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序列化模块

# 序列化模块

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# 序列化是什么？

# 现在的序列化都是转向一个字符串数据类型，
# 我们说的序列就是字符串，

# 为什么要千方百计的转换成为字符串呢？
# 如果一个字典{"k":"v"}为什么要转成字符串
# 我往文件或者数据库里面写内容的时候是不能写入字典的，可以写入字符串，
# 还有在网络上传输的时候，我需要传递的是byte类型，怎么把字典转换成为一个byte类型呢，
# 就要先转换为字符串，然后字符串转换为byte类型，
# 基本就是这两种情况，需要序列化，

# 这种从数据类型转为字符串，就是序列换，
# 把字符串转换为数据类型的操作，就是反序列化，


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# json模块

# 现在有一个模块就是json模块， 这是非常重要的一个模块
# 你和别人进行数据交换的时候一定要使用这个，
# 还有这个模块pickle，这个也可以序列化，
# 这个模块shelve，没有这个模块不影响，这是你要知道，

# 不是所有的类型都能通过json模块  转换为字符串的，
# 这是json模块的弊端，但是json是一个通用的模块，别的语言可以解开，

# pickle这个模块可以把所有的数据类型，转换成为字符串形式，
# 但是有问题，序列化的内容只能Python来解开，别的语言不识别，
# 而且反序列化需要依赖Python代码，

# shelve，使用句柄直接操作非常方面，但是这个模块是一个新模块，


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# 序列化代码
# 我就是想要把一个字典转换成为一个字符串，
# import json
# dic = {"k":'v'}
# print(type(dic),dic)
# ret = json.dumps(dic)  # 这就是序列化
# print(type(ret),ret)
# ret =json.loads(ret)
# print(type(ret),ret)
# dumps是序列化方法，loads是反序列化方法，

# 可以序列化的数据类型，数字，字符串，列表，字典，元组，
# 但是在json里面就只认识列表和字典，


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# json还有两个方法， dump和load
# 要使用这两个，需要打开一个文件，

# dic = {1:"a",2:"b"}
# f = open("fff","w",encoding="utf-8")
# json.dump(dic,f)
# # 正常是不能把一个字典写入文件的，但是使用这个方法，可以把字典序列化然后存入字典，
# f = open("fff","r")
# ret = json.load(f)
# # 这是往文件外边取
# f.close()
# print(ret)

# 使用这个dump和load，必须是一次性的写进去，然后一次性的读出来，
# 如果你写入两次，然后读取两次，会报错的，

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