Java教程
Spring Boot + Redis 实现延时队列，写得太好了！
本文主要是介绍Spring Boot + Redis 实现延时队列，写得太好了！，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
来源：blog.csdn.net/qq330983778/article/details/99341671
业务流程
首先我们分析下这个流程
- 用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。
- 延迟队列接收到任务后，首先将任务推送至job pool中，然后计算其执行时间。
- 然后生成延迟任务（仅仅包含任务id）放入某个桶中
- 时间组件时刻轮询各个桶，当时间到达的时候从job pool中获得任务元信息。
- 监测任务的合法性如果已经删除则pass。继续轮询。如果任务合法则再次计算时间
- 如果合法则计算时间，如果时间合法：根据topic将任务放入对应的ready queue，然后从bucket中移除。如果时间不合法，则重新计算时间再次放入bucket，并移除之前的bucket中的内容
- 消费端轮询对应topic的ready queue。获取job后做自己的业务逻辑。与此同时，服务端将已经被消费端获取的job按照其设定的TTR，重新计算执行时间，并将其放入bucket。
- 完成消费后，发送finish消息，服务端根据job id删除对应信息。
对象
我们现在可以了解到中间存在的几个组件
- 延迟队列，为Redis延迟队列。实现消息传递
- Job pool 任务池保存job元信息。根据文章描述使用K/V的数据结构，key为ID，value为job
- Delay Bucket 用来保存业务的延迟任务。文章中描述使用轮询方式放入某一个Bucket可以知道其并没有使用topic来区分，个人这里默认使用顺序插入
- Timer 时间组件，负责扫描各个Bucket。根据文章描述存在多个Timer，但是同一个Timer同一时间只能扫描一个Bucket
- Ready Queue 负责存放需要被完成的任务，但是根据描述根据Topic的不同存在多个Ready Queue。
其中Timer负责轮询，Job pool、Delay Bucket、Ready Queue都是不同职责的集合。
任务状态
- ready：可执行状态，
- delay：不可执行状态，等待时钟周期。
- reserved：已被消费者读取，但没有完成消费。
- deleted：已被消费完成或者已被删除。
对外提供的接口
额外的内容
- 首先根据状态状态描述，finish和delete操作都是将任务设置成deleted状态。
- 根据文章描述的操作，在执行finish或者delete的操作的时候任务已经从元数据中移除，此时deleted状态可能只存在极短时间，所以实际实现中就直接删除了。
- 文章中并没有说明响应超时后如何处理，所以个人现在将其重新投入了待处理队列。
- 文章中因为使用了集群，所以使用redis的setnx锁来保证多个时间循环处理多个桶的时候不会出现重复循环。这里因为是简单的实现，所以就很简单的每个桶设置一个时间队列处理。也是为了方便简单处理。关于分布式锁可以看我之前的文章里面有描述。
实现
现在我们根据设计内容完成设计。这一块设计我们分四步完成
任务及相关对象
目前需要两个对象，一个是任务对象（job）一个负责保存任务引用的对象（delay job），Spring Boot 基础就不介绍了，推荐下这个实战教程：
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
任务对象
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Job implements Serializable {
/**
* 延迟任务的唯一标识，用于检索任务
*/
@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
private Long id;
/**
* 任务类型（具体业务类型）
*/
private String topic;
/**
* 任务的延迟时间
*/
private long delayTime;
/**
* 任务的执行超时时间
*/
private long ttrTime;
/**
* 任务具体的消息内容，用于处理具体业务逻辑用
*/
private String message;
/**
* 重试次数
*/
private int retryCount;
/**
* 任务状态
*/
private JobStatus status;
}
任务引用对象
@Data
@AllArgsConstructor
public class DelayJob implements Serializable {
/**
* 延迟任务的唯一标识
*/
private long jodId;
/**
* 任务的执行时间
*/
private long delayDate;
/**
* 任务类型（具体业务类型）
*/
private String topic;
public DelayJob(Job job) {
this.jodId = job.getId();
this.delayDate = System.currentTimeMillis() + job.getDelayTime();
this.topic = job.getTopic();
}
public DelayJob(Object value, Double score) {
this.jodId = Long.parseLong(String.valueOf(value));
this.delayDate = System.currentTimeMillis() + score.longValue();
}
}
容器
目前我们需要完成三个容器的创建，Job任务池、延迟任务容器、待完成任务容器
job任务池，为普通的K/V结构，提供基础的操作
@Component
@Slf4j
public class JobPool {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
private String NAME = "job.pool";
private BoundHashOperations getPool () {
BoundHashOperations ops = redisTemplate.boundHashOps(NAME);
return ops;
}
/**
* 添加任务
* @param job
*/
public void addJob (Job job) {
log.info("任务池添加任务：{}", JSON.toJSONString(job));
getPool().put(job.getId(),job);
return ;
}
/**
* 获得任务
* @param jobId
* @return
*/
public Job getJob(Long jobId) {
Object o = getPool().get(jobId);
if (o instanceof Job) {
return (Job) o;
}
return null;
}
/**
* 移除任务
* @param jobId
*/
public void removeDelayJob (Long jobId) {
