set @@global.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
然后关闭连接重新打开

关系型:以行作为记录,列数相同
非关系型:以列作为记录,行数随便

服务器->数据库->表(行列组成的二维表格)->行
client操作服务器通过命令登录操作:mysql -u用户名(默认root) -p密码

SQL语句:每个命令执行结束加分号结束

查询所有数据库:show databases;
切换数据库:use 库命名;
创建数据库:create database [IF NOT EXISTS] 库名;
删除数据库:drop database [IF EXISTS] 库名;
查询数据库创建:show 建库语句;
指定数据库采用的字符集:CHARACTER SET
修改数据库的编码集:alter database 数据库名 CHARACTER SET 编码集;
注意:不要修改mysql服务器的编码集,表的编码集默认和库一致

建表

格式:
	create table [if not exists] 表名(
		字段1 数据类型 字段属性,
		字段2 数据类型 字段属性,
		...
		字段N 数据类型 字段属性
	)engine=引擎 default charset=编码集;
查看当前数据库:select database();
查看建表语句:show create table 表名;
查看表结构:desc 表名;
删除:drop table [if exists] 表名;

字段属性:
	
	not null:没给值数据为默认值(varchar默认值为空)
	AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1
	PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键,您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔
	ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码
	default null:没给值数据就是null
	default 值:设置字段的默认值
注意:主键不重复的列

修改表结构:alter table

修改表名:alter table 旧表名 rename to/rename 新表名;
添加字段:alter table 表名 add 字段 字段数据类型 属性;
修改字段:alter table 表名 change 旧字段 新字段 数据类型 属性;
修改字段:alter table 表名 modify 字段 数据类型 属性;
注意:
	change:修改所有(字段名,数据类型,属性)
	modify:修改一部分(数据类型,属性)
	修改数据类型时,varchar->int原数据会变为0

增删改查:字符串全部使用''包起来

增:
	格式:
		insert into 表名(字段) values(值),(值)...(值);
	例如:
		insert into stduent(name) values('zs');
		insert into stduent(name) values('zs'),('ls');
删
	格式:
		delete from 表名 where 子句;
改
	格式:
		update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2...字段N=值N where 子句;

查
	格式:
		select 字段 from 表名 where 子句;
	注意:
		*表示所有字段

as起别名

格式:
	字段 as 名称
注意:
	as 也加可不加

子句:

>   <   <=   >=   =    <>	大于、小于、大于(小于)等于、不等于
between  ...and...	显示在某一区间的值(含头含尾)
in(set)	显示在in列表中的值，例：in(100,200)只能匹配100或200
like '张_'	模糊查询  使用% 和 _(%表示匹配所有 _匹配一个)
Is null	判断是否为空

and	多个条件同时成立
or	多个条件任一成立
not	不成立，例：where not(expection>10000);

limit分页

格式:
	语句 limit 开始下标,长度;
注意:
	如果数据量不够,显示全部
例如:从下标为0开始显示10条
	select * from stduents limit 0,10;	

去重

格式:
	DISTINCT 字段1,字段2...字段N
注意:
	字段不能在DISTINCT之前,只能在DISTINCT后面
	DISTINCT之后有多个字段,按照所有字段进行去重

聚合函数:

count(字段):求多少行数据
sum(字段):求和
avg(字段):平均数
max(字段):最大值
min(字段):最小值
注意:
	varchar能比较大小,不能获取avg(没有任何意义)
	如果值为Null不参与计算
	sum和avg字段的数据不是数值,结果都是0