话说python是一个大杂会,既可以用来做web,也可以用来做运维,还可以用来做数据科学(数据分析、数据挖掘、机器学习),正是因为这么庞大的功能,所以特意对一些小技巧进记录:
1.搜索指定目录下的文件(通配符)
2.对字典进行排序
3.对一个列表进行的不同类别计数
4.random模块中随机抽取
5.改变工作目录
6.计时工具timeit
7.对列表元素去重的方法
8.设置pyhon中默认的编码
9.find和rfind函数,字符串操作对象
这个函数与sas里面的find函数类型,找到返回为大于-1的数,没找到为返回为-1的数,rfind从右边开始找起,一旦找到,则终止,跟findall有点区别,
10.利用numpy模块中的 np.concatenate()函数合并array