log.info("任务池移除任务：{}",jobId);
// 移除任务
getPool().delete(jobId);
}
}
延迟任务，使用可排序的ZSet保存数据，提供取出最小值等操作
@Slf4j
@Component
public class DelayBucket {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
private static AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);
@Value("${thread.size}")
private int bucketsSize;
private List <String> bucketNames = new ArrayList <>();
@Bean
public List <String> createBuckets() {
for (int i = 0; i < bucketsSize; i++) {
bucketNames.add("bucket" + i);
}
return bucketNames;
}
/**
* 获得桶的名称
* @return
*/
private String getThisBucketName() {
int thisIndex = index.addAndGet(1);
int i1 = thisIndex % bucketsSize;
return bucketNames.get(i1);
}
/**
* 获得桶集合
* @param bucketName
* @return
*/
private BoundZSetOperations getBucket(String bucketName) {
return redisTemplate.boundZSetOps(bucketName);
}
/**
* 放入延时任务
* @param job
*/
public void addDelayJob(DelayJob job) {
log.info("添加延迟任务:{}", JSON.toJSONString(job));
String thisBucketName = getThisBucketName();
BoundZSetOperations bucket = getBucket(thisBucketName);
bucket.add(job,job.getDelayDate());
}
/**
* 获得最新的延期任务
* @return
*/
public DelayJob getFirstDelayTime(Integer index) {
String name = bucketNames.get(index);
BoundZSetOperations bucket = getBucket(name);
Set<ZSetOperations.TypedTuple> set = bucket.rangeWithScores(0, 1);
if (CollectionUtils.isEmpty(set)) {
return null;
}
ZSetOperations.TypedTuple typedTuple = (ZSetOperations.TypedTuple) set.toArray()[0];
Object value = typedTuple.getValue();
if (value instanceof DelayJob) {
return (DelayJob) value;
}
return null;
}
/**
* 移除延时任务
* @param index
* @param delayJob
*/
public void removeDelayTime(Integer index,DelayJob delayJob) {
String name = bucketNames.get(index);
BoundZSetOperations bucket = getBucket(name);
bucket.remove(delayJob);
}
}
待完成任务，内部使用topic进行细分，每个topic对应一个list集合
@Component
@Slf4j
public class ReadyQueue {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
private String NAME = "process.queue";
private String getKey(String topic) {
return NAME + topic;
}
/**
* 获得队列
* @param topic
* @return
*/
private BoundListOperations getQueue (String topic) {
BoundListOperations ops = redisTemplate.boundListOps(getKey(topic));
return ops;
}
/**
* 设置任务
* @param delayJob
*/
public void pushJob(DelayJob delayJob) {
log.info("执行队列添加任务:{}",delayJob);
BoundListOperations listOperations = getQueue(delayJob.getTopic());
listOperations.leftPush(delayJob);
}
/**
* 移除并获得任务
* @param topic
* @return
*/
public DelayJob popJob(String topic) {
BoundListOperations listOperations = getQueue(topic);
Object o = listOperations.leftPop();
if (o instanceof DelayJob) {
log.info("执行队列取出任务:{}", JSON.toJSONString((DelayJob) o));
return (DelayJob) o;
}
return null;
}
}
轮询处理
设置了线程池为每个bucket设置一个轮询操作
@Component
public class DelayTimer implements ApplicationListener <ContextRefreshedEvent> {
@Autowired
private DelayBucket delayBucket;
@Autowired
private JobPool jobPool;
@Autowired
private ReadyQueue readyQueue;
@Value("${thread.size}")
private int length;
@Override
public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent contextRefreshedEvent) {
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
length,
length,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue <Runnable>());
for (int i = 0; i < length; i++) {
