目录

一、优点

二、创建数据库和表

三、基本使用语法(增删改查) 

1. 增

2. 删

3. 改

4. 查

一、优点

1. 简易：与其他大型数据库相比，MySQL 是一个相对简单的数据库系统，相对于小白容易上手
2. 经济：与一些付费的数据库相比，MySQL可以免费使用这一点就很香
3. 内存：MySQL数据库占用的内存仅仅几十mb，低配置电脑也能流畅运行
4. 安全性：MySQL 数据库是完全网络化的，可在网上的任何地方访问，因此我们可以和任何地方的任何人共享同一个数据库。而且 MySQL 还能进行访问控制，可以控制哪些人不能看到自己的数据。
5. 速度：MySQL的运行速度极快，在速度这方面完全可以击败市面上90%以上的数据库

二、创建数据库和表

1. 语法为：create database 库名，下面是创建一个名为book的数据库

   create database book;

2. 使用数据库

   use book;

3. 创建一张数据表，例如：

   -- 创建名为book的表
   create table book(
   id int primary key, -- 第一个字段，书本的ID字段，数据类型为int 
   name varchar(20), -- 第二个字段，书本的名字(name)字段，数据类型为String,
   price double(6,2) -- 第三个字段，书本的价格(price)字段，数据类型为double
   )

   表中的属性（部分）：
   a. 数据类型：根据自己的需要来进行选择，一般为(int,string,double)，对应的sql类型为(int,varchar(字段的长度),double)，Boolean等类型用的较少
   b. primary key：设置主键，一般用作id，是唯一值，当同一张表中为主键的id相同时，会运行报错
   c. auto_increment：自动增长。默认从1开始，不适用于varchar()字段
   d.default：默认字段，语法为（name varchar(20) default '张三'），这样这张表的name字段内容就默认都是张三了，添加数据时会将张三覆盖

三、基本使用语法(增删改查) 

1. 增

1. 普通的添加数据

   -- 此添加不要把表的字段设为主键
   insert into book values(1,'雪中悍刀行',39);

2. 指定字段的添加
    

   -- 给name添加数据
   insert into book(name) values('雪中悍刀行');
   
   -- 给name，price添加数据
   insert into book(name,price) values('雪中悍刀行',39.99);

3. 设置主键的添加，和指定字段的添加一样

   -- 如果主键没有自动添加则为0或者null，设置了自动添加则为1，2，3...
   insert into book(name,price) values('雪中悍刀行',39.99);

2. 删

1. 删除数据库

   -- 删除名为book的数据库
   drop database book;

2. 删除表

   -- 删除名为book的表
   drop table book;

3. 删除表中的数据

   -- 删除book表的所有数据
   delete from book;
   -- 删除单条数据，如删除id=1的一条数据
   delete from book where id = 1;
   -- 删除多条数据，如删除id=1，id=2，id=3的三条数据
   delete from book where id in(1,2,3);

3. 改

1. 单个字段的所有数据

   -- 修改单个字段的所有数据，这样表中所有数据的name字段都为张三了
   update book set name='张三';

2. 修改指定数据

   -- 修改id=1的name数据
   update book set name='雪中1' where id = 1;
   -- 修改id=1的name，price数据
   update book set name='雪中1',price=59.99 where id = 1;

4. 查

1. 查询所有数据

   -- 查询book表所有数据
   select * from book;

2. 精确查询name

   -- 根据name进行精确查询，如此只会查询出name='雪中悍刀行'的数据
   select * from book where name = '雪中悍刀行';

3. 模糊查询name

   -- 根据name进行模糊查询，如此只会出现name字段包含‘雪’字的数据
   select * from book where name like '%雪%';
   -- 查询‘雪’字开头的数据
   select * from book where name like '雪%';
   -- 查询‘刀’字结尾的数据
   select * from book where name like '%刀';
   -- 查询‘雪’字开头且结果只有两个字的数据
   select * from book where name like '雪_';
   -- 查询‘中’字结尾且结果只有两个字的数据
   select * from book where name like '_中';

4. 根据字段查询数据

   -- 查询name字段
   select name from book;
   -- 查询name，price字段
   select name,price from book;

5. 查询在xx到xx之间的数据

   -- 查询id=1到7的数据
   select * from where id between 1 and 7;

6. 连接查询

   -- 连接多张表进行查询，下面用两张表示例，如有需要可继续进行添加
   
   -- 创建book表（书本表）
   create table book(
   bid int primary key, -- book表的id，设为主键
   name varchar(20) -- book表的name
   )
   
   -- 创建client表（客户表）
   create table client(
   cid int primary key, -- climent表的主键
   cname varchar(20), -- climent表的名字
   bid int -- book表在climent表的外键，这样绑定外键便于删除表
   )
   
   -- 进行连接查询两张表，as为取别名，可写可不写
   select * from book as b
   inner join climent as c
   on c.bid = b.bid;
   -- 也可以不写as
   select * from book b
   inner join climent c
   on c.bid = b.bid;
   
   -- 根据book表的name进行数据的查询
   select * from book b
   inner join climent c
   on c.bid = b.bid
   where b.name = '雪中悍刀行';
   
   -- 查询两张表部分字段，如查询book表的name和climent表的cname字段
   select b.name,c.cname from book b
   inner join climent c
   on c.bid = b.bid;

以上是一部分MySQL基本操作，也是平常用的最多的操作 ，先写到这了，眼睛有点酸了