如果该索引位置元素对应的hash值和待插入的元素的hash值相同,且是同一个引用或者是内容相同的话就不能添加
如果索引位置有值且满足一颗红黑树的话,则调用红黑树的算法进行添加
如果索引位置有值且是一个链表的话,则循环比较链表,如果存在相同元素的话,则不允许添加,否则添加到链尾即可
//1.执行HashSet() public HashSet() { map = new HashMap<>(); } //2.执行add() public boolean add(E e) { return map.put(e, PRESENT)==null; } //3.执行put() public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);//对hash值进行无符号右移16位,防止冲突 } //4.执行putVal() final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //tab其实HashMap的一个数组,类型是 Node[],第一次扩容,到16个空间 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //根据Key得到一个hash值,然后计算该key在tab中所对应的索引下标,并把这个索引对应的元素赋给p //if p == null 表示该位置还没有存放元素,就创建一个Node if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; //判断当前添加的对象的引用或者内容是否相同,前提是他们的hash值要相同,如果满足条件的话则不嫩加入 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; //否则再判断是否是一颗红黑树,如果是一颗红黑树,则采用红黑树的算法进行 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { //否则如果是一个链表,则依次循环比较,如果找到相同的就退出,否则把当前对象放在尾部即可 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
)LinkedHashSet
LinkedHashSet 底层是一个LInkedHashMap,底层维护了一个数组+双向链表
LInkedHashSet根据元素的HashCode值来决定元素的位置,同时使用链表维护元素的次序,这使得元素看起来是以插入的顺序保存的
LInkedHashSet 不允许添加重复元素
[](
)Map集合
Map与Collection并列存在。用时于保存具有映射关系的数据:Key-Value
Map中的key 和value可以是任何引用类型的数据,会封装到HashMap $Node对象中
Map中的key 不允许重复,原因和HashSet一样,前面分析过源码,Map 中的value可以重复
Map 的key可以为null, value 也可以为null,注意key为null,只能有一个,value为null ,可以多个
常用String类作为Map的key,但并不是所有只能用String作为key,kev和value之间存在单向一对一关系,即通过指定的 kev总能找到对应的value
k-v形式最终会是 HashMap $Node node = newNode(hash, key,value,null)
k-v为了方便程序员的遍历,还会创建 EntrySet集合,该集合存放的元素的类型 Entry,而一个Entry对象就有k,v ,EntrySet<Entry<K,V>>即:transient Set<Map. Entry<K,V>> entrySet;
entrySet中,定义的类型是 Map.Entry ,但是实际上存放的还是 HashMap $Node
这是因为static class Node<K,V> implements Map.Entry<K, V>,当把 HashMap $Node对象存放到entrySet时就方便我们的遍历
)Map 接口的遍历方式
通过keySet获取map里所有的键,获取键后返回一个集合,可采用集合的遍历增强for或者迭代器 iterator进行遍历
通过values获取所有的value集合,可通过集合的方式遍历
通过entrySet获取所有的关系k-v,可通过集合的遍历
)HashMap
HashMap底层维护了Node类型的数组table,默认为null
当创建对象时,将加载因子(loadfactor)初始化为0.75.
当添加key-val时,通过key的哈希值得到在table的索引。然后判断该索引处是否有元素,如果没有元素直接添加。如果该索引处有元素,继续判断该元素的key和准备加入的key相是否等,如果相等,则直接替换val;如果不相等需要判断是树结构还是链表结构,做出相应处理。如果添加时发现容量不够,则需要扩容。
第1次添加,则需要扩容table容量为16,临界值(threshold)为12(16*0.75)
以后再扩容,则需要扩容table容量为原来的2倍(32),临界值为原来的2倍,即24.依次类推
在Java8中,如果一条链表的元素个数超过 TREEIFY_THRESHOLD(默认是8),table的大小 >= MIN_TREEIFY_ CAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树)
源代码分析及结论
同HashSet一样,因为HashSet底层是HashMap
)Hashtable
存放的元素是键值对:即K-V
hashtable的键和值都不能为null,否则会抛出NullPointerException3) hashTable使用方法基本上和HashMap一样
hashTable是线程安全的(synchronized), hashMap是线程不安全的
源代码分析及结论:
Hashtable底层维护的也是一个数组Hashtable$Entry[] 初始化大小为11
临界值等于11*0.75 =8
扩容机制:当加入的数量到达临界值是,扩容量为原来的2倍+1,即:newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
当加入相同相同key对应的value时,则进行value替换
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) { modCount++; Entry<?,?> tab[] = table; if (count >= threshold) { // Rehash the table if the threshold is exceeded rehash(); tab = table; hash = key.hashCode(); index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; } // Creates the new entry. @SuppressWarnings("unchecked") Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index]; tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e); count++; } protected void rehash() { int oldCapacity = table.length; Entry<?,?