Spring Data JPA 实现多表操作，Java常见排序算法面试题

本文主要是介绍Spring Data JPA 实现多表操作，Java常见排序算法面试题，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

linkMan.setLkmName("联系人1");

linkMan.setLkmGender("male");

linkMan.setLkmMobile("11111111111");

linkMan.setLkmPhone("111-11111111");

linkMan.setLkmEmail("abc@qq.com");

linkMan.setLkmPosition("IT讲师");

linkMan.setLkmMemo("很厉害老师");



/**

 * 配置了联系人到客户的关系（多对一关系）

 * 只发送了两条保存语句insert

 * 因为我们配置了联系人对客户的映射关系（多对一）

 */

linkMan.setCustomer(customer);



/**

 * 配置了客户到联系人的关系（一对多关系）

 * 从客户角度：发送两条insert语句，发送一条更新语句更新数据库（更新外键）

 * 由于我们配置了客户到联系人的关系，客户可以对外键进行维护

 */

customer.getLinkMans().add(linkMan);



/**

 * 会有一条多余的update语句

 * 由于一的一方可以维护外键，会发送update语句

 * 解决此问题：只需要在一的一方放弃维护权即可

 */

//由于配置了多的一方到一的一方的关联关系（当保存时就已经对外键赋值）

linkMan.setCustomer(customer);

//由于配置了一的一方到多的一方的关联关系（发送一条update语句）

customer.getLinkMans().add(linkMan);



customerDao.save(customer);

linkManDao.save(linkMan);

}



运行结果分析：



1.当我们只配置了多的一方到一的一方的关联关系时 linkMan.setCustomer(customer);执行了两条insert语句



2.当我们只配置了配置了一的一方到多的一方的关联关系时customer.getLinkMans().add(linkMan);执行了两条insert语句之后，还执行了update语句



3.当我们建立了双向的关联关系之后，先保存主表，再保存从表时：执行了两条insert语句之后，还执行了update语句



可以看出，在设置了双向关系之后，update语句语句是多余的，想要解决这个问题，我们可以让主表的一方放弃维护权，即修改Customer中的如下字段：

//@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)

//@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")

//设置为

@OneToMany(mappedBy="customer")



**2\. 测试删除数据**

@Test

@Transactional

@Rollback(false)//设置为不回滚

public void testDelete() {

customerDao.delete(1l);

}



在执行删除操作时，对于从表数据可以随时任意删除，当我们要删除主表数据数据时：



*   **1\. 有从表数据**  

    在默认情况下，它会把外键字段置为null，然后删除主表数据。如果在数据库的表结构上，外键字段有非空约束，默认情况就会报错了。

    

    如果配置了放弃维护关联关系的权利，则不能删除（与外键字段是否允许为null， 没有关系）因为在删除时，它根本不会去更新从表的外键字段，这时如果还想删除，可以使用级联删除引用，在实际开发中，级联删除请慎用！(在一对多的情况下)

    

*   **2\. 没有从表数据引用：随便删**

    



**级联操作：** 指操作一个对象同时操作它的关联对象，只需要在操作主体的注解上配置cascade，就可以设置级联操作

/**

放弃了外键的维护权
mappedBy：对方配置的属性名称（可以配置到设置多表的映射关系的注解上）
cascade ：配置级联
CascadeType.ALL 所有
CascadeType.MERGE 更新
CascadeType.PERSIST 保存
CascadeType.REMOVE 删除

@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)



[](

)JPA中的多对多

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确定两张表之间的关系，对于用户和角色之间的关系，用户可以表示某一个人，它可以有很多中身份，在学校可以是学生，做兼职时可以被称作是临时工，在家里又有了子女的身份。同时对于某一个角色，也可以被多个用户拥有，每个人都可以是子女，都可以是学生，都可以是临时工。



