运行时异常（1/0），如果事务队列中存在语法性错误，那么执行命令的时候，其它命令是可以正常执行的，错误命令抛出异常，由此看出Redis的单条命令保证原子性，但是事务并不保证原子性，不支持回滚功能。

[](

)锁

在有些应用场景需要在事务之前，确保事务中的key没有被其它客户端修改过，才执行事务，否则不执行，着类似于乐观锁的概念，在Redis中也提供了相关实现方法：

• 监视、加锁（watch）

• 取消监视、解锁（unwatch）

乐观锁：

假设数据一般情况不会造成冲突（很乐观，认为什么时候都不会出问题），在数据提交更新时正式对数据的冲突与否进行检测，发现了冲突，发出错误信息，让用户决定如何处理，适用于读操作多的场景，可以提高程序的吞吐量。

为了避免数据库的幻读，业务处理时间过长，乐观锁不会刻意使用数据库本身的锁机制，而是依据数据本身来保证数据的正确性

实现方法：

当有多个线程在操控redis的时候，被watch监视的key值如果发生改变，正在进行的事务将会失败，每次加锁后都要进行解锁，再加锁去重新获取最新的值

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以下是我个人的一些做法，希望可以给各位提供一些帮助：

整理了很长一段时间，拿来复习面试刷题非常合适，其中包括了Java基础、异常、集合、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis、Redis、数据库、中间件MQ、Dubbo、Linux、Tomcat、ZooKeeper、Netty等等，且还会持续的更新...可star一下！

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Java部分：Java基础，集合，并发，多线程，JVM，设计模式

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开源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat

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