Java教程

nlp面试题目集锦

本文主要是介绍nlp面试题目集锦,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

(1)介绍dropout,为什么可以起到防止过拟合的作用

答 : Dropout是什么?为什么Dropout可以防止过拟合?

(2). 使用的模型的计算量,Flops

(3)共享参数,为什么可以提升效果(起到正则化的作用)

(4)LSTM和transformer的各自的优缺点,以及复杂度分析

(5)BN层和LN层的区别,为什么自然语言处理里面用LN层

关于batch normalization和layer normalization的理解

(6)有什么神经网络的语言模型,不用dropout的结果更好(Albert)

这篇关于nlp面试题目集锦的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!