MySQL数据库——数据的分页

本文主要是介绍MySQL数据库——数据的分页，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一般情况下，通过传递页码和每页条数两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小（万级以下）时使用MySQL自带的limit来解决分页问题、在数据量较小的时候使用limit进行数据分页在性能上不会有明显的缓慢。

但是当数据量达到了万级以上的时候性能将会降低，会造成深度分页的问题，这个时候可以利用主键或唯一索引进行数据分页优化。但是要注意主键必须是自增，而且该方式不支持随机跳页，智能上下翻页。

还有一种解决方案是通过Elastic Search搜索引擎，比如淘宝基本上就是把所有商品放进ES搜索引擎，淘宝商品这么海量的数据放进MySQL和Redis都不合适。但是仍然可能发生深度分页的问题，怎么解决呢，答案是通过游标，有关搜索引擎和游标的。

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