本文主要是介绍【深度学习目标检测系列 - 02】目标检测的常见算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
目标检测(Object Detection)一直以来都是深度学习领域的热门话题,这个系列的文章会对其进行详细的梳理。
1. 传统的检测算法
- Cascade + HOG/DPM + Haar/SVM以及上述方法的诸多改进、优化
2. 候选区域+深度学习分类:
提取候选区域,对相应的区域进行以深度学习方法为主的分类。
- R-CNN
- SPP-NET
- Fast R-CNN
- Faster R-CNN
3. 基于深度学习的回归方法,YOLO/SSD/DenseBox
看下图
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