk 1.8 后解决了这个问题，但是还是不建议在多线程下使⽤ HashMap,因为多线程下使⽤ HashMap 还是会存在其他问题⽐如数据丢失。所以为什么并发环境下推荐使⽤ ConcurrentHashMap 。

ConcurrentHashMap和HashTable区别

ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的⽅式上不同。

底层数据结构： JDK1.7 的 ConcurrentHashMap 底层采⽤分段的数组+链表实现，JDK1.8采⽤数组+链表/红⿊树。 Hashtable 和JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采⽤数组+链表的形式，数组是HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突⽽存在的；

实现线程安全的⽅式（重要）：

① 在 JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap （分段锁）

对整个桶数组进⾏了分割分段( Segment )，每⼀把锁只锁容器其中⼀部分数据，多线程访问容器⾥不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提⾼并发访问率。到了JDK1.8的时候已经摒弃了Segment的概念，⽽是直接⽤ Node 数组+链表+红⿊树的数据结构来实现，并发控制使⽤ synchronized 和 CAS 来操作。

② Hashtable (同⼀把锁) :使⽤ synchronized 来保证线程安全，效率⾮常低下。当⼀个线程访问同步⽅法时，其他线程也访问同步⽅法，可能会进⼊阻塞或轮询状态，如使⽤ put 添加元素，另⼀个线程不能使⽤ put 添加元素，也不能使⽤ get，竞争会越来越激烈效率越低。

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ConcurrentHashMap线程安全的具体实现（底层实现）

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JDK1.7:

⾸先将数据分为⼀段⼀段的存储，然后给每⼀段数据配⼀把锁，当⼀个线程占⽤锁访问其中⼀个段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问。ConcurrentHashMap 是由 Segment 数组结构和HashEntry 数组结构组成。Segment 实现了 ReentrantLock ,所以 Segment 是⼀种可重⼊锁，扮演锁的⻆⾊。 HashEntry ⽤于存储键值对数据

⼀个 ConcurrentHashMap ⾥包含⼀个 Segment 数组。 Segment 的结构和 HashMap 类似，是⼀种数组和链表结构，⼀个 Segment 包含⼀个 HashEntry 数组，每个 HashEntry 是⼀个链表结构的元素，每个 Segment 守护着⼀个 HashEntry 数组⾥的元素，当对 HashEntry 数组的数据进⾏修改时，必须⾸先获得对应的 Segment 的锁。

JDK1.8:

ConcurrentHashMap 取消了 Segment 分段锁，采⽤ CAS 和 synchronized 来保证并发安全。数据结构跟 HashMap1.8 的结构类似，数组+链表/红⿊⼆叉树。Java 8 在链表⻓度超过⼀定阈值（8）时将链表（寻址时间复杂度为 O(N)）转换为**红⿊树（寻址时间复杂度为 O(log(N))）**synchronized 只锁定当前链表或红⿊⼆叉树的⾸节点，这样只要 hash 不冲突，就不会产⽣并发，效率⼜提升 N 倍。

比较HashSet，LinkedHashSet和TreeSet三者异同

HashSet 是 Set 接⼝的主要实现类， HashSet 的底层是 HashMap ，HashSet 的⼦类是LinkedHashSet

HashSet：

1.HashSet中不能有相同的元素，可以有一个Null元素，存入的元素是无序的。

2.HashSet如何保证唯一性？

HashSet底层数据结构是哈希表，哈希表就是存储唯一系列的表，而哈希值是由对象的hashCode()方法生成。
确保唯一性的两个方法：hashCode()和equals()方法。
添加、删除操作时间复杂度都是O(1)。
非线程安全

LinkedHashSet：

1.LinkedHashSet中不能有相同元素，可以有一个Null元素，元素严格按照放入的顺序排列。

2.LinkedHashSet如何保证有序和唯一性？

底层数据结构由哈希表和链表组成。
链表保证了元素的有序即存储和取出一致，哈希表保证了元素的唯一性。
添加、删除操作时间复杂度都是O(1)。
非线程安全

TreeSet：

TreeSet是中不能有相同元素，不可以有Null元素，根据元素的自然顺序进行排序。

TreeSet如何保证元素的排序和唯一性？

底层的数据结构是红黑树(一种自平衡二叉查找树)
添加、删除操作时间复杂度都是O(log(n))
非线程安全

总体而言:

