Java教程

2021-09-13

本文主要是介绍2021-09-13,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

这里写目录标题

  • NC3 链表中环的入口结点
  • NC1 大数加法
  • NC40 两个链表生成相加链表
  • NC17 最长回文子串
  • NC45 实现二叉树先序,中序和后序
  • NC41 最长无重复子数组
  • NC105 二分查找-II
  • NC50 链表中的节点每k个一组翻转

NC3 链表中环的入口结点

描述
给一个链表,若其中包含环,请找出该链表的环的入口结点,否则,返回null。

//方法1 hashset法
public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) {
        // 使用set来记录出现的结点
        HashSet<ListNode> set = new HashSet<>();
        while(pHead != null){
           // 当set中包含结点,说明第一次出现重复的结点,即环的入口结点
            if(set.contains(pHead)){
                return pHead;
            }
            // set中加入未重复的结点
            set.add(pHead);
            pHead = pHead.next;
        }
        return null;
    }

//方法2 快慢指针
public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) {
        if(pHead == null) return null;
        // 定义快慢指针
        ListNode slow = pHead;
        ListNode fast = pHead;
        while(fast != null && fast.next != null){
            // 快指针是满指针的两倍速度
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            // 记录快慢指针第一次相遇的结点
            if(slow == fast) break;
        }
        // 若是快指针指向null,则不存在环
        if(fast == null || fast.next == null) return null;
        // 重新指向链表头部
        fast = pHead;
        // 与第一次相遇的结点相同速度出发,相遇结点为入口结点
        while(fast != slow){
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        return fast;
    }

NC1 大数加法

public String solve (String s, String t) {
        // write code here
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        int i = s.length() - 1, j = t.length() - 1, carry = 0;
        while (i >= 0 || j >= 0 || carry != 0) {
            carry += i >= 0 ? s.charAt(i--) - '0' : 0;
            carry += j >= 0 ? t.charAt(j--) - '0' : 0;
            stack.push(carry % 10);
            carry = carry / 10;
        }
        while (!stack.isEmpty())
            stringBuilder.append(stack.pop());
        return stringBuilder.toString();
    }

NC40 两个链表生成相加链表

    public ListNode addInList (ListNode head1, ListNode head2) {
        // write code here
        if(head1 == null)
            return head2;
        if(head2 == null){
            return head1;
        }
        // 反转h1链表
        head1 = reverse(head1);
        // 反转h2链表
        head2 = reverse(head2);
        // 创建新的链表头节点
        ListNode head = new ListNode(-1);
        ListNode nHead = head;
        // 记录进位的数值
        int tmp = 0;
        while(head1 != null || head2 != null){
            // val用来累加此时的数值(加数+加数+上一位的进位=当前总的数值)
            int val = tmp;
            // 当节点不为空的时候,则需要加上当前节点的值
            if (head1 != null) {
                val += head1.val;
                head1 = head1.next;
            }
            // 当节点不为空的时候,则需要加上当前节点的值
            if (head2 != null) {
                val += head2.val;
                head2 = head2.next;
            }
            // 求出进位
            tmp = val/10;
            // 进位后剩下的数值即为当前节点的数值
            nHead.next = new ListNode(val%10);
            // 下一个节点
            nHead = nHead.next;
 
        }
        // 最后当两条链表都加完的时候,进位不为0的时候,则需要再加上这个进位
        if(tmp > 0){
            nHead.next = new ListNode(tmp);
        }
        // 重新反转回来返回
        return reverse(head.next);
    }
    ListNode reverse(ListNode head){
        if(head == null)
            return head;
        ListNode cur = head;
        ListNode node = null;
        while(cur != null){
            ListNode tail = cur.next;
            cur.next = node;
            node = cur;
            cur = tail;
        }
        return node;
    }

NC17 最长回文子串

public int getLongestPalindrome(String A, int n) {
        // write code here
        int maxLen = 0;
        //暴力解法
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=i+1;j<=n;j++) {
                String now = A.substring(i,j);
                if(huiwen(now) && now.length() > maxLen){
                    maxLen = now.length();
                }
            }
        }
        return maxLen;
    }
   public boolean huiwen(String s){
        for(int i=0;i<s.length()/2;i++) {
            if(s.charAt(i)!=s.charAt(s.length()-i-1)){
                return false;
            }
        }
       return true;
    }

