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线性代数:向量

本文主要是介绍线性代数:向量,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

向量

1.向量概念

单位向量 i , j , k i,j,k i,j,k
x , y , k x,y,k x,y,k分别对单位向量 i , j , k i,j,k i,j,k进行伸缩

2.向量和点的区别

区别:向量离开坐标系可以表示,点离开坐标系无法表示
联系:选取(0,0,0)/(0,0)作为坐标系原点时,向量与点均可用一点的坐标表示

3.向量的种类

(1)零向量
( 0 ) \left(\begin{array}{l} 0 \end{array} \right) (0​)、 ( 0 0 ) \left(\begin{array}{l} 0\\ 0 \end{array} \right) (00​)、 ( 0 0 0 ) \left(\begin{array}{l} 0\\ 0\\ 0 \end{array} \right) ⎝⎛​000​⎠⎞​ ⋯ \cdots ⋯

(2)实向量

( 1 0.5 2 ) \left(\begin{array}{l} 1\\ 0.5\\ \sqrt{2} \end{array} \right) ⎝⎛​10.52 ​​⎠⎞​

(3)复向量

( 1 + 2 i 2 + 3 i ) \left(\begin{array}{l} 1+2i\\ 2+3i\\ \end{array} \right) (1+2i2+3i​)

(4)变向量(向量函数)

( x y ) \left(\begin{array}{l} x\\ y \end{array} \right) (xy​)

复向量
复数 x + y i x+yi x+yi 可以通过变量拓展得到 复向量
复数 x + y i x+yi x+yi 拓展为复向量有两种方式:
1.扩元
x = x 1 + x 2 j x=x_1+x_2j x=x1​+x2​j
y = y 1 + y 2 j y=y_1+y_2j y=y1​+y2​j
将上述两式代入 x + y i x+yi x+yi中得
x + y i = ( x 1 + x 2 j ) + ( y 1 + y 2 j ) i = x 1 + y 1 i + x 2 j + y 2 j i x+yi=(x_1+x_2j)+(y_1+y_2j)i = x_1+y_1i+x_2j+y_2ji x+yi=(x1​+x2​j)+(y1​+y2​j)i=x1​+y1​i+x2​j+y2​ji
其中令 j i = k ji=k ji=k,则
x + y i = x 1 + y 1 i + x 2 j + y 2 k x+yi=x_1+y_1i+x_2j+y_2k x+yi=x1​+y1​i+x2​j+y2​k(四元数)

2.扩维
如果将 x , y x,y x,y 看做一维向量,那么复数 x + y i x+yi x+yi 可扩展为二维复向量

即: x = ( x 1 x 2 ) x=\left(\begin{array}{l} x_1\\ x_2 \end{array} \right) x=(x1​x2​​), y = ( y 1 y 2 ) y=\left(\begin{array}{l} y_1\\ y_2 \end{array} \right) y=(y1​y2​​),则

x + y i = ( x 1 x 2 ) + ( y 1 y 2 ) i = ( x 1 + y 1 i x 2 + y 2 i ) x+yi=\left(\begin{array}{l} x_1\\ x_2 \end{array} \right)+\left(\begin{array}{l} y_1\\ y_2 \end{array} \right)i=\left(\begin{array}{l} x_1+y_1i\\ x_2+y_2i \end{array} \right) x+yi=(x1​x2​​)+(y1​y2​​)i=(x1​+y1​ix2​+y2​i​)

4.向量的应用

向量在RGB Color Space中的应用
一个坐标代表一种颜色

向量在多项式中的应用

5.向量的基本运算

5.1向量内积


向量内积的应用

双向量夹角(余弦)

5.2向量叉积

向量叉积的几何表示

在这里插入图片描述
其中 a b s i n θ absin \theta absinθ 为平行四边形面积,乘在 n 0 n_0 n0​ 前面代表倍数
叉积得到的向量的模=平行四边形面积,方向与平面法向量 n 0 n_0 n0​ 同向

向量叉积的坐标表示



向量叉积的行列式表示

叉积 = 三个向量张成的平行六面体的体积
i , j , k i,j,k i,j,k为三维坐标系三个的单位向量

叉积的应用

5.3向量张量积


张量积的线性组合形式

如果张量积中 i , j , k i,j,k i,j,k 的运算规则不同,其结果会有所不同

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