select语句

SELECT <列名>,FROM <表名>;

从表中选取符合条件的数据——where语句

当选出满足某些条件的数据时，使用WHERE语句，SELECT语句通过WHERE子句来指定查询数据的条件，在WHERE子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或“某一列的值大于这个数字”等条件。

• eg.SELECT ,

  FROM

  WHERE

• SELECT product_name, product_type
  
  FROM product
  
  WHERE product_type = '衣服'
  

  用来选取product type 列为衣服的SELECT语句，其中product_name不是查询的列

• SELECT product_name
  
  FROM  product
  
  WHERE product_type = '衣服';
  

  也可以选取出不是WHERE查询条件的列

相关

• 星号"*"代表全部列

• SQL语句中可以随意使用换行符，不影响语句执行(但不可插入空行)

• 设置汉语别名时需要使用双引号("")括起来，类似于字符串

• DISTINCT 关键字可以删除重复行

• 注释是SQL语句中用来标识说明或注意事项的部分，分为1行注释“–”和多行注释两种"/* */".

• eg. --查询所有数据，使用星号"*"

  SELECT *

  FROM

  ;

  -- SQL语句可以使用"**AS**"关键字为列名设定别名(用中文时需要双引号("")).
  
  SELECT product_id AS id,
  
  ​				product_name AS name,
  
  ​				purchase_price AS "进货单价"
  
  FROM product;
  
  -- 使用 DISTINCT删除product_type列中重复的数据
  
  SELECT DISTINCT product_type
  
  FROM product;
  

算术运算符:

+,-,*,/

比较运算符:

-- 选取sale_price列为500的记录
SELECT product——namep, roduct_type
FROM product
WHERE sale_price = 500;

常见比较运算符：=,<>（和~不相等）,>=,>,<,<=;

常用法则

• SELECT子句中可以使用常数或者表达式

• 使用比较运算符时一定要注意不等号的位置和等号的位置 不等号总是在等号（"=")前面

• 选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。 希望选取不是NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符

• -- SQL语句中也可以使用运算表达式
  SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price x2"
  FROM product;
  -- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式
  SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
  WHERE sale_price - purchase_price >=500;
  /* 对字符串使用不等号首先创建chars并插入数据选取出大于'2'的SELECT语句 */
  -- DDL:创建表
  CREATE TRABLE chars(
  chr CHAR(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(chr);
  )
  -- 选取出大于'2'的数据SELECT语句('2'为字符串)
  SELECT chr
    FROM chars
  WHERE chr > '2';
  -- 选取NULL的记录
  SELECT product_name, purchase_price 
  FROM product
  WHERE purchase_price IS NULL;
  -- 选取不为NULL的记录
  SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
  WHERE purchase_price IS NOT NULL
  

NOT运算符

想要表示"不是…"时，除了前文的<>运算符外，还存在另外一个表示否定、使用范围更广的运算符:NOT

NOT不能单独使用， 如下

eg.

-- 选取出销售单价大于等于1000日元的记录
SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product
WHERE sale_price >= 1000;
-- 添加NOT运算符
SELECT product_name, product_type, sale_price 
FROM producct
WHERE NOT sale_price >= 1000;

AND运算符和OR运算符

当希望同时使用多个查询条件时，可以使用AND或者OR运算符.

AND相当于"并且"，类似于数学中的取交集;

OR相当于"或者", 类似数学中的取并集。

通过括号优先处理

-- 通过使用括号让OR运算符优先于AND运算符执行
SELECT product_name, product_type, regist_date
FROM product
WHERE product_type = '办公用品'
  AND (regist_DAte = '2009-09-11'
  or regist_date = '2009-09-20');

这里需要注意因为AND运算符优先级高于or往往不注意使用括号将or运算括起来

含有NULL时的真值

NULL的真值结果既不为真，也不为假，因为并不知道这样一个值

这时真值是除真假之外的第三种值——不确定。一般的逻辑运算并不存在这第三种值。SQL之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对，只有SQL中的逻辑运算被称为三值逻辑。