executorService.execute(
new DelayJobHandler(
delayBucket,
jobPool,
readyQueue,
i));
}
}
}
测试请求
/**
* 测试用请求
* @author daify
**/
@RestController
@RequestMapping("delay")
public class DelayController {
@Autowired
private JobService jobService;
/**
* 添加
* @param request
* @return
*/
@RequestMapping(value = "add",method = RequestMethod.POST)
public String addDefJob(Job request) {
DelayJob delayJob = jobService.addDefJob(request);
return JSON.toJSONString(delayJob);
}
/**
* 获取
* @return
*/
@RequestMapping(value = "pop",method = RequestMethod.GET)
public String getProcessJob(String topic) {
Job process = jobService.getProcessJob(topic);
return JSON.toJSONString(process);
}
/**
* 完成一个执行的任务
* @param jobId
* @return
*/
@RequestMapping(value = "finish",method = RequestMethod.DELETE)
public String finishJob(Long jobId) {
jobService.finishJob(jobId);
return "success";
}
@RequestMapping(value = "delete",method = RequestMethod.DELETE)
public String deleteJob(Long jobId) {
jobService.deleteJob(jobId);
return "success";
}
}
测试
添加延迟任务
通过postman请求：localhost:8000/delay/add
此时这条延时任务被添加进了线程池中
2019-08-12 21:21:36.589 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-6] d.samples.redis.delay.container.JobPool : 任务池添加任务：{"delayTime":10000,"id":3,"message":"tag:testid:3","retryCount":0,"status":"DELAY","topic":"test","ttrTime":10000}
2019-08-12 21:21:36.609 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-6] d.s.redis.delay.container.DelayBucket : 添加延迟任务:{"delayDate":1565616106609,"jodId":3,"topic":"test"}
根据设置10秒钟之后任务会被添加至ReadyQueue中
2019-08-12 21:21:46.744 INFO 21444 --- [pool-1-thread-4] d.s.redis.delay.container.ReadyQueue : 执行队列添加任务:DelayJob(jodId=3, delayDate=1565616106609, topic=test)
获得任务
这时候我们请求localhost:8000/delay/pop
这个时候任务被响应，修改状态的同时设置其超时时间，然后放置在DelayBucket中
2019-08-09 19:36:02.342 INFO 58456 --- [nio-8000-exec-3] d.s.redis.delay.container.ReadyQueue : 执行队列取出任务:{"delayDate":1565321728704,"jodId":1,"topic":"测试"}
2019-08-09 19:36:02.364 INFO 58456 --- [nio-8000-exec-3] d.samples.redis.delay.container.JobPool : 任务池添加任务：{"delayTime":10000,"id":1,"message":"延迟10秒，超时30秒","retryCount":0,"status":"RESERVED","topic":"测试","ttrTime":30000}
2019-08-09 19:36:02.384 INFO 58456 --- [nio-8000-exec-3] d.s.redis.delay.container.DelayBucket : 添加延迟任务:{"delayDate":1565321792364,"jodId":1,"topic":"测试"}
按照设计在30秒后，任务假如没有被消费将会重新放置在ReadyQueue中
2019-08-12 21:21:48.239 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-7] d.s.redis.delay.container.ReadyQueue : 执行队列取出任务:{"delayDate":1565616106609,"jodId":3,"topic":"test"}
2019-08-12 21:21:48.261 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-7] d.samples.redis.delay.container.JobPool : 任务池添加任务：{"delayTime":10000,"id":3,"message":"tag:testid:3","retryCount":0,"status":"RESERVED","topic":"test","ttrTime":10000}
任务的删除/消费
现在我们请求：localhost:8000/delay/delete
此时在Job pool中此任务将会被移除，此时元数据已经不存在，但任务还在DelayBucket中循环，然而在循环中当检测到元数据已经不存的话此延时任务会被移除。
2019-08-12 21:21:54.880 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-8] d.samples.redis.delay.container.JobPool : 任务池移除任务：3
2019-08-12 21:21:59.104 INFO 21444 --- [pool-1-thread-5] d.s.redis.delay.handler.DelayJobHandler : 移除不存在任务:{"delayDate":1565616118261,"jodId":3,"topic":"test"}
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