浮点数精度丢失问题详解

本文主要是介绍浮点数精度丢失问题详解，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

请看以下Go代码，会返回 0.7 吗？

    var num float32
    for i := 0; i < 7; i++{
        num = num + 0.1
    }

    fmt.Println(num)

答案可能出人意料，是：0.70000005

    0.70000005

也许有人会问，是不是Go语言的问题？换其他语言试试？
OK，我们换JS试试。

答案依然令人意外。
除此之外，你还可以试试C、C++、Java、PHP等其他语言的float类型相加，看得到的数据是否精确；

还有，除了语言之外，你还可以在MySQL等数据库中试试float类型数据的字段叠加，得到的数据是否精确。

我可以先告诉你答案：只要是float类型的数据相加，无论在任何语言、任何数据库、任何中间件中进行加法(减法乘除法)运算，得到的数据，都不会精确。

这是浮点类型的精度丢失现象。(Loss of significance)

要了解产生这个现象的原因，就要先了解计算机是如何定义和表示float类型的。
不同于正整数类型的表示方法，float类型在计算机中的表示略显复杂，遵循的是<

这篇关于浮点数精度丢失问题详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

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