三值逻辑下的AND和OR真值表为(不确定指NULL):

聚合函数

SQL中用于 汇总的函数叫做 聚合函数，常用如下

• COUNT：计算表中的记录数（行数）
• SUM：计算表中数值列中数据的合计值
• AVG：计算表中数值列中数据的平均值
• MAX：求出表中任意列中数据的最大值
• MIN：求出表中任意列中数据的最小值

常用法则

• COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(COL NAME)会得到NULL之外的数据行数
• 聚合函数会将NULL排除在外，但COUNT(*)例外，并不会排除NULL
• MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列，SUM/AVG函数值适用于数值类型的列
• 计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT
• 在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据，如SUM(DISTINCT COLNAME)

GROUP BY语句：

将现有数据按照某列来汇总统计，使用GROUP BY

SELECT <COL>,...,
	FROM <TABLE>
GROUP BY<COL1>, <COL2>,...,;

使用GROUP BY 与不使用的差异

-- 按照商品种类统计数据行数
SELECT product_type,COUNT(*)
FROM product;
GROUP BY product_type;
-- 不含GROUP BY
SELECT produc_type, COUNT(*)
FROM product;

聚合函数与GROUP BY的使用必须针对某一列，若出现歧义则会报错，如上述第二段SQL缺少GROUP BY只含有COUNT(*)故报错。

按商品种类对表进行切分

GROUP BY子句就像切蛋糕那样将表进行了分组，GROUP BY子句中指定的列称为聚合建或者分组列

聚合键中包含NULL时

将进货单价（purchas_price)作为聚合键举例:

SELECT purchase_price, COUNT(*)
 FROM product
 GROUP BY purchase_price;

COUNT(COL)具体到列名时筛选结果不包含NULL，COUNT(*)筛选时结果包含NULL，此时NULL作为一组特殊数据处理。

GROUP BY书写位置

GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按照顺序SQL会报错。

**顺序:**SELECT --FROM–WHERE–GROUP BY

前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理

WHERE子句中使用GROUP BY

SELECT purchase_price, COUNT(*)
 FROM product
WHERE product_type = '衣服'
GROUP BY purchjase_pricel;

常见错误

在使用聚合函数及GROUP BY子句时，经常出现的错误:

• 聚合函数的SELECT子句中书写了聚合键以外的列：使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名，即聚合键
• **GROUP BY子句中使用列的别名：**SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名，因为 在DBMS中，SELECT子句在GROUP BY子句后执行】
• 在WHERE中使用聚合函数:聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误，如果想指定条件，可以在SELECT， HAVING以及ORDER BY子句中使用聚合函数。

使用HAVING得到特定分组

将表使用GROUP BY分组后，如何取出其中两组？

此时WHERE不可行，因为WHERE子句中只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件(eg.“数据行数为2行"或者"平均值为500”)。

可在GROUP BY后使用HAVING子句，HAVING的用法类似WHERE

HAVING特点

HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名

-- 数字
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;
-- 错误形式(因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中)
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING product_name = '圆珠笔'

HAVING语句可以过滤出特定筛选的聚合对象，如有两行数据的COUNT(*)=2

ORDER BY

SQL中执行结果为随机排列，当需要按特定顺序，可以使用ORDER BY 子句

SELECT <COL>,....,
FROM <COL>
ORDER BY <排列基准>,...;

默认为升序排列，降序排列为DESC

-- 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY sale_price DESC;
-- 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY sale_price, product_id;
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY purchase_price;

ORDER BY中列名可以使用别名

GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名，但在ORDER BY 子句中却可以使用别名，为什么呢？因为SQL在使用SELECT语句的执行顺序为:

FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY

其中SELECT 的执行顺序在GROUP BY子句之后，ORDER BY子句之前，也就是说当在ORDER BY中使用别名时，已经知道了SELECT设置的别名存在，但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在，故在 ORDER BY中可以使用别名，但是在GROUP BY中不能使用别名

SQL语句书写顺序: SELECT–FROM–WHERE–GROUP BY–HAVING–ORDER BY