文章目录

• • 1 聚合函数
  • • 1.1 count
    • 1.2 sum
    • 1.3 avg
    • 1.4 max
    • 1.5 min
  • 2 分组查询
  • • 2.1 group by
    • 2.2 having

聚合查询是更复杂的查询语句，将若干行给合并起来，

1 聚合函数

• count函数可以查询任何类型的数据，但是其他函数只能查询数字，因为它要做基本的数学计算，不是数字就没有意义。

这一小节所有的语句执行都是在student这个表中进行操作，

1.1 count

select count(*) from student;

相当于先执行select * 基础查询，再根据select * 返回的结果，进行计数。

Q：若某个数据为NULL，那么count能否计上该数？

不难发现，此时count并没有记录NULL的数。所以我们需要注意，如果count指定的某列数据值为NULL，则不会计入到最终计数中；

1.2 sum

select sum(math) from student;

计算student表中所有学生数学成绩的总和。

1.3 avg

select avg(math) from student;

计算student表中数学成绩的平均分。

1.4 max

select max(math) from student;

计算student表中数学成绩中的最高分。

1.5 min

select min(math) from student;

计算student表中数学成绩中的最低分。

2 分组查询

2.1 group by

分组聚合指的是，根据某个列的值进行分组，把值相同的行分到一组去，然后再针对对每个组分别执行聚合函数。

实际开发中，我们可能不需要所有数据聚合在一起，我们需要分组聚合，那么就可是使用gruop by。
我们先创建一张表，这一小节所有的语句执行都是在emp这个职工表中进行操作，

Q：查询每种岗位的最高薪资，最低薪资以及平均薪资的情况，如何操作？

显然，单纯使用聚合函数没有办法对每种岗位进行分类，它只能查询所有人的情况，所以我们需要先根据 role 这一列数据进行分组。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1;

该语句会把相同的role进行分组，再对各组分别执行max,min,avg聚合函数。

2.2 having

Q：查询平均薪资在150以上的岗位信息，如何操作？

• 看到条件筛选，大部分同学应该都会想到where，where确实能标傲世条件，但是要注意的是，此处是不能使用where的。where的条件筛选是针对当前表中的原始数据（聚合前的数据）进行筛选，而现在我们希望对聚合后的数据进行筛选。
• 针对聚合后的数据进行筛选，我们可以使用having子句，having的语法和where中的写法是一样的，只是换了个关键字。