异步servlet是servlet3.0开始支持的,对于单次访问来讲,同步的servlet相比异步的servlet在响应时长上并不会带来变化(这也是常见的误区之一),但对于高并发的服务而言异步servlet能增加服务端的吞吐量。本篇来从源码角度上来探究为何说异步servlet能增加服务端的吞吐量的?
首先来个简单的异步servlet的demo
@WebServlet( name = "asynchelloServlet", urlPatterns = {"/asynchello"}, asyncSupported = true ) public class AsyncHelloServlet extends HttpServlet { private static final ThreadPoolExecutor executor; protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { AsyncContext ctx = req.startAsync(); executor.execute(() -> { System.out.println("AsyncHello Start->" + LocalDateTime.now()); try { PrintWriter writer = ctx.getResponse().getWriter(); writer.write("asyncHelloWorld"); } catch (IOException var2) { var2.printStackTrace(); } ctx.complete(); System.out.println("AsyncHello End->" + LocalDateTime.now()); }); } static { executor = new ThreadPoolExecutor(10, 20, 5000L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue(100)); } }
上面的代码写异步servlet的写法最关键的就是
我们先讲讲下当逻辑进入servlet之前,tomcat经历了哪些步骤:
接下来就走到我们的servlet,由于是我们是异步的servlet,
@Override public AsyncContext startAsync(ServletRequest request, ServletResponse response) { if (!isAsyncSupported()) { IllegalStateException ise = new IllegalStateException(sm.getString("request.asyncNotSupported")); log.warn(sm.getString("coyoteRequest.noAsync", StringUtils.join(getNonAsyncClassNames())), ise); throw ise; } if (asyncContext == null) { asyncContext = new AsyncContextImpl(this); } //修改状态机 asyncContext.setStarted(getContext(), request, response, request==getRequest() && response==getResponse().getResponse()); asyncContext.setTimeout(getConnector().getAsyncTimeout()); return asyncContext; }
从这里开始有2个线程我们要特别关注它们分别做了哪些事情:
当在tomcat的work线程中调用startAsync(),会创建了一个异步的上下文(AsyncContext),并且异步的上下文(AsyncContext)会设置这个状态机状态为 STARTING, 然后把这个异步上下文放到了我们的自定义线程池中去执行,
对于异步的servlet,有一个专门的状态机来控制:AsyncMachine,如下图
那状态机的扭转控制肯定也做针对异步做了什么特殊处理
这里是一个Socket状态的切换的处理逻辑,在异步servlet的时候是通过AsyncMachined的状态来连动Socket状态
如上图异步状态机的切换过程为:
DISPATCHED(初始)->STARTING->STARTED->COMPLETING
Socket的状态的切换为:LONG
对于tomcat的work线程而言,servlet调用就结束了! 正常来说,如果是同步servlet的话,request和response会在servlet执行完成后由tomcat释放掉!
异步的话 在这个时机request和response肯定不能释放掉,释放那不就没得完了!
虽然Request和Response没有释放,但是这根work线程回到tomcat的线程池中去了(非核心线程的话那就释放)。
回到我们的业务线程,处理完业务逻辑后,调用ctx.complete()
@Override public void complete() { if (log.isDebugEnabled()) { logDebug("complete "); } check(); //更改异步状态机 request.getCoyoteRequest().action(ActionCode.ASYNC_COMPLETE, null); }
注意:COMPLETING是在我们的自定义的业务线程改变的!
修改状态会触发 新开一个tomcat工作线程
异步状态状态切换:
COMPLETING->DISPATCHED
Socket状态切换为ASYNC_END
如下图,一次异步的完整过程如下图:
研究了整个如何异步的过程,虽然这个状态机的切换挺绕的,会发现在异步servlet中,最大的改变是为了尽快的释放tomcat的work线程,让它有机会请求新accept过来的请求,接受更多的请求,当在自定义线程池中处理好业务逻辑后,在去启动新的tomcat的work线程来处理response,这样不就很好理解了为什么说异步servlet能增加服务端的吞吐量了对吧!
思考:
SpringBoot的@EnableAsync背后是异步servlet吗?
servlet 3.1的non-blocking I/O 解决了3.0的什么问题?
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