硬件层面

　　1、选择IO性能好的服务器；

　　2、数据库服务器不要开启其他服务。

数据库层面

　　1、加大Mysql缓存大小；

　　2、加大max_connections数量，提高并发量

表结构涉及层面

　　1、InnoDB基于B+数的特点，大数据量表尽量用自增主键提高读写效率

　　2、合理创建索引，重复数据多的或者NULL值的不适合做索引

SQL层面

　　主要是基于索引的优化，比如

　　1、大批量插入数据，可以按照主键顺序排列，同时可以关闭唯一性校验，改为手动提交事务。

　　2、因为mysql的索引是遵循左前缀原则，比如索引a、b、c，只有在查询条件或者group by、order by的字段排序为a，ab，abc时索引才会生效，所以要尽量保证顺序一致。

　　3、查询包含group by但是用不需要排序的时候，可以加上order by null 

　　4、用具体字段代替select *

　　5、关联查询代替子查询

　　6、or如果索引失效，可以用union代替

　　SQL的优化不限于此，具体的可以查看执行计划，即在sql前面加上explain，查看连接类型，是否走索引等。

架构设计层面

　　1、考虑到高可用性，可采用MySQL主从复制+Keepalived做双击热备，常见集群软件有Keepalived、Heartbeat。

　　2、读写分离

　　3、连接池

　　4、缓存机制减轻数据库压力，比如redis等

代码层面

　　1、合并SQL，比如insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat')，(3,'Jerry');

　　2、多线程访问数据库。