从控制台一个个复制粘贴输出数据到excel是不是很麻烦?
代码稍作改动,openpyxl帮你减掉工作量。
每多写一行代码,就少一些低效运算。
每多学一点知识,就少写一行代码!
看例子!
import openpyxl import time import numpy if __name__ == "__main__": TEST_TIME = 20 wb = openpyxl.Workbook() # 创建excel对象,可以理解为一个excel文件 sheet = wb.worksheets[0] # 选择第一个Sheet sheet.append(['分块大小', '方案1', '方案2']) # 添加第一行(表头) print('*****方案测试(执行%d次)*****' % TEST_TIME) block_dict = {"1k": 1024, "2k": 2048, "4k": 4096, "8k": 8192, "16k": 16384} for block in block_dict: BLOCK_LEN = block_dict[block] * 8 print('——分块大小%s——' % (block)) time_list = {'scheme1': [], 'scheme2': []} for i in range(TEST_TIME): time_start = time.time() scheme1() time_end = time.time() time_list['scheme1'].append((time_end - time_start) * 1000) # 记录执行时间的毫秒数 time_start = time.time() scheme2() time_end = time.time() time_list['scheme2'].append((time_end - time_start) * 1000) print('方案1耗时:%.2fms' % (numpy.mean(time_list['scheme1']))) # 取平均数,显示两位小数 print('方案2耗时:%.2fms' % (numpy.mean(time_list['scheme2']))) sheet.append([block] + [round(numpy.mean(time_list[i]), 2) for i in time_list]) # 将结果写入表格的一行 wb.save('result' + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) + '.xlsx') # 使用生成时间作为后缀保存