NC45 实现二叉树先序,中序和后序

分别按照二叉树先序,中序和后序打印所有的节点。

public class Solution {
    /**
     * 
     * @param root TreeNode类 the root of binary tree
     * @return int整型二维数组
     */
     List<Integer> pre = new ArrayList<Integer>();
    List<Integer> mid = new ArrayList<Integer>();
    List<Integer> beh = new ArrayList<Integer>();
    public int[][] threeOrders (TreeNode root) {
        // write code here
        preOrder(root);
        midOrder(root);
        behOrder(root);
        int[][] res = new int[3][pre.size()];
        for (int i = 0; i < pre.size(); i++){
            res[0][i] = pre.get(i);
            res[1][i] = mid.get(i);
            res[2][i] = beh.get(i);
        }
        return res;
 
 
    }
 
     public void preOrder(TreeNode root){
         if (root == null){
             return;
         }
         pre.add(root.val);
         preOrder(root.left);
         preOrder(root.right);
     }
     public void midOrder(TreeNode root){
         if (root == null){
             return;
         }
 
         midOrder(root.left);
         mid.add(root.val);
         midOrder(root.right);
     }
     public void behOrder(TreeNode root){
         if (root == null){
             return;
         }
 
         behOrder(root.left);
         behOrder(root.right);
         beh.add(root.val);
     }
}

NC41 最长无重复子数组

给定一个数组arr,返回arr的最长无重复元素子数组的长度,无重复指的是所有数字都不相同。
子数组是连续的,比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3],[3,5,7]等等,但是[1,3,7]不是子数组

public int maxLength (int[] arr) {
        // write code here
        int max=0;
        int l=0;
        Set<Integer> set=new TreeSet<>();
        for(int i=0;i<arr.length;i++) {
            while(set.contains(arr[i])){
                set.remove(arr[l]);
                l++;
            }
                set.add(arr[i]);
            
            max=Math.max(max,set.size());
        }
        return max;
    }

NC105 二分查找-II

请实现有重复数字的升序数组的二分查找
给定一个 元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的第一个出现的target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1

public int search (int[] nums, int target) {
        int left=0;
        int right=nums.length-1;
        int mid=-1;
        
        while(left<=right ){
            mid=left+(right-left)/2;
            if(nums[mid]==target) {
                while(mid>=1 && nums[mid]==nums[mid-1]){
                mid--;
            }
                return mid;
            }
            
            if(nums[mid]<target){left=mid+1;}
            if(nums[mid]>target){right=mid-1;}
        }
        return -1;

NC50 链表中的节点每k个一组翻转

将给出的链表中的节点每\ k k 个一组翻转,返回翻转后的链表
如果链表中的节点数不是\ k k 的倍数,将最后剩下的节点保持原样
你不能更改节点中的值,只能更改节点本身。
要求空间复杂度 \ O(1) O(1)
例如:
给定的链表是1\to2\to3\to4\to51→2→3→4→5
对于 \ k = 2 k=2, 你应该返回 2\to 1\to 4\to 3\to 5 2→1→4→3→5
对于 \ k = 3 k=3, 你应该返回 3\to2 \to1 \to 4\to 5 3→2→1→4→5在这里插入图片描述

public ListNode reverseKGroup (ListNode head, int k) {
        if(head==null||head.next==null||k==1) return head;
        ListNode res = new ListNode(0);
        res.next = head;
        int length = 0;
        ListNode pre = res,
                 cur = head,
                 temp = null;
        while(head!=null){
            length++;
            head = head.next;
        }
        //分段使用头插法将链表反序
        for(int i=0; i<length/k; i++){
            //pre作为每一小段链表的头节点,负责衔接
            for(int j=1; j<k; j++){
                temp = cur.next;
                cur.next = temp.next;
                //相当于头插法,注意:
                //temp.next = cur是错误的,temp需要连接的不是前一节点,而是子序列的头节点
                temp.next = pre.next;
                pre.next = temp;
            }
            //每个子序列反序完成后,pre,cur需要更新至下一子序列的头部
            pre = cur;
            cur = cur.next;
        }
        return res.next;
    }
这篇关于2021-09-13的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!