答:在编程上,递归表现为函数调用本身这么一个行为。
举个例子(递归求阶乘):
def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) number = int(input('请输入一个整数:')) result = factorial(number) print("%d的阶乘是:%d" % (number, result))
答:函数调用自身和设置了正确的返回条件。
答:例如汉诺塔,目录索引(因为你永远不知道这个目录里边是否还有目录),快速排序(二十世纪十大算法之一),树结构的定义等,如果使用递归,会事半功倍,否则会导致程序无法实现或相当难以理解。
答:递归的实现可以是函数自个儿调用自个儿,每次函数的调用都需要进行压栈、弹栈、保存和恢复寄存器的栈操作,所以在这上边是非常消耗时间和空间的。
另外,如果递归一旦忘记了返回,或者错误的设置了返回条件,那么执行这样的递归代码就会变成一个无底洞:只进不出!所以在写递归代码的时候,一定不要忘记编写递归出口。
答:优点:
1)递归的基本思想是把规模大的问题转变成规模小的问题组合,从而简化问题的解决难度(例如汉诺塔游戏)。
2)有些问题使用递归使得代码简洁易懂(例如你可以很容易的写出前中后序的二叉树遍历的递归算法,但如果要写出相应的非递归算法就不是初学者可以做到的了。)
缺点:
1)由于递归的原理是函数调用自个儿,所以一旦大量的调用函数本身空间和时间消耗是“奢侈的”。
2)初学者很容易错误的设置了返回条件,导致递归代码无休止调用,最终栈溢出,程序崩溃。
答:代码如下:
def power(x, y): if y: return x * power(x, y-1) else: return 1 print(power(2, 3))
答:代码如下:
def gcd(x,y): if x%y==0: return y else: return gcd(y,x%y) print(gcd(2,5))
答:代码如下:
def Dec2Bin(dec): result = '' if dec: result = Dec2Bin(dec//2) return result + str(dec%2) else: return result print(Dec2Bin(62))
答:代码如下:
result = [] def get_digits(n): if n > 0: result.insert(0, n%10) get_digits(n//10) get_digits(12345) print(result)
有5个人坐在一起,问第五个人多少岁?他说比第4个人大2岁。问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁。问第三个人,又说比第2人大两岁。问第2个人,说比第一个人大两岁。最后问第一个人,他说是10岁。请问第五个人多大?
答:解题思路:利用递归的方法,递归分为回推和递推两个阶段。要想知道第五个人岁数,需知道第四人的岁数,依次类推,推到第一人(10岁),再往回推。
代码如下:
def age(n): if n == 1: return 10 else: return age(n-1) + 2 print('哈哈,我知道了,第五个人的年龄是 %d 岁,啵啵脆!' % age(5))