Redis，业界也用了很多年了，可以说不管是什么体量的公司，基本都会选择使用它来做为公司业务服务的缓存层，它也成为了业界缓存的事实标准（但是需要缓存海量数据的业务场景中不太适用，比如需要缓存100GB以上的订单生命周期数据，目前还没有听说过有人缓存大量数据到Redis中的情况，海量数据存储和查询可以通过ElasticSearch来做）。

        注：本文作为专栏的第一篇文章，首先将带领大家搭建起来 ElasticSearch 单机实战环境，第二篇文章在这个单机的基础上配置集群环境，我们后面所有的操作都将会在这个集群上进行展开。

一、Redis简介

        Redis 是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，它支持包括 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、ZSet（有序集合）、BitMaps（位图）、CEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此它可以满足很多的应用场景。Redis 将所有数据存储到内存中，所以它的读写性能非常惊人。

        Redis 将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，避免因为断电或者机器故障导致的内存数据丢失，同时它还提供了键过期、发布订阅、事务、流水线、Lua脚本等强大功能。

        Redis可以做什么？

        缓存：Redis 提供了强大的缓存机制，合理地使用缓存不进可以加快数据的访问速度&#x