**表关系建立：**



多对多的表关系建立靠的是中间表，其中用户表和中间表的关系是一对多，角色表和中间表的关系也是一对多，如下图所示：  

![在这里插入图片描述](https://www.www.zyiz.net/i/ll/?i=20201202092752646.png?,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0x6eTQxMDk5Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_left)



**实体类关系建立以及映射配置：**



在实体类中描述出两个实体的关系，一个用户可以具有多个角色，所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息，代码如下：

/**

@Author: Ly
@Date: 2020-12-01 16:57

@Entity

@Table(name = "sys_user")

public class User {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

@Column(name = "user_id")

private Long userId;



@Column(name = "user_name")

private String username;



@Column(name = "user_age")

private Integer age;



/**

 * 配置用户到角色的多对多关系

 * 配置多对多关系

 * 1.声明表关系的配置

 *     @ManyToMany(targetEntity = Role.class)//多对多

 *     targetEntity：代表对方的实体类字节码

 * 2.配置中间表（包含两个外键）

 * @JoinTable

 * name:中间表的名称

 * joinColumns: 配置当前对象在中间表的外键

 * {@JoinColumn的数组 name：外键名,referencedColumnName 参照主表的主键名}

 * inverseJoinColumns：配置对方对象在中间表的外键

 */

@ManyToMany(targetEntity = Role.class,cascade = CascadeType.ALL)

@JoinTable(name = "sys_user_role",

        //joinColumns,当前对象在中间表中的外键

        joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")},

        //inverseJoinColumns ,对方对象在中间表中的外键

        inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}

)

private Set<Role> roles=new HashSet<Role>();



/**

 * Get、Set、toString

 */

}



一个角色可以赋予多个用户，所以在角色实体类中应该包含多个用户的信息，代码如下：

/**

@Author: Ly
@Date: 2020-12-01 16:58

@Entity

@Table(name = "sys_role")

public class Role {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

@Column(name = "role_id")

private Long roleId;



@Column(name = "role_name")

private String roleName;



/**

 * 配置角色到用户的多对多关系

 * 配置多对多关系

 * 1.声明表关系的配置

 * 2.配置中间表

 */

// @ManyToMany(targetEntity = User.class)

// @JoinTable(name = "sys_user_role",

// //joinColumns,当前对象在中间表中的外键

// joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")},

// //inverseJoinColumns ,对方对象在中间表中的外键

// inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")}

// )

@ManyToMany(mappedBy = "roles")

private Set<User> users =new HashSet<User>();



/**

 * Get、Set、toString

 */

}



**多对多的操作:**



**新建测试类：**

/**

@Author: Ly
@Date: 2020-12-01 09:06

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")

public class ManyToManyTest {

@Autowired

private UserDao userDao;



@Autowired

private RoleDao roleDao;

}



**1\. 测试保存操作**



保存用户和角色，用户与角色之间满足多对多关系

/**

保存一个用户，保存一个角色

@Test

@Transactional

@Rollback(false)

public void testAdd(){

User user=new User();

user.setUsername("张三");

user.setAge(20);



Role role=new Role();

role.setRoleName("程序员");



//配置用户到角色的关系，可以对中间表中的数据进行维护

user.getRoles().add(role);

//配置角色到用户的关系，可以对中间表中的数据进行维护

role.getUsers().add(user);



userDao.save(user);

roleDao.save(role);

}



**出现的问题：** 在多对多（保存）中，如果双向都设置关系，意味着双方都维护中间表，都会往中间表插入数据，中间表的2个字段又作为联合主键，所以报错，主键重复，



**解决保存失败的问题：** 只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可，推荐在被动的一方放弃，配置如下：

//放弃对中间表的维护权，解决保存中主键冲突的问题

@ManyToMany(mappedBy="roles")

private Set users = new HashSet();



**级联操作：**

/**

放弃了外键的维护权
mappedBy：对方配置的属性名称（可以配置到设置多表的映射关系的注解上）
cascade ：配置级联
CascadeType.ALL 所有
CascadeType.MERGE 更新
CascadeType.PERSIST 保存
CascadeType.REMOVE 删除

@ManyToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)



**测试级联操作：**

/**

测试级联添加（保存一个用户的同时保存关联的角色）

@Test

@Transactional

@Rollback(false)

public void testCascadeAdd(){

User user=new User();

user.setUsername("张三");

user.setAge(20);



Role role=new Role();

role.setRoleName("程序员");



//配置用户到角色的关系，可以对中间表中的数据进行维护

user.getRoles().add(role);

//配置角色到用户的关系，可以对中间表中的数据进行维护

role.getUsers().add(user);



userDao.save(user);

}

/**

测试级联删除(禁用)
在多对多的删除时，双向级联删除根本不能配置
如果配了的话，如果数据之间有相互引用关系，可能会清空所有数据

@Test

@Transactional

@Rollback(false)

public void testCascadeRemove(){

testCascadeAdd();

//查询1号用户

User user=userDao.findOne(1l);

//删除1号用户

userDao.delete(user);

}



[](

)Spring Data JPA中的多表查询

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**1\. 对象导航查询：**



对象图导航检索方式是根据已经加载的对象，导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如：我们通过ID查询方式查出一个客户，可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是：两个对象之间必须存在关联关系。



**新建测试类：**

/**

@Author: Ly
@Date: 2020-12-01 22:05

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")

public class ObjectQueryTest {

@Autowired

private CustomerDao customerDao;



@Autowired

private LinkManDao linkManDao;

}



查询一个客户，获取该客户下的所有联系人

//由于是在java代码中测试，为了解决no session问题，将操作配置到同一个事务中

//测试对象导航查询

@Test

@Transactional //解决在Java代码中的no session问题

public void testQuery1(){

//查询id为1的客户

Customer customer=customerDao.getOne(1l);

//对象导航查询，此客户下的所有联系人

Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();



for (LinkMan linkMan:linkMans){

    System.out.println(linkMan);

}

}

//测试对象导航查询

@Test

@Transactional //解决在Java代码中的no session问题

public void testQuery2(){

//查询id为1的客户

Customer customer=customerDao.findOne(1l);

//对象导航查询，此客户下的所有联系人

Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();



for (LinkMan linkMan:linkMans){

    System.out.println(linkMan);

}

}



**对象导航查询的问题分析:**



问题1：我们查询客户时，要不要把联系人查询出来？



如果我们不查的话，在用的时候还要自己写代码，调用方法去查询。如果我们查出来的，不使用时又会白白的浪费了服务器内存。



解决：采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时，发起真正的查询。

/**

在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
```
 FetchType.EAGER	：立即加载
```
```
 FetchType.LAZY	：延迟加载
```

@OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)

private Set linkMans = new HashSet<>();



问题2：我们查询联系人时，要不要把客户查询出来？



例如：查询联系人详情时，肯定会看看该联系人的所属客户。如果我们不查的话，在用的时候还要自己写代码，调用方法去查询。如果我们查出来的话，一个对象不会消耗太多的内存。而且多数情况下我们都是要使用的。



解决： 采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定，只要查询从表实体，就把主表实体对象同时查出来

/**

在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
```
 FetchType.EAGER	：立即加载
```
```
 FetchType.LAZY	：延迟加载
```

@ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)

@JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")

private Customer customer;



**2\. 使用Specification查询**

/**

Specification的多表查询

@Test

public void testFind() {

Specification<LinkMan> spec = new Specification<LinkMan>() {

总结

在这里，由于面试中MySQL问的比较多，因此也就在此以MySQL为例为大家总结分享。但是你要学习的往往不止这一点，还有一些主流框架的使用，Spring源码的学习，Mybatis源码的学习等等都是需要掌握的，我也把这些知识点都整理起来了

CodeChina开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频】

面试真题

Spring源码笔记

这篇关于Spring Data JPA 实现多表操作，Java常见排序算法面试题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

Java教程

Spring Data JPA 实现多表操作，Java常见排序算法面试题

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