面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。
　　1、创建Dog 类。

class Dog():
    """一次模拟小狗的简单尝试"""
    def __init__(self, name, age):
        """初始化属性name和age"""
        self.name = name
        self.age = age

        def sit(self):
        """模拟小狗被命令时蹲下"""
            print(self.name.title() + " is now sitting.")

        def roll_over(self):
            """模拟小狗被命令时打滚"""
            print(self.name.title() + " rolled over!")  

　　方法__init__()。

　　方法__init__() 是一个特殊的方法，每当你根据Dog 类创建新实例时，Python都会自动运行它。在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。

　　我们将方法__init__() 定义成了包含三个形参：self 、name 和age 。在这个方法的定义中，形参self必不可少，还必须位于其他形参的前面。为何必须在方法定义中包含形参self 呢？因为Python调用这个__init__() 方法来创建Dog实例时，将自动传入实参self 。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self ，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。我们创建Dog 实例时，Python将调用Dog 类的方法__init__() 。我们将通过实参向Dog() 传递名字和年龄；self 会自动传递，因此我们不需要传递它。每当我们根据Dog 类创建实例时，都只需给最后两个形参（name 和age ）提供值。
　　self 相当于自己，以self 为前缀的变量都可供类中的所有方法使用，我们还可以通过类的任何实例来访问这些变量。self.name = name 获取存储在形参name 中的值，并将其存储到变量name 中，然后该变量被关联到当前创建的实例。
　　Dog 类还定义了另外两个方法：sit() 和roll_over() 。由于这些方法不需要额外的信息，如名字或年龄，因此它们只有一个形参self 。我们后面将创建的实例能够访问这些方法。

　　2、根据类创建实例。

class Dog():
    --snip-- #这个是省略的意思，完整代码上面已经写过了
    my_dog = Dog('willie', 6)
    print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
    print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")

　　这里使用的是前一个示例中编写的Dog 类。我们让Python创建一条名字为'willie' 、年龄为6 的小狗。遇到这行代码时，Python使用实参'willie' 和6 调用Dog 类中的方法__init__() 。方法__init__() 创建一个表示特定小狗的示例，并使用我们提供的值来设置属性name 和age 。方法__init__() 并未显式地包含return 语句，但Python自动返回一个表示这条小狗的实例。我们将这个实例存储在变量my_dog 中。在这里，命名约定很有用：我们通常可以认为首字母大写的名称（如Dog ）指的是类，而小写的名称（如my_dog ）指的是根据类创建的实例。

　　创建多个实例

class Dog():
    --snip--
    my_dog = Dog('willie', 6)
    your_dog = Dog('lucy', 3)
    print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
    print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
    my_dog.sit()
    print("\nYour dog's name is " + your_dog.name.title() + ".")
    print("Your dog is " + str(your_dog.age) + " years old.")
    your_dog.sit()

 　　3、使用实例和类

　　类编写好后，你的大部分时间都将花在使用根据类创建的实例上。你需要执行的一个重要任务是修改实例的属性。你可以直接修改实例的属性，也可以编写方法以特定的方式进行修改。

　　（1）Car类

class Car():
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
    """初始化描述汽车的属性"""
    self.make = make
    self.model = model
    self.year = year

    def get_descriptive_name(self):
    """返回整洁的描述性信息"""
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()  #此函数有返回值

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())

#2016 Audi A4

　　（2）给属性指定默认值

　　如设置默认值时，在方法__init__() 内指定这种初始值是可行的；如果你对某个属性这样做了，就无需包含为它提供初始值的形参。

class Car():
    def __init__(self, make, model, year):
    """初始化描述汽车的属性"""
    self.make = make
    self.model = model
    self.year = year
    self.odometer_reading = 0 #指定了默认值，未提供形参
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息"""
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()

    def read_odometer(self):
        """打印一条指出汽车里程的消息"""
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()

　　上面来添加一个名为odometer_reading 的属性，其初始值总是为0。我们还添加了一个名为read_odometer() 的方法，用于读取汽车的里程表。

　　（3）修改属性的值。可以三种不同的方式修改属性的值：

　　直接修改属性的值：

class Car():
    --snip-- #此处省略，完整代码在上面

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()

'''
2016 Audi A4
This car has 23 miles on it.
'''

　　我们使用句点表示法来直接访问并设置汽车的属性odometer_reading 。这行代码让Python在实例my_new_car 中找到属性odometer_reading ，并将该属性的值设置为23

　　通过方法来修改属性的值：

class Car():
    --snip--
    def update_odometer(self, mileage):
    """将里程表读数设置为指定的值"""
        self.odometer_reading = mileage

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()

'''
2016 Audi A4
This car has 23 miles on it.
'''

　　可对方法update_odometer() 进行扩展，使其在修改里程表读数时做些额外的工作。下面来添加一些逻辑，禁止任何人将里程表读数往回调

class Car():
    --snip--
    def update_odometer(self, mileage):
        """
        将里程表读数设置为指定的值
        禁止将里程表读数往回调
        """ 
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")

　　通过方法对属性的值进行递增。

　　有时候需要将属性值递增特定的量，而不是将其设置为全新的值。假设我们购买了一辆二手车，且从购买到登记期间增加了100英里的里程

class Car():
    def __init__(self, make, model, year):
        """初始化描述汽车的属性"""
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0

    def update_odometer(self, mileage):
        """将里程表读数设置为指定的值"""
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")

    def increment_odometer(self, miles):
        """将里程表读数增加指定的量"""
        self.odometer_reading += miles

my_used_car = Car('subaru', 'outback', 2013)
print(my_used_car.get_descriptive_name())
my_used_car.update_odometer(23500)
my_used_car.read_odometer()
my_used_car.increment_odometer(100)
my_used_car.read_odometer()

'''
2013 Subaru Outback
This car has 23500 miles on it.
This car has 23600 miles on it.
'''