1、什么是读写分离?
读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、 UPDATE、 DELETE) ,而从数据库处理SELECT查询操作。数据库
复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
2、为什么要读写分离呢?
因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。
但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟)
所以读写分离,解决的是,数据库的写入,影响了查询的效率。
3、什么时候要读写分离?
数据库不一定要读写分离,如果程序使用数据库较多时,而更新少,查询多的情况下会考虑使用。利用数据库主从同步,再通过读写分离
可以分担数据库压力,提高性能。
4.主从复制与读写分离
在实质际的生产环境中,对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中,是不能满足实院需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。
因此,通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。有点类似于rsync,但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份,而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句做备份。
5.读写分离的原理
读写分离就是只在主服务器上写,只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理select查询。数据库复制被用来把主数据库上事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库
6.目前较为常见的MySQL读写分离分为以下两种:
1)基于程序代码内部实现.
在代码中根据select、 insert 进行路由分类,这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。
优点是性能较好,因为在程序代码中实现,不需要增加额外的设备为硬件开支;缺点是需要开发人员来实现,运维人员无从下手
但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离,像一些大型复杂的Java应用,如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。
2)基于中间代理层实现
代理一般位于客户端和服务器之间,代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库,有以下代表性程序。
(1)MySQL-Proxy。 MySQL-Proxy 为MySQL开源项目,通过其自带的lua脚本进行SQL判断。
(2) Atlas。是由奇虎360的Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性。
360内部使用Atlas运行的mysq1业务,每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。
(3) Amoeba。由陈思儒开发,作者曾就职于阿里巴巴。该程序由Java语言进行开发,阿里巴巴将其用于生产环境。但是它不支事务和存储过程。
由于使用MySQL Proxy 需要写大量的Lua脚木,这些Lua并不是现成的,而是需要自己去写。这对于并不熟悉MySQL Proxy内置变量和MySQLProtocol的人来说是非常困难的
Amoeba是一个非常容易使用、可移植性非常强的软件。因此它在生产环境中被广泛应用于数据库的代理层
STATEMENT∶基于语句的复制。在服务器上执行sql语句,在从服务器上执行同样的语句,mysql默认采用基于语句的复制,执行效率高。
ROW∶ 基于行的复制。把改变的内容复制过去, 而不是把命令在从服务器上执行一遍。
MIXED∶混合类型的复制。默认采用基于语句的复制,一旦发现基于语句无法精确复制时,就会采用基于行的复制。
主开启 二进制日志 从开启 中继日志 主服务器数据改变时 写入二进制日志中 从节点会间隔对主的二进制日志探测 主要是发生了改变 则从服务器进行I/O线程请求 此时主服务器会开启一个dump进程 向从服务器发送二进制事件 从服务器将其保存到本地的 中继日志中 并且启动SQL线程 读取二进制日志 在本地重放 使数据保持一致 最后 I/O 和SQL 线程进入睡眠
1.master服务器高并发,形成大量事务
2.网络延迟
3.主从硬件设备导致 cpu主频、内存io、硬盘io
4.本来就不是同步复制、而是异步复制
从库优化Mysql参数。比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在Mysgl内存中完成,减少磁盘操作。从库使用高性能主机。包括cpu强悍、内存加大。避免使用虚拟云主机,使用物理主机,这样提升了i/o方面性。从库使用SSD磁盘
网络优化,避免跨机房实现同步
环境准备
master服务器 192.168.247.40
Slave1服务器 192.168.247.10
Slave2服务器 192.168.247.60
systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 rpm -q ntp 查询 有没有安装 没有就yum -y install ntp 安装一下 vim /etc/ntp.conf ##末行添加 server 127.127.247.0 #设置本地是时钟源,注意修改网段 fudge 127.127.247.0 stratum 8 #设置时间层级为8(限制在15内) service ntpd start
开启ntpd服务
修改主配置文件
重启mysql服务 并给从服务授权
刷新 并查看主服务状态
修改主配置文件
systemctl restart mysqld.service #重启服务器
配置同步
#一般Slave_IO_Running: No的可能性:
1、网络不通
2、my. cnf配置有问题
3、密码、file文件名、pos偏移量不对
4、防火墙没有关闭
环境准备
master服务器 192.168.247.40
Slave1服务器 192.168.247.10
Slave2服务器 192.168.247.60
Amoeba 服务器:192.168.247.50
因为Amoeba基于是jdk1.5 开发的,所以官方推荐使用jdk1.5 或1.6版本,高版本不建议使用。
按空格到最后一行,按yes,然后再按enter
vim /etc/profile
查看java版本
安装 Amoeba软件
在Master、Slave1、Slave2 的mysql上开放权限给 Amoeba 访问
再回到amoeba服务器配置amoeba服务
修改amoeba配置文件
修改dbServers.xml配置文件
确认端口开启状态
客户机 通过amoeba服务器访问mysql
在主服务器上 可以看到新增的表
测试amoeba的读 轮询功能(两个从服务器设置的读 所以添加 不同的数据 在客户端 查看 )
测试客户端添加数据 主服务器也同步添加
开启从服务器的同步功能
从服务器可以从主服务器获取数据 但不能获取其他从服务器里的数据