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• • 一、lambda 表达式
  • 二、高阶函数
  • 三、任务清单

一、lambda 表达式

1. 语法

lambda 参数列表: 表达式

2. 举例

• 普通

"""
1. 使用 lambda 表达式定义了一个函数
2. 使用 lambda 表达式定义的函数没有名字(匿名函数)
3. 冒号后面是函数的返回值，不要使用 return 进行返回
"""
f2 = lambda : 100
res = f2()
print(res)  # 100

"""
注意
> lambda 表达式的参数可有可无，函数的参数在 lambda 表达式中完全适用
> lambda 表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值
"""

• 求和

"""
在 lambda 关键字和冒号之间是函数的参数(可以是多个参数)
"""
f4 = lambda a: a + 100
res = f4(100)
print(res)  # 200

f6 = lambda a,b: a + b
res = f6(10,20)
print(res) # 30

3. 参数

# 可变参数
f1 = lambda *args: sum(args)
print(f1(1,2,3,4,5))  # 15

f2 = lambda **kwargs: kwargs
print(f2(name='张三',age=20))  #{'name': '张三', 'age': 20}

4. 进阶练习

# 判断大小
compare = lambda a,b: a if a > b else b
print(compare(10,66)) # 66

# 按照人的年龄进行排序
students = [{'name': 'TOM', 'age': 20}, {'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name':'Jack', 'age': 22}]
students.sort(key= lambda age: age['age'])
print(students)
# 运行结果:
# [{'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'TOM', 'age': 20}, {'name': 'Jack', 'age': 22}]'

5. 总结

lambda 表达式的认识
1. lambda 表达式的函数是匿名函数
2. lambda 表达式是为了简化函数的定义
3. lambda 表达式冒号后面只能有一行代码,原因是冒号后面的代码就是普通函数 return 后面内容

lambda 表达式与普通函数的对比
1. lambda 方式不用为函数起名字
2. lambda 方式一行代码搞定
3. 对于只使用 1 次的函数，没必要单独定义，使用 lambda 方式非常快捷

二、高阶函数

解释说明：如果一个函数的参数是函数，此函数就叫做高阶函数。

1. 只定义一个函数，就可以都执行加减乘除运算

def do_everything(a,b,fn):
    return fn(a,b)
print(do_everything(10,5,lambda n1,n2: n1 + n2)) # 15
print(do_everything(10,5,lambda n1,n2: n1 - n2)) # 5
print(do_everything(10,5,lambda n1,n2: n1 * n2)) # 50
print(do_everything(10,5,lambda n1,n2: n1 / n2)) # 2.0

三、任务清单

1. 写函数，接收n个数字，返回所有参数的和(使用 lambda 表达式改写函数)

f1 =lambda *args: sum(args)
print(f1(10,20,30))  # 60

2. 定义一个函数，接受一个列表作为参数，找到这个列表中下标为奇数对应的元素，放到一个新列表中，并将其作为返回值返回(使用 lambda 表达式改写函数)

f1 = lambda list1: [list1[i] for i in range(len(list1)) if i % 2 != 0]
print(f1(['张三','法外狂徒','小明','老王',True,666])) # ['法外狂徒', '老王', 666]

3. 写一个函数，参数为一个列表，返回列表中的前两个元素（放到一个新列表中即可）(使用 lambda 表达式改写函数)

f1 = lambda list1: list1[:2] if len(list1) > 2 else list1
print(f1(['张三','法外狂徒','小明','老王',True,666])) # ['张三', '法外狂徒']

4. 写函数，返回一个扑克牌列表，里面有52项，每一项是一个元组。例如：[(‘红心’，2), (‘草花’，2), …(‘黑桃,‘A’)]。

f1 = lambda list1,list2:[(x,y) for x in list1 for y in list2]
print(f1(['红心','草花','方块','黑桃'],[2,3,4,5,6,7,8,9,10,'J','Q','K','A']))

5. 写函数，传入n个数，返回字典：{‘max’:最大值,’min’:最小值}。例如: min_max(2, 5, 7, 8, 4)，返回: {‘max’:8,’min’:2}。

f1 = lambda *args: {'max':max(args),'min':min(args)}
print(f1(2, 5, 7, 8, 4)) # {'max': 8, 'min': 2}

6. 写函数，专门计算图形的面积。其中嵌套函数，计算圆的面积，正方形的面积和长方形的面积（高阶函数练习）。

def result(x,y,fn):
    return fn(x,y)
print(result(2,5,lambda x,y: x * y ** 2))   # 圆的面积
print(result(2,5,lambda x,y: x ** 2))   # 正方形的面积
print(result(2,5,lambda x,y: x * y))   # 长方形的面积

7. 生成20个斐波那契数列：[1,1,2,3,5,8,13,…]，每个元素为前两个元素之和。

fib = lambda n: n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
listData = [fib(i) for i in range(1,21)]
print(listData)

8. 已知有个列表[1，2，3，4，5],让列表的每个元素加1，把结果不能被2整除的元素筛选出来。

f1 = lambda list1: [i for i in list1 if (i+1) % 2 != 0]
print(f1([1,2,3,4,5]))  # [2, 4]