一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数
首先在python中,变量可以指向函数,该变量可以来调用这个函数
f = abs f(-10)
10
所以abs这三个字母其实也只是一个变量而已,但其指向了绝对值函数,如果把abs重新赋值为另一个数字,就不能调用abs函数了。我们知道函数的参数可以接收变量,那么变量又可以指向函数,所以一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数
def add_abs(x,y,abs): # 简单的高阶函数的例子 return abs(x) + abs(y) add_abs(-1,1,abs)
2
放到python内置函数一节中去讲
高阶函数可以把函数作为结果值返回
返回一个函数时,该函数未执行。可以用于不需要立刻求解函数的场景
def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax f = calc_sum(1,5,7,9) # 调用这个函数,显然是立刻求和 print(f)
22
def lazy_sum(*args): # 实现一个可变参数的求和 def sum(): # 不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算。可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数 ax = 0 for i in args: ax += i return ax return sum # 返回求和函数 f = lazy_sum(1,5,7,9) # 需要将其赋给一个变量,此时f这个变量就成了求和函数。此时,相关参数和变量都已经保存好了 print(f) # 打印函数信息 print(f()) # 调用求和函数
<function lazy_sum.
.sum at 0x000001F19D1E7620>
22
上一段代码需要注意的是,将返回函数付给一个变量时,该变量加括号才算调用了函数
f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) f1==f2 # 每次调用lazy_sum都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数
False
闭包
def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): # i在增加时,f并没有调用,即并没有进行1*1 2*2 3*3的计算 return i*i fs.append(f) # 向列表fs中添加三个函数,但并没有调用 return fs f1, f2, f3 = count() print(f1()) # 直到遇到f1() f2() f3() 才调用i*i,但此时i已经变成了3,所以结果都是9 print(f2()) print(f3())
9
9
9
def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f()) # 向列表fs中添加三个函数并调用 return fs f1, f2, f3 = count() print(f1) # 直到遇到f1() f2() f3() 才调用i*i,但此时i已经变成了3,所以结果都是9 print(f2) print(f3)
1
4
9
返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量,容易出错
int('1000000',base = 2) # 比如想将字符串以二进制转换为整数,每次都要写base=2会比较麻烦
64
import functools int2 = functools.partial(int, base=2) # 将int函数的base固定为2,建立新函数int2 int2('1000000')
64
int2('1000000',base=10) # 不用默认值2 ,改用10
1000000