Java教程

Spark SQL

本文主要是介绍Spark SQL，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！ 
val sparkSession = SparkSession.builder.
      master("local")
      .appName("spark session example")
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate()

DataFrame 是Spark SQL提供的一种特殊的RDD
dataframe 能够更方便的操作数据集，而且因为其底层是通过 spark sql 的 Catalyst优化器生成优化后的执行代码，所以其执行速度会更快。总结下来就是，使用 spark dataframe 来构建 spark app，能：
write less : 写更少的代码
do more : 做更多的事情
faster : 以更快的速度

在这里插入图片描述
dataframe = spark.read.format(“csv”).option(“header”,“true”).csv('train.csv’)

这篇关于Spark SQL的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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