Python教程

??Python使用沙箱环境--虚拟环境??

本文主要是介绍??Python使用沙箱环境--虚拟环境??,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录

anaconda的安装

沙箱环境

创建沙箱

激活沙箱

退出沙箱

pip打包

配置pycharm沙箱环境


在软件开发过程当中,经常需要两种适宜于项目的,相互独立,互不影响的开发环境。比如 python2 和 python3。这个时候,开发者希望在不换系统的情况下,可以快速,高效的切换环境,并且环境之间相互独立,那这样,沙箱环境应用而生。一般沙箱环境有anaconda

anaconda的安装

下载并安装 Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform.
注意环境变量的配置

沙箱环境

anaconda:Python开发的集成环境,集成了基本数据分析模块,并且可以进行完善的沙箱管理:

  1. 创建沙箱
  2. 创建不同Python版本的沙箱

anaconda安装

选择安装包,修改安装路径(不要安装到C盘)

安装测试

anaconda的沙箱环境都存放在安装目录下的envs下:

创建沙箱

conda create -n 沙箱名称 python=python的版本

 

激活沙箱

activate 沙箱名称

退出沙箱

deactivate 沙箱名称

pip打包

(date) F:\0329Python\01_Django初始>pip freeze > package.txt 导出清单

(date) F:\0329Python\01_Django初始>pip install -r package.txt  使用清单安装

配置pycharm沙箱环境

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这篇关于??Python使用沙箱环境--虚拟环境??的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!