日常工作项目中可能会遇到类似的针对两个及以上的区间范围来判断是否有交集的场景;可能是两个日期时间段、地点距离区间、金额范围区间等等。第一次遇到难免会觉得两个区间的可能性比较多,使用一一穷举的方式显然不行的, 这时候不妨换一种思路来思考就简单清晰多了。
如果首先考虑相交的情况是比较的,这个时候需要反其道而行,即考虑不相交的情况就相对简单多了;其实不相交的情况就两种:
图示如下:
情况A:如果成立,则必定有 EndRange1 < StartRange2
情况B:如果成立,则必定有 EndRange2 < StartRange1
综上两种情况可以得出:如果情况A或者情况B都不成立,则重叠必定存在 (如果一个区域既不是完全在另一个区域之后,也不是完全在另一个区域之前,那么它们必须重叠。)
根据摩根定律可得出:
Not (A Or B)
<=> Not A And Not B
由以上思路分析得出如果两个区间范围相交(重叠),则必定存在 (StartA <= EndB) and (EndA >= StartB);
他的包含条件是边完全相交(重叠)。如果希望排除情况,请将>=操作符更改为>,将<=操作符更改为<
@Test public void test01() { Double[] a = new Double[]{90D, Double.MAX_VALUE}; Double[] b = new Double[]{10D, 90D}; a = new Double[]{0D, 10D}; boolean overlap = isIntervalOverlap(a, b); if (overlap) { System.out.println("相交"); } else { System.out.println("不相交"); } } private static boolean isIntervalOverlap(Double[] inrA, Double[] inrB) { if (inrA.length < 2 || inrB.length < 2) { throw new RuntimeException("区间范围必须包含两个值以上"); } Arrays.sort(inrA); Arrays.sort(inrB); // (StartA <= EndB) and (EndA >= StartB) if (inrA[0] < inrB[inrB.length - 1] && inrA[inrA.length - 1] > inrB[0]) { return true; } else { return false; } }
参考及拓展:Determine Whether Two Date Ranges Overlap