C++版本

class Trie {
public:
    Trie *child[26];
    bool isWord;     
    Trie() {
        isWord = false;
        for(int i=0;i<26;i++){
            child[i] = nullptr;
        }  
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        Trie *cur = this;   //this 就像那个不变的根节点root
        for(int i = 0 ; i < word.size() ; i++)
        {
            int num = word[i] - 'a';
            if(cur->child[num] == NULL)
            {
                cur->child[num] = new Trie();
            }
            cur = cur->child[num];
        }
        cur->isWord = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        Trie *cur = this;
        for(int i = 0 ; i < word.size() ; i++)
        {
            int num = word[i] - 'a';
            if(cur->child[num] == nullptr)
            {
                return false;
            }
            cur = cur->child[num];
        }
        if(cur->isWord) return true;
        else return false;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie *cur = this;
        for(int i = 0 ; i < prefix.size() ; i++)
        {
            int num = prefix[i] - 'a';
            if(cur->child[num] == NULL)
            {
                return false;
            }
            cur = cur->child[num];
        }
        return true;
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */

JAVA版本（从大佬的博客粘贴的，下面有链接）

class TrieNode {		// 节点
	boolean isWord;								
	TrieNode[] children = new TrieNode[26];		
}

class Trie {

    TrieNode root;      // 根节点

    public Trie() {
        root = new TrieNode();      // 构造字典树，就是先构造出一个空的根节点
    }


    //【向字典树插入单词word】
    // 思路：按照word的字符，从根节点开始，一直向下走：
    //          如果遇到null，就new出新节点；如果节点已经存在，cur顺着往下走就可以
    public void insert(String word) {
        TrieNode cur = root;                        // 先指向根节点

        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {	// 如果是【后缀树】而不是【前缀树】，把单词倒着插就可以了，即for(len-1; 0; i--)
            int c = word.charAt(i) - 'a';           // (关键) 将一个字符用数字表示出来，并作为下标
            if (cur.children[c] == null) {
                cur.children[c] = new TrieNode();
            }
            cur = cur.children[c];
        }
        cur.isWord = true;                          // 一个单词插入完毕，此时cur指向的节点即为一个单词的结尾
    }


    //【判断一个单词word是否完整存在于字典树中】
    // 思路：cur从根节点开始，按照word的字符一直尝试向下走：
    //          如果走到了null，说明这个word不是前缀树的任何一条路径，返回false;
    //          如果按照word顺利的走完，就要判断此时cur是否为单词尾端：如果是，返回true；如果不是，说明word仅仅是一个前缀，并不完整，返回false
    public boolean search(String word) {
        TrieNode cur = root;

        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int c = word.charAt(i) - 'a';
            if (cur.children[c] == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.children[c];
        }
        return cur.isWord;
    }


    //【判断一个单词word是否是字典树中的前缀】
    // 思路：和sesrch方法一样，根据word从根节点开始一直尝试向下走：
    //          如果遇到null了，说明这个word不是前缀树的任何一条路径，返回false;
    //          如果安全走完了，直接返回true就行了———我们并不关心此事cur是不是末尾(isWord)
    public boolean startsWith(String word) {
        TrieNode cur = root;

        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int c = word.charAt(i) - 'a';
            if (cur.children[c] == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.children[c];
        }
        return true;
    }
}

思路参考了一位大佬的博客链接在这里