如果你需要一个访问快速的Set，你应该使用HashSet；

当你需要一个排序的Set，你应该使用TreeSet；

当你需要记录下插入时的顺序时，你应该使用LinedHashSet。

如何选用集合？

主要根据集合的特点来选⽤，⽐如我们需要根据键值获取到元素值时就选⽤ Map 接⼝下的集合，需要排序时选择 TreeMap ,不需要排序时就选择 HashMap ,需要保证线程安全就选⽤ConcurrentHashMap 。

当我们只需要存放元素值时，就选择实现 Collection 接⼝的集合，需要保证元素唯⼀时选择实现Set 接⼝的集合⽐如 TreeSet 或 HashSet ，不需要就选择实现 List 接⼝的⽐如 ArrayList 或LinkedList ，然后再根据实现这些接⼝的集合的特点来选⽤。

Collection和Collections有什么区别？

Array和ArrayList有何区别

Array是数组，定义一个 Array 时，必须指定数组的数据类型及数组长度，即数组中存放的元素个数固定并且类型相同。

ArrayList 是动态数组，长度动态可变，会自动扩容。不使用泛型的时候，可以添加不同类型元素。

Queue的add()和offer()方法有什么区别

Queue 中 add() 和 offer() 都是用来向队列添加一个元素。
在容量已满的情况下，add() 方法会抛出IllegalStateException异常，offer() 方法只会返回 false 。
Queue 中 remove() 和 poll() 都是用来从队列头部删除一个元素。
在队列元素为空的情况下，remove() 方法会抛出NoSuchElementException异常，poll() 方法只会返回 null 。
Queue 中 element() 和 peek() 都是用来返回队列的头元素，不删除。
在队列元素为空的情况下，element() 方法会抛出NoSuchElementException异常，peek() 方法只会返回 null。

迭代器Iterator是什么

迭代器是 Java 中常用的设计模式之一，它是一个对象。是一种通用的顺序遍历集合元素的接口，无需知道集合对象的底层实现。迭代器通常被称为“轻量级”对象，因为创建它的代价小。
Iterator 是可以遍历集合的对象，为各种容器提供了公共的操作接口，隔离对容器的遍历操作和底层实现，从而解耦。
缺点是增加新的集合类需要对应增加新的迭代器类，迭代器类与集合类成对增加

Iterator怎么使用，Iterator 接口源码中的方法：

java.lang.Iterable 接口被 java.util.Collection 接口继承，java.util.Collection 接口的 iterator() 方法返回一个 Iterator 对象
next() 方法获得集合中的下一个元素
hasNext() 检查集合中是否还有元素
remove() 方法将迭代器新返回的元素删除
forEachRemaining(Consumer<? super E> action) 方法，遍历所有元素

Iterator和 ListIterator有什么区别

ListIterator 继承 Iterator
ListIterator 比 Iterator多方法
使用范围不同**，Iterator可以迭代所有集合**；ListIterator 只能用于List及其子类
ListIterator 有 add 方法，可以向 List 中添加对象；Iterator 不能
ListIterator 有 hasPrevious() 和 previous() 方法，可以实现逆向遍历；Iterator只可单向遍历
ListIterator 有 nextIndex() 和previousIndex() 方法，可定位当前索引的位置；Iterator不可以
ListIterator 有 set()方法，可以实现对 List 的修改；Iterator 仅能遍历，不能修改

Java中已经数组类型，为什么还要提供集合

数组的优点：

数组的效率高于集合类
数组能存放基本数据类型和对象；集合中只能放对象

集合的优点：
数组不是面向对象的，存在明显的缺陷。集合以类的形式存在，符合面向对象，通过简单的方法和属性调用可实现各种复杂操作
数组长度固定且无法动态改变；集合类容量动态改变
数组无法判断其中实际存了多少元素，只能通过length属性获取数组的申明的长度
数组存储的特点是顺序的连续内存；集合有多种数据结构，不同类型的集合可适用于不同场合
集合弥补了数组的一些缺点，比数组更灵活、实用，可提高开发效率

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