>[] oldMap = table; // overflow-conscious code int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;//扩容机制 if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) { if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE) // Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets return; newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; } Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity]; modCount++; threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1); table = newMap; for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) { for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) { Entry<K,V> e = old; old = old.next; int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity; e.next = (Entry<K,V>)newMap[index]; newMap[index] = e; } } }
关于Hashtable和HashMap的对比:
| | 版本 | 线程安全(同步) | 效率 | 允许null键null值 |
| :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
| Hashtable | 1.0 | 安全 | 不高 | 不允许 |
| HashMap | 1.2 | 不安全 | 高 | 允许 |
)Properties
Properties类继承自Hashtable类并且实现了Map接口,也是使用一种键值对的形
式来保存数据,他的使用特点和Hashtable类似
Properties 还可以用于从 xxx.properties 文件中,加载数据到Properties类对象,
并讲行卖取和修改
相关知识点:https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3758136.html
)TreeSet
TreeSet底层实际上是TreeMap
可排序(可安自定义的方式进行排序输出,底层插入顺序和取出顺序一致,不是add的顺序,是经过比较器计算后的顺序)
源代码分析及结论:
当使用无参构造创建一个对象是,会默认将key转成比较器对象(前提是该key必须实现Comparable且实现了compareTo方法),使用默认的compareTo方法进行自然排序
当使用有参构造时,需要传入一个含有compare方法的比较器对象,然后TreeSet底层会将其封装给TreeMap对象中的comparator,底层加入是会自动调用该方法进行排序
如果TreeSet存放的是Integer对象,默认排序方法为 小到大;
如果TreeSet存放的是String对象,默认排序方法为字符串首字母开始比较,按Unicode值大小排序;
如果TreeSet存放的是自定义类;如果不指定指定比较器,那么就会报异常;
public V put(K key, V value) { Entry<K,V> t = root; if (t == null) { compare(key, key); // type (and possibly null) check//第一次添加的时候调用比较,判断是不是能进行比较 root = new Entry<>(key, value, null); size = 1; modCount++; return null; } int cmp; Entry<K,V> parent; // split comparator and comparable paths Comparator<? super K> cpr = comparator; if (cpr != null) { do { parent = t; cmp = cpr.compare(key, t.key);//传入的比较器对象,含有自定义的compare方法 if (cmp < 0) t = t.left; else if (cmp > 0) t = t.right; else return t.setValue(value); } while (t != null); } else { if (key == null) throw new NullPointerException(); @SuppressWarnings("unchecked") Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;//默认比较方法,前提是key必须实现Comparable接口 do { parent = t; cmp = k.compareTo(t.key); if (cmp < 0) t = t.left; > **Java网盘:pan.baidu.com/s/1MtPP4d9Xy3qb7zrF4N8Qpg > 提取码:2p8n** # 总结 在这里,由于面试中MySQL问的比较多,因此也就在此以MySQL为例为大家总结分享。但是你要学习的往往不止这一点,还有一些主流框架的使用,Spring源码的学习,Mybatis源码的学习等等都是需要掌握的,我也把这些知识点都整理起来了 **[CodeChina开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频】]( )** ![面试真题](https://www.www.zyiz.net/i/ll/?i=img_convert/23ceb5f8d8d05ba5d8f81d4b89976d3f.png) uper K> k = (Comparable<? super K>) key;//默认比较方法,前提是key必须实现Comparable接口 do { parent = t; cmp = k.compareTo(t.key); if (cmp < 0) t = t.left; > **Java网盘:pan.baidu.com/s/1MtPP4d9Xy3qb7zrF4N8Qpg > 提取码:2p8n** # 总结 在这里,由于面试中MySQL问的比较多,因此也就在此以MySQL为例为大家总结分享。但是你要学习的往往不止这一点,还有一些主流框架的使用,Spring源码的学习,Mybatis源码的学习等等都是需要掌握的,我也把这些知识点都整理起来了 **[CodeChina开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频】]( )** [外链图片转存中...(img-Iqgk3IB7-1631407615946)] ![Spring源码笔记](https://www.www.zyiz.net/i/ll/?i=img_convert/85b25b0078d456e15f8c6a234c15f1a3.png)