Java--Lambda

本文主要是介绍Java--Lambda，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

什么是Lambda表达式

通过Lambda把Java从强类型语言变成弱类型语言
通过Lambda可以使代码更加简洁。

Stream：

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。

filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素

例子1：做一个a+b方法
Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 来迭代流中的每个数据
普通写法：

public int add(int x, int y) {
        return x + y;//返回两数之和
    }

Lambda写法：

    (x, y) -> x + y; //返回两数之和

例子2：输出数组里的所有元素：

    @Test
    public void a(){
        int []a={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
        for(int i:a){
            System.out.println(i);
        }
        List list= Arrays.asList(a);
        list .forEach(c->System.out.println(c));
    }

可见λ表达式由三部分组成：参数列表，箭头（->），以及一个表达式或语句块。

下面我会用一个比较长例子来彻底理解Lambda

我们首先创建一个Person类，用于Lambda使用时提供所需要的方法

public class Person {
    private String firstName;
    private String lastName;
    private String job;
    private String gender;
    private int salary;
    private int age;
    public Person(){

    }
    public Person(String firstName, String lastName){
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }
    public Person(String firstName, String lastName, String job,
                  String gender, int age, int salary)       {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
        this.gender = gender;
        this.age = age;
        this.job = job;
        this.salary = salary;
    }
    public String getFirstName() {
        return firstName;
    }

    public void setFirstName(String firstName) {
        this.firstName = firstName;
    }

    public String getLastName() {
        return lastName;
    }

    public void setLastName(String lastName) {
        this.lastName = lastName;
    }

    public String getJob() {
        return job;
    }

    public void setJob(String job) {
        this.job = job;
    }

    public String getGender() {
        return gender;
    }

    public void setGender(String gender) {
        this.gender = gender;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}

其次我们创建一个名字为javaProgrammers的一个集合

    public static List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() {
        {
            add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));
            add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));
            add(new Person("A", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));
            add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));
            add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));
            add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));
            add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));
            add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));
            add(new Person("B", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 1200));
            add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));
        }

我们的第一个操作为给所有程序员涨薪为原来的1.5倍

    @Test
    public void ok() {
        Consumer<Person> t = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 150);
        javaProgrammers.forEach(t);
        javaProgrammers.forEach(a -> System.out.println(a.getFirstName() + "   " + a.getSalary()));
    }

接下来我们将进行练习“与”，“或”

在数据中找到年龄>30岁的女性
在数据中找到年龄>30岁的人和所有女性
第一种方法：

    public void predicate0() {
        Predicate<Person> pre = p -> p.getGender().equals("female");
        Predicate<Person> pre1 = p -> p.getAge() > 30;
        //或
        javaProgrammers.stream().filter(pre.or(pre1)).forEach(c -> System.out.println(c.getFirstName()));
        //与
        javaProgrammers.stream().filter(pre).filter(pre1).forEach(c -> System.out.println(c.getFirstName()));

    }

第二种方法：

    @Test
    public void predicate() {
        Predicate<Person> pre = p -> p.getGender().equals("female") && p.getAge() > 30;
        Predicate<Person> pre1 = p -> p.getGender().equals("female") || p.getAge() > 30;
        javaProgrammers.stream().filter(pre).forEach(a -> System.out.println(a.getFirstName()));
        javaProgrammers.stream().filter(pre1).forEach(a -> System.out.println(a.getFirstName()));
    }

下面我将演示limit的用法
limit 方法用于获取指定数量的流。
例子：输出性别为male的默认排序排在前三的人的全名

    @Test
    public void ok1() {
        javaProgrammers.stream().filter(p -> p.getGender().equals("male")).limit(3).forEach(p -> System.out.printf("%s  %s\n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
    }

接下来我将介绍三个关键字nonNull（不是空）isNull，isEmpty他们两个一个是null一个是空

    @Test
    public void ok() {
        String s = null;

        Predicate<String> p = Objects::nonNull;
        System.out.println(p.test(s));

        Predicate<String> p1 = Objects::isNull;
        System.out.println(p1.test(s));


        String s2 = "";
        Predicate<String> p2 = String::isEmpty;
        System.out.println(p2.test(s2));
    }

接下来我将演示通过Lambda进行比较

    @Test
    public void ok2() {
        Comparator<String> c = (p1, p2) -> p1.length() - p2.length();//比较的是字符串的长度
        System.out.println(c.compare("aaa", "bbbb"));
        Comparator<String> c1 = (p1, p2) -> p1.compareTo(p2);//比较的是第一个不同字母的ASCII值
        System.out.println(c1.reversed().compare("aaa", "Abbb"));//reversed是反过来
    }

接下来我将演示排序
sorted 方法用于对流进行排序

首先通过年龄进行比较，年龄相同时比较薪资

    @Test
    public void ok4() {
        javaProgrammers.stream().sorted((p1, p2) -> p1.getAge() - p2.getAge() == 0 ? 
        p1.getSalary() - p2.getSalary() : 
        p1.getAge() - p2.getAge()).forEach(p -> System.out.println(p.getFirstName()));
    }

接下来我将演示映射
map 方法用于映射每个元素到对应的结果

在某个字符串前附加上一个字符串

    @Test
    public void ok6() {
        String[] a = {"哈工大", "清华", "西北工业大学"};
        Function<String, String> f = c -> c + "第一";//map:映射
        Arrays.asList(a).stream().map(f).collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);//collect(Collectors.toList())：汇总。多线程更安全
        System.out.println(javaProgrammers.stream().map(p->p.getFirstName()+"lala").collect(Collectors.joining("--")));//collect(Collectors.joining("--")):用--将数据分隔开
    }

对数组的数进行修修改

    @Test
    public void ok8(){
        List <Integer> a=Arrays.asList(100,200,300,400);
         a.stream().map(t->t*1.5).collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);//通过映射给每个数扩大1.5倍
        System.out.println(a.stream().map(t->t*1.5).reduce((t,sum)->sum+=t).get());//汇总
    }

接下来我将演示对字符串的匹配
首先我将进行创建一个方法供调用

    public List<String> stringCollection = new ArrayList<String>() {
        {
            add("aadde");
            add("aaa");
            add("aabbb");
        }
    };

1字符串的匹配

    @Test
    public void ok9(){
        System.out.println(stringCollection.stream().anyMatch(s->s.startsWith("aaa")));//部分匹配    startsWith：前缀
        System.out.println(stringCollection.stream().allMatch(s->s.startsWith("aaa")));//全部匹配
        System.out.println(stringCollection.stream().noneMatch(s->s.endsWith("aaaaa")));//全不匹配   endsWith：后缀
    }

显示有多少个male的两种方式

     @Test
    public void ok10(){
         System.out.println(javaProgrammers.stream().filter(c->c.getGender().equals("male")).collect(Collectors.toList()).size());
         System.out.println(javaProgrammers.stream().filter(p->p.getGender().equals("male")).count());
     }

多线程处理
parallelStream() − 为集合创建并行流。

     @Test
      public void ok11(){
        List <Integer> numbers=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
          numbers.parallelStream().forEach(System.out::println);//parallel：平行的。     parallelStream()是一个并行执行的流，通过默认的ForkJoinPool提高多线程任务的速度。
              //Stream具有平行处理的能力，处理的过程会分而治之，也就是将一个大任务切分成多个小任务每个任务都是一个操作
         numbers.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);//在池子中的多个线程中只用其中的一个线程，极大的浪费了资源
          System.out.println("------------------------------");
           numbers.stream().forEach(System.out::println);
      }

五个计算过程中常用的方法

      @Test
    public void ok12(){
          List <Integer> numbers=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
          IntSummaryStatistics is=numbers.parallelStream().mapToInt(x->x).summaryStatistics();
          System.out.printf("MAX:%d---MIN:%d---AVG:%.2f----COUNT:%d---SUM:%d",is.getMax(),is.getMin(),is.getAverage(),is.getCount(),is.getSum());

      }

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