一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1
和 0
来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出:2 解释: 3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径: 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右-> 向右
思路:机器人能走到坐标为(i,j)的方法为,它能走到(i-1,j)的方法加上(i,j-1)的方法,即它能走到该点上面的方法加上它能走到该点左边的方法之和。如果坐标(i,j)正好是障碍物,那么不能走,路径为0.
先处理一直往右走和一直往下走的情况,可以省去很多麻烦。
class Solution { public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { int m = obstacleGrid.size(),n = obstacleGrid[0].size(); vector<vector<int>>dp(m,vector<int>(n,0)); dp[0][0] = obstacleGrid[0][0] == 0; for (int i = 1; i < n;i++) dp[0][i] = obstacleGrid[0][i] ? 0 : dp[0][i-1]; for (int i = 1;i < m;i++) dp[i][0] = obstacleGrid[i][0] ? 0 : dp[i-1][0]; for (int i = 1;i < m;i++) for (int j = 1;j < n;j++) dp[i][j] = obstacleGrid[i][j] ? 0 : dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; return dp[m-1][n